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Titre : Analyse Tridimensionnelle des Modes de Contractions Ventriculaires sur des Tomoscintigraphies Synchronisées à l'Electrocardiogramme Type de document : texte imprimé Auteurs : C. CADERASDEKERLEAU, Auteur Année de publication : 2003 Langues : Français (fre) Tags : SEGMENTATION APPARIEMENT APPROXIMATION PAR MODELE DEFORMABLE COURBE TEMPS ACTIVITE TOMO-VENTRICULOGRAPHIE FS: SEGMENTATION APPARIEMENT APPROXIMATION PAR MODELE DEFORMABLE COURBE TEMPS/ACTIVITE TOMO-VENTRICULOGRAPHIE SEGMENTATION PAIRING DEFORMABLE MODEL FIT TIME ACTIVITY CURVE GATED BLOOD-POOL SPECT Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : L'objectif de cette thèse est de developper une méthodologie complète afin d'étudier le comportement contractile du coeur. On cherche à caractériser les modes de contraction ventriculaire droit et gauche à l'aide de tomographie ventriculaire isotopique symchronisée à l'électrocardiogramme. Dans un premier temps, nous avons développé une méthode de segmentation des ventricule en 4D. Cette méthode donne accès aux courbes de vidange ventriculaire nécessaire pour l'extraction de tout paramètre clinique utile pour l'évaluation fonctionnelle du coeur. La seconde partie de ce travail est le developpement d'une méthode pour mesurer les paramètres cliniques à partir de courbe temps-activité (CTA) régionales bruitées. Cette méthode est fondée sur la connaissance a priori de la forme d'une CTA et sur sa déformation par approximation. L'application de ce modèle sur l'ensemble des points de la surface du ventricule permet d'obtenir des images paramétriques 3D du coeur caractérisant son comportement contractile.
The objective of this thesis is to develop a complete methodology in order to study the contractile behavior of the heart. We sought to characterize the modes of right and left ventricular contraction using gated blood-pool emission tomographic images. Initially, we developed a method of segmentation of the ventricles in 4D. This method gives access to the ventricular time-volume curves necessary to extract any useful clinical parameter for the functional evaluation of the heart. The second part of this work was directed towards the development of theoretical tools to carry out a local study of the contraction. We propose a new method for assessing clinical parameters from noisy regional time-activity curve (TAC). This method is based on a priori knowledge on the shape of a TAC, and shape approximation. The application of this model to all point belonging to the surface of the ventricle makes possible to obtain 3D parametric images of the heart characterizing its contractile behavior.Directeur(s) de thèse : BAJARD J.C. Co-directeur(s) de thèse : AHRONOVITZ E.;MARIANO-GOULART D. Président du jury : ROSSI M. Rapporteur(s) : CHASSERY J.M.;MIGUET S. Invité(s) : VALEE E. Date de soutenance : 17/12/2003 Analyse Tridimensionnelle des Modes de Contractions Ventriculaires sur des Tomoscintigraphies Synchronisées à l'Electrocardiogramme [texte imprimé] / C. CADERASDEKERLEAU, Auteur . - 2003.
Langues : Français (fre)
Tags : SEGMENTATION APPARIEMENT APPROXIMATION PAR MODELE DEFORMABLE COURBE TEMPS ACTIVITE TOMO-VENTRICULOGRAPHIE FS: SEGMENTATION APPARIEMENT APPROXIMATION PAR MODELE DEFORMABLE COURBE TEMPS/ACTIVITE TOMO-VENTRICULOGRAPHIE SEGMENTATION PAIRING DEFORMABLE MODEL FIT TIME ACTIVITY CURVE GATED BLOOD-POOL SPECT Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : L'objectif de cette thèse est de developper une méthodologie complète afin d'étudier le comportement contractile du coeur. On cherche à caractériser les modes de contraction ventriculaire droit et gauche à l'aide de tomographie ventriculaire isotopique symchronisée à l'électrocardiogramme. Dans un premier temps, nous avons développé une méthode de segmentation des ventricule en 4D. Cette méthode donne accès aux courbes de vidange ventriculaire nécessaire pour l'extraction de tout paramètre clinique utile pour l'évaluation fonctionnelle du coeur. La seconde partie de ce travail est le developpement d'une méthode pour mesurer les paramètres cliniques à partir de courbe temps-activité (CTA) régionales bruitées. Cette méthode est fondée sur la connaissance a priori de la forme d'une CTA et sur sa déformation par approximation. L'application de ce modèle sur l'ensemble des points de la surface du ventricule permet d'obtenir des images paramétriques 3D du coeur caractérisant son comportement contractile.
