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Mutualisation de Données et de Connaissances pour la Gestion Intégrée des Zones Côtières. Application au Projet SYSCOLAG / Julien BARDE 

Public ISBD Titre : Mutualisation de Données et de Connaissances pour la Gestion Intégrée des Zones Côtières. Application au Projet SYSCOLAG Type de document : texte imprimé Auteurs : Julien BARDE, Auteur Année de publication : 2005 Langues : Français (fre) Tags : PARTAGE DE L'INFORMATION  PARTAGE DE LA CONNAISSANCE  METADONNEE  ONTOLOGIE A PRIORI  INFORMATION GEOGRAPHIQUE  GESTION INTEGREE DE LA ZONE COTIERE Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Cette thèse s'inscrit dans le cadre du programme régional de recherche pluridisciplinaire systèmes côtiers et lagunaires (Syscolag). La thèse est au cœur du disposif et étudie les concepts et outils à mettre en œuvre pour mutualiser données et connaissances au service de la gestion intégrée de la zone côtière (GIZC). Les principales difficultés tiennent d'une part à la variété des ressources informationnelles, à leur dispersion et d'autre part au caractère pluridisciplinaire qui fait que les experts doivent co-construire un vocabulaire commun. En termes de verrous scientifiques les travaux abordent les problèmes liés aux interopérabilités syntaxique et sémantique avec une difficulté complémentaire induite par la dimension spatiale. La réflexion porte sur la mise en place de méthodes génériques pour optimiser la gestion de l'information et de la connaissance dans les dispositifs de GIZC. La solution préconisée s'appuie sur une infrastructure de mutualisation conçue autour d'un service de gestion de métadonnées pour décrire et localiser l'information existante et d'un référentiel sémantique pour intégrer et partager la connaissance experte. Pour le service de métadonnées, la norme ISO 19115 (intégrant les particularités de l'information géographique) a été retenue et l'adaptation au contexte a été pensée via la construction d'un profil Syscolag décliné selon le type des ressources décrites. Le référentiel sémantique dérive d'un modèle d'ontologie a priori qui structure l'inventaire des concepts du domaine et exprime la connaissance qui leur est associée. Ce modèle a été conçu à partir d'une analyse écosystémique. La dimension spatiale a été exploitée tant au niveau des concepts et des relations qu'ils entretiennent entre eux (conformément aux standards de l'Open Gis Consortium) qu'au niveau représentation cartographique. L'ensemble de la solution préconisée est accessible via un portail Web. Le détail du référentiel est consultable sous la forme d'une base terminologique, d'un réseau sémantique et d'un atlas cartographique (basé sur la norme relative aux Web Mapping Service de l'OGC) dans le cas des concepts spatiaux. Les points critiques liés à la saisie et aux recherches sur les dimensions spatiales et thématiques sont largement traités grâce à l'intégration du référentiel sémantique et d'une interface cartographique au sein du service de métadonnées. Ils appuient le contrôle des éléments de descriptions thématique et spatiale et améliorent ainsi la qualité de la localisation des ressources. Directeur(s) de thèse : LIBOUREL T. Co-directeur(s) de thèse : MAUREL P. Président du jury : BOKSENBAUM C. Rapporteur(s) : DONNAY J.P.;DOUCET A.;ROBIN M.;GENEST D. Invité(s) : DESCONNETS J.C.;LOUBERSAC L.;MAZOUNI N. Date de soutenance : 09/12/2005 Mutualisation de Données et de Connaissances pour la Gestion Intégrée des Zones Côtières. Application au Projet SYSCOLAG [texte imprimé] / Julien BARDE, Auteur . - 2005. Langues : Français (fre) Tags : PARTAGE DE L'INFORMATION  PARTAGE DE LA CONNAISSANCE  METADONNEE  ONTOLOGIE A PRIORI  INFORMATION GEOGRAPHIQUE  GESTION INTEGREE DE LA ZONE COTIERE Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Cette thèse s'inscrit dans le cadre du programme régional de recherche pluridisciplinaire systèmes côtiers et lagunaires (Syscolag). La thèse est au cœur du disposif et étudie les concepts et outils à mettre en œuvre pour mutualiser données et connaissances au service de la gestion intégrée de la zone côtière (GIZC). Les principales difficultés tiennent d'une part à la variété des ressources informationnelles, à leur dispersion et d'autre part au caractère pluridisciplinaire qui fait que les experts doivent co-construire un vocabulaire commun. En termes de verrous scientifiques les travaux abordent les problèmes liés aux interopérabilités syntaxique et sémantique avec une difficulté complémentaire induite par la dimension spatiale. La réflexion porte sur la mise en place de méthodes génériques pour optimiser la gestion de l'information et de la connaissance dans les dispositifs de GIZC. La solution préconisée s'appuie sur une infrastructure de mutualisation conçue autour d'un service de gestion de métadonnées pour décrire et localiser l'information existante et d'un référentiel sémantique pour intégrer et partager la connaissance experte. Pour le service de métadonnées, la norme ISO 19115 (intégrant les particularités de l'information géographique) a été retenue et l'adaptation au contexte a été pensée via la construction d'un profil Syscolag décliné selon le type des ressources décrites. Le référentiel sémantique dérive d'un modèle d'ontologie a priori qui structure l'inventaire des concepts du domaine et exprime la connaissance qui leur est associée. Ce modèle a été conçu à partir d'une analyse écosystémique. La dimension spatiale a été exploitée tant au niveau des concepts et des relations qu'ils entretiennent entre eux (conformément aux standards de l'Open Gis Consortium) qu'au niveau représentation cartographique. L'ensemble de la solution préconisée est accessible via un portail Web. Le détail du référentiel est consultable sous la forme d'une base terminologique, d'un réseau sémantique et d'un atlas cartographique (basé sur la norme relative aux Web Mapping Service de l'OGC) dans le cas des concepts spatiaux. Les points critiques liés à la saisie et aux recherches sur les dimensions spatiales et thématiques sont largement traités grâce à l'intégration du référentiel sémantique et d'une interface cartographique au sein du service de métadonnées. Ils appuient le contrôle des éléments de descriptions thématique et spatiale et améliorent ainsi la qualité de la localisation des ressources. Directeur(s) de thèse : LIBOUREL T. Co-directeur(s) de thèse : MAUREL P. Président du jury : BOKSENBAUM C. Rapporteur(s) : DONNAY J.P.;DOUCET A.;ROBIN M.;GENEST D. Invité(s) : DESCONNETS J.C.;LOUBERSAC L.;MAZOUNI N. Date de soutenance : 09/12/2005

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THE-05 / 12892	Papier	THESES	INFORMATIQUE		Disponible

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