Inforsid

Atelier FOuille des Données d'OPinions
(FODOP'08)
Conjointement à la conférence INFORSID 2008
27 mai 2008, Fontainebleau (France)


Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier EMA LGI2P
Association EGC Univ. Montpellier 2

Appel à Communications - Numéro spécial Revue RNTI

Introduction - Thèmes (liste non limitative)

Avec l'émergence du Web, de plus en plus de documents textuels contenant des informations exprimant des opinions ou des sentiments sont disponibles (e.g. commentaires ou évaluations de produits par des clients, forums, groupe de discussion, blogs). La détection ou l'extraction automatique d'opinions est un domaine de recherche en plein essor. Elle devient essentielle, par exemple pour le développement de tâches de veille (technologique, marketing, concurrentielle, sociétale) qui peuvent se révéler cruciales pour les entreprises et trouve de très nombreux domaines d'applications. Nous pouvons citer, par exemple, les clients qui souhaitent connaître comment évaluer un produit avant de l’acheter, l'image que les clients peuvent se faire d’une entreprise, la détection de rumeurs (buzz) sur le web. Cependant, les approches traditionnelles de fouilles de données ne sont plus adaptées à un contexte dans lequel il faut appréhender non seulement de gros volumes de données mais s’intéresser à la qualité des données : comment déterminer des avis négatifs dans des documents aussi divers que des blogs ou des journaux ? Comment valider/évaluer les résultats obtenus ? quel type de données utiliser ? Une approche pluridisciplinaire regroupant différentes communautés d'INFORSID (fouille de données, aide à la décision, modélisation des connaissances, TAL, Linguistique, etc) parait aujourd'hui essentielle au développement rigoureux de cette thématique.

En 2007, le défi DEFT (DEfi Fouille de Textes) avait pour objectif la classification de textes en fonction du jugement favorable ou défavorable qu’ils expriment. Nous souhaitons, dans cet atelier, étendre cette problématique afin de proposer une réflexion globale sur les approches de traitement automatique des données d'opinion à mettre en oeuvre. Les défis internationaux tel que TREC Blog proposent également des tâches propres aux traitements de textes d'opinions. Ainsi, notre objectif est de rassembler les chercheurs intéressés par une telle thématique, de présenter les travaux réalisés dans ce domaine et de confronter les points de vue de différentes disciplines.

Introduction - Thèmes (liste non limitative)

 


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