| Titre : | Contribution à la Vérification Biométrique de Personnes par Reconnaissance de l'Iris | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | C.L. TISSE, Auteur | | Année de publication : | 2003 | | Langues : | Français (fre) | | Tags : | BIOMETRIE RECONNAISSANCE D'IRIS IDENTIFICATION/VERIFICATION D'IDENTITE TRAITEMENT D'IMAGES CONTRIBUTION TO PERSONS BIOMETRIC VERIFICATION USING IRIS RECOGNITION BIOMETRICS IRIS RECOGNITION IDENTITY IDENTIFICATION IMAGE POCESSING TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L'IMAGE, ELECTRONIQUE, OPTRONIQUE ET SYSTEMES | | Index. décimale : | THE Thèses de doctorat | | Résumé : | La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, notamment pour le contrôle d'ac=cès. Le marché de l'authentification par biométrie est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris présentent bien des avantages et qu'ils sont parmi les plus fiables. Par ailleurs, au travers d'une étude sur les systèmes multi-biométriques, nous montrons pourquoi les systèmes mono-modalité mono-expert sont souvent préférés: la combinaison de plusieurs modalités biométriques et/ou experts ne permet pas d'améliorer les performances de reconnaissance sans trop accroître la complexité du système global (moins convivial vis à vis de l'utilisateur et/ou plus de puissance de calcul nécessaire). Par la suite, nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Enfin, dans une dernière partie de la thèse, nous abordons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-cœur ARM920T.
In information technology, biometrics usually refers to technologies for measuring and analyzing human body characteristics, especially for person authentication purposes. The massive amount of computer and embedded systems power (such as mobile phones, PDA, laptop) with speed and storage available helps the biometric market to grow for replacing PIN codes or taped password in control access. Evaluating and comparing the different biometric methods depends on the targeted application. However, a brief introduction of the main biometric techniques (physiological and behavioral) and a short study of multi-biometric systems (combination of biometric modalities and/or experts), show that (i) iris technology is becoming an important solution for person verification since it's reputed as one of the most reliable techniques, and (ii) using only one expert is preferred for low computational cost and/or high user acceptability (non-invasive system). Afterwards we examine and evaluate a new iris verification approach, which exploits new concept of emergent frequency demodulation (related to the analytic image and Hilbert transform concepts) as discriminative features extractor from iris texture. This is followed by experimentations that aim at showing why integrating iris technology on portable device is not trivial. The last part of this dissertation deals with the portability of the proposed iris verification algorithmic chain on a future multimedia embedded platform based on ARM920T core-module. | | Directeur(s) de thèse : | ROBERT M. | | Co-directeur(s) de thèse : | TORRES L. | | Président du jury : | CAMBON G. | | Rapporteur(s) : | PAINDAVOINE M.;DEMIGNY D. | | Examinateur(s) : | MARTIN L. | | Date de soutenance : | 28/10/2003 |
Contribution à la Vérification Biométrique de Personnes par Reconnaissance de l'Iris [texte imprimé] / C.L. TISSE, Auteur . - 2003. Langues : Français ( fre) | Tags : | BIOMETRIE RECONNAISSANCE D'IRIS IDENTIFICATION/VERIFICATION D'IDENTITE TRAITEMENT D'IMAGES CONTRIBUTION TO PERSONS BIOMETRIC VERIFICATION USING IRIS RECOGNITION BIOMETRICS IRIS RECOGNITION IDENTITY IDENTIFICATION IMAGE POCESSING TRAITEMENT DU SIGNAL ET DE L'IMAGE, ELECTRONIQUE, OPTRONIQUE ET SYSTEMES | | Index. décimale : | THE Thèses de doctorat | | Résumé : | La biométrie, qui désigne la mesure d'attributs caractéristiques du corps humain, est très utile pour authentifier un individu, notamment pour le contrôle d'ac=cès. Le marché de l'authentification par biométrie est favorisé par les récents progrès des technologies informatiques, et l'essor du commerce électronique et des objets de communication nomades (téléphones et ordinateurs portables, PDA, etc.), qui nécessitent d'identifier automatiquement une personne physique plutôt que d'utiliser un mot de passe ou une carte d'accès. Bien que chacune des techniques biométriques présente un intérêt particulier suivant l'application visée, nous constatons que les systèmes de reconnaissance basés sur l'iris présentent bien des avantages et qu'ils sont parmi les plus fiables. Par ailleurs, au travers d'une étude sur les systèmes multi-biométriques, nous montrons pourquoi les systèmes mono-modalité mono-expert sont souvent préférés: la combinaison de plusieurs modalités biométriques et/ou experts ne permet pas d'améliorer les performances de reconnaissance sans trop accroître la complexité du système global (moins convivial vis à vis de l'utilisateur et/ou plus de puissance de calcul nécessaire). Par la suite, nous proposons une nouvelle approche de vérification d'images d'iris, qui repose sur le concept de démodulation de fréquence émergente (relatif à la notion d'image analytique ou de transformée de Hilbert) afin d'extraire une information caractéristique de la texture d'un iris. Enfin, dans une dernière partie de la thèse, nous abordons la faisabilité d'intégration de la technologie de l'iris sur les futurs terminaux mobiles, et plus particulièrement la portabilité de la chaîne algorithmique de traitement d'images d'iris sur une plate-forme multimédia embarquée basée sur le module-cœur ARM920T.
In information technology, biometrics usually refers to technologies for measuring and analyzing human body characteristics, especially for person authentication purposes. The massive amount of computer and embedded systems power (such as mobile phones, PDA, laptop) with speed and storage available helps the biometric market to grow for replacing PIN codes or taped password in control access. Evaluating and comparing the different biometric methods depends on the targeted application. However, a brief introduction of the main biometric techniques (physiological and behavioral) and a short study of multi-biometric systems (combination of biometric modalities and/or experts), show that (i) iris technology is becoming an important solution for person verification since it's reputed as one of the most reliable techniques, and (ii) using only one expert is preferred for low computational cost and/or high user acceptability (non-invasive system). Afterwards we examine and evaluate a new iris verification approach, which exploits new concept of emergent frequency demodulation (related to the analytic image and Hilbert transform concepts) as discriminative features extractor from iris texture. This is followed by experimentations that aim at showing why integrating iris technology on portable device is not trivial. The last part of this dissertation deals with the portability of the proposed iris verification algorithmic chain on a future multimedia embedded platform based on ARM920T core-module. | | Directeur(s) de thèse : | ROBERT M. | | Co-directeur(s) de thèse : | TORRES L. | | Président du jury : | CAMBON G. | | Rapporteur(s) : | PAINDAVOINE M.;DEMIGNY D. | | Examinateur(s) : | MARTIN L. | | Date de soutenance : | 28/10/2003 |
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