The objective of this thesis is to develop a complete methodology in order to study the contractile behavior of the heart. We sought to characterize the modes of right and left ventricular contraction using gated blood-pool emission tomographic images. Initially, we developed a method of segmentation of the ventricles in 4D. This method gives access to the ventricular time-volume curves necessary to extract any useful clinical parameter for the functional evaluation of the heart. The second part of this work was directed towards the development of theoretical tools to carry out a local study of the contraction. We propose a new method for assessing clinical parameters from noisy regional time-activity curve (TAC). This method is based on a priori knowledge on the shape of a TAC, and shape approximation. The application of this model to all point belonging to the surface of the ventricle makes possible to obtain 3D parametric images of the heart characterizing its contractile behavior.Directeur(s) de thèse : BAJARD J.C. Co-directeur(s) de thèse : AHRONOVITZ E.;MARIANO-GOULART D. Président du jury : ROSSI M. Rapporteur(s) : CHASSERY J.M.;MIGUET S. Invité(s) : VALEE E. Date de soutenance : 17/12/2003 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-03 / 9944 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible Documents numériques
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Titre : Modèles Déformables pour la Reconnaissance d'Adventices Type de document : texte imprimé Auteurs : A.G. MANH, Auteur Année de publication : 2001 Langues : Français (fre) Tags : SEGMENTATION MODELES DEFORMABLES PARAMETRIQUES RECONNAISSANCE DE FORMES SYSTEMES AUTOMATIQUES ET MICROELECTRONIQUES Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : ALDON M.J. Rapporteur(s) : DHOME M.;BAYLOU P. Examinateur(s) : BAJARD J.C. Date de soutenance : 04/12/2001 Modèles Déformables pour la Reconnaissance d'Adventices [texte imprimé] / A.G. MANH, Auteur . - 2001.
Langues : Français (fre)
Tags : SEGMENTATION MODELES DEFORMABLES PARAMETRIQUES RECONNAISSANCE DE FORMES SYSTEMES AUTOMATIQUES ET MICROELECTRONIQUES Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : ALDON M.J. Rapporteur(s) : DHOME M.;BAYLOU P. Examinateur(s) : BAJARD J.C. Date de soutenance : 04/12/2001 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-01 / 7211 Papier THESES NON CLASSES Disponible
Titre : Outils algorithmiques pour le codage interpixel et ses applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Ph. CHARNIER, Auteur Année de publication : 1995 Langues : Français (fre) Tags : CODAGE INTERPIXEL ANALYSE D'IMAGES SEGMENTATION GRAPHE D'ADJACENCE FUSION DE REGIONS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : HABIB M. Président du jury : NIVAT M. Rapporteur(s) : LAMURE M.;MARTHON P. Examinateur(s) : CHEIN M.;MADIER J.P.;ROBERT M.;AHRONOVITZ E. Date de soutenance : 13/01/1995 Outils algorithmiques pour le codage interpixel et ses applications [texte imprimé] / Ph. CHARNIER, Auteur . - 1995.
