| Titre : | Contribution à la Modélisation et à l'Affectation des Ressources Humaines dans les Processus | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | M. BENNOUR, Auteur | | Année de publication : | 2004 | | Langues : | Français (fre) | | Tags : | MODELISATION D'ENTREPRISE COMPETENCE PERFORMANCE AFFECTATION DES RESSOURCES HUMAINES ENTERPRISE MODELING COMPETENCE PERFORMANCE HUMAN RESOURCE ALLOCATION GENIE INFORMATIQUE, AUTOMATIQUE ET TRAITEMENT DU SIGNAL | | Index. décimale : | THE Thèses de doctorat | | Résumé : | Dans un environnement en perpétuelle évolution, le facteur humain devient un élément clé de l'entreprise et en assure sa pérennité et sa compétitivité. Il est donc nécessaire de l'intégrer dans la modélisation et l'analyse des processus d'entreprise. Ce travail s'inscrit dans une optique d'aide à la décision pour l'affectation des ressources humaines au niveau opérationnel. L'analyse de l'intégration des ressources humaines au sein des modèles d'entreprise a permis de proposer une nouvelle approche conceptuelle de modélisation de l'entité humaine au sein de l'entreprise. L'homme y est décrit à travers ses compétences individuelles (savoirs, savoir-faire, savoir-être), et collectives (communication, travail collaboratif). Elles sont nécessaires à l'exécution des activités d'un processus, et sont aussi sources de performance. Le modèle proposé a permis la définition d'une méthodologie d'estimation de performance mettant en évidence le lien avéré entre l'entité humaine, caractérisé par ses compétences, et la performance des activités. Elle sous-tend une démarche d'affectation des ressources humaines que nous avons évaluée en cherchant à déterminer qu'elles étaient les assignations envisageables garantissant, la satisfaction d'un ou de plusieurs objectifs de performance (qualité, financier, temporel) d'un processus. Le problème d'affectation traité est caractérisé par une forte explosion combinatoire. Afin de pallier cette difficulté, nous avons proposé un algorithme heuristique dichotomique. Ce dernier est évalué face à une approche exhaustive (méthode exacte) et à d'autres algorithmes heuristiques (Recuit Simulé, Tabou-Descente, algorithme de Pisinger).
The human factor becomes a key element of the enterprise. Into a moving environment, it ensures competitiveness of the entreprise. So, it is now necessary to model and analyse the enterprise processes by taking into account the human resources as well as material resources. Our work is positioned at the operational level. It is dedicated to decision making for human resource assignment. The analysis of the integration of the human resources in enterprise models has allow us to propose our own conceptual approach for the human entity modelling. It is described through its individual competencies (knowledge, know-how, behaviour), and collective competencies (communication, collaborative work). Those are necessary for the execution of the process activities and generate performance. The proposed model is used to formalize and generalize a performance estimation methodology which links human capacities and process performance (quality, time or financial oriented). This one underlies a human resource allocation approach. This approach has been evaluated to determine the possible assignments guaranteeing the satisfaction of one or several performance objectives (quality, financial, temporal oriented) of a process. The assignment problem is characterized by its combinatorial complexity. In order to mitigate it, we have proposed a local heuristic binary search algorithm for the human resources assignment. This one is compared with both an exhaustive approach (exact method) and other heuristic algorithms like Simulated Annealing, Taboo-Descent or Pisinger algorithm. | | Directeur(s) de thèse : | PRUNET F. | | Co-directeur(s) de thèse : | CRESTANI D. | | Président du jury : | CAILLAUD E. | | Rapporteur(s) : | CAILLAUD E.;EL MHAMEDI A. | | Examinateur(s) : | CHALVET D.;CHAPURLAT V. | | Date de soutenance : | 08/12/2004 |
Contribution à la Modélisation et à l'Affectation des Ressources Humaines dans les Processus [texte imprimé] / M. BENNOUR, Auteur . - 2004. Langues : Français ( fre) | Tags : | MODELISATION D'ENTREPRISE COMPETENCE PERFORMANCE AFFECTATION DES RESSOURCES HUMAINES ENTERPRISE MODELING COMPETENCE PERFORMANCE HUMAN RESOURCE ALLOCATION GENIE INFORMATIQUE, AUTOMATIQUE ET TRAITEMENT DU SIGNAL | | Index. décimale : | THE Thèses de doctorat | | Résumé : | Dans un environnement en perpétuelle évolution, le facteur humain devient un élément clé de l'entreprise et en assure sa pérennité et sa compétitivité. Il est donc nécessaire de l'intégrer dans la modélisation et l'analyse des processus d'entreprise. Ce travail s'inscrit dans une optique d'aide à la décision pour l'affectation des ressources humaines au niveau opérationnel. L'analyse de l'intégration des ressources humaines au sein des modèles d'entreprise a permis de proposer une nouvelle approche conceptuelle de modélisation de l'entité humaine au sein de l'entreprise. L'homme y est décrit à travers ses compétences individuelles (savoirs, savoir-faire, savoir-être), et collectives (communication, travail collaboratif). Elles sont nécessaires à l'exécution des activités d'un processus, et sont aussi sources de performance. Le modèle proposé a permis la définition d'une méthodologie d'estimation de performance mettant en évidence le lien avéré entre l'entité humaine, caractérisé par ses compétences, et la performance des activités. Elle sous-tend une démarche d'affectation des ressources humaines que nous avons évaluée en cherchant à déterminer qu'elles étaient les assignations envisageables garantissant, la satisfaction d'un ou de plusieurs objectifs de performance (qualité, financier, temporel) d'un processus. Le problème d'affectation traité est caractérisé par une forte explosion combinatoire. Afin de pallier cette difficulté, nous avons proposé un algorithme heuristique dichotomique. Ce dernier est évalué face à une approche exhaustive (méthode exacte) et à d'autres algorithmes heuristiques (Recuit Simulé, Tabou-Descente, algorithme de Pisinger).
The human factor becomes a key element of the enterprise. Into a moving environment, it ensures competitiveness of the entreprise. So, it is now necessary to model and analyse the enterprise processes by taking into account the human resources as well as material resources. Our work is positioned at the operational level. It is dedicated to decision making for human resource assignment. The analysis of the integration of the human resources in enterprise models has allow us to propose our own conceptual approach for the human entity modelling. It is described through its individual competencies (knowledge, know-how, behaviour), and collective competencies (communication, collaborative work). Those are necessary for the execution of the process activities and generate performance. The proposed model is used to formalize and generalize a performance estimation methodology which links human capacities and process performance (quality, time or financial oriented). This one underlies a human resource allocation approach. This approach has been evaluated to determine the possible assignments guaranteeing the satisfaction of one or several performance objectives (quality, financial, temporal oriented) of a process. The assignment problem is characterized by its combinatorial complexity. In order to mitigate it, we have proposed a local heuristic binary search algorithm for the human resources assignment. This one is compared with both an exhaustive approach (exact method) and other heuristic algorithms like Simulated Annealing, Taboo-Descent or Pisinger algorithm. | | Directeur(s) de thèse : | PRUNET F. | | Co-directeur(s) de thèse : | CRESTANI D. | | Président du jury : | CAILLAUD E. | | Rapporteur(s) : | CAILLAUD E.;EL MHAMEDI A. | | Examinateur(s) : | CHALVET D.;CHAPURLAT V. | | Date de soutenance : | 08/12/2004 |
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