Langues : Français (fre)
Tags : CODAGE INTERPIXEL ANALYSE D'IMAGES SEGMENTATION GRAPHE D'ADJACENCE FUSION DE REGIONS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : HABIB M. Président du jury : NIVAT M. Rapporteur(s) : LAMURE M.;MARTHON P. Examinateur(s) : CHEIN M.;MADIER J.P.;ROBERT M.;AHRONOVITZ E. Date de soutenance : 13/01/1995 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-95 / 5346 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible
Titre : Reconnaissance d'Objets par la Génération d'Hypothèses de Modèles de Forme Appliquée à l'Extraction des Feuilles de Plantes dans des Scènes Naturelles Type de document : texte imprimé Auteurs : B. DEMEZZO, Auteur Année de publication : 2004 Langues : Français (fre) Tags : RECONNAISSANCE DE FORMES ORGANIQUES HYPOTHESE DE PRESENCE D'OBJETS MODELE PARAMETRIQUE COURBES DE BEZIER SEGMENTATION VECTORISATION RECONNAISSANCE DE FORMES ORGANIQUE HYPOTHESE DE PRESENCE D'OBJETS MODELE PARAMETRIQUE COURBE DE BEZIER SEGMENTATION COULEUR VECTORISATION ORGANIC PATTERN RECOGNITION OBJECT-PRESENCE HYPOTHESIS PARAMETRIC MODEL BEZIER CURVE COLOR SEGMENTATION VECTORIZATION Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Afin de réduire l'application de pesticides, de nouvelles stratégies de désherbage se basent sur la caractérisation de la distribution spatiale et de la population d'adventices. Dans ce but, l'identification des adventices dans le champ peut être réalisée par vision numérique. A cause de la complexité de la scène, une connaissance a priori de la forme recherchée peut fortement améliorer la segmentation de l'image. Nous proposons une approche basée sur une analyse globale des portions de contours issues de l'image. Comme la forte variabilité d'une scène naturelle induit beaucoup de difficultés dans son interprétation, notre analyse se base sur la modèlisation de la forme recherchée. Cette méthode permet la génération et le renforcement d'hypothèses concernant les feuilles présentes dans la scène. Les résultats obtenus nous autorisent l'extraction de feuilles complètes, se chevauchant et partiellement occultées. De plus, le processus que nous avons développé peut être étendu à la reconnaissance d'autres types d'objets.
New weeding strategies designed to reduce pesticide application rely on the spatial distribution and characterization of weed populations. For this purpose, identification of weeds in the eld can be achieved using machine vision. Due to scene complexity, a priori knowledge on the shape sought would greatly enhance the image segmentation process. Here, we propose an approach based on a primary analysis of the object boundary portion within the image. As the high variability of natural scene induce many difficulties, this analysis relies on shape modeling, and leads to the generation and the reinforcement of hypotheses about actual leaves in the scene. Valuable results are brought about, allowing us the extraction of full leaves, overlapped and partially occluded ones. In addition, the process we developed can be extended to the recognition of other objects.Directeur(s) de thèse : QUINQUETON J. Président du jury : JOUVENCEL B. Rapporteur(s) : THONNAT M.;SEQUEIRA J. Examinateur(s) : CHAPRON M.;GRENIER G. Invité(s) : FIORIO C.;RABATEL G. Date de soutenance : 30/11/2004 Reconnaissance d'Objets par la Génération d'Hypothèses de Modèles de Forme Appliquée à l'Extraction des Feuilles de Plantes dans des Scènes Naturelles [texte imprimé] / B. DEMEZZO, Auteur . - 2004.
Langues : Français (fre)
Tags : RECONNAISSANCE DE FORMES ORGANIQUES HYPOTHESE DE PRESENCE D'OBJETS MODELE PARAMETRIQUE COURBES DE BEZIER SEGMENTATION VECTORISATION RECONNAISSANCE DE FORMES ORGANIQUE HYPOTHESE DE PRESENCE D'OBJETS MODELE PARAMETRIQUE COURBE DE BEZIER SEGMENTATION COULEUR VECTORISATION ORGANIC PATTERN RECOGNITION OBJECT-PRESENCE HYPOTHESIS PARAMETRIC MODEL BEZIER CURVE COLOR SEGMENTATION VECTORIZATION Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Afin de réduire l'application de pesticides, de nouvelles stratégies de désherbage se basent sur la caractérisation de la distribution spatiale et de la population d'adventices. Dans ce but, l'identification des adventices dans le champ peut être réalisée par vision numérique. A cause de la complexité de la scène, une connaissance a priori de la forme recherchée peut fortement améliorer la segmentation de l'image. Nous proposons une approche basée sur une analyse globale des portions de contours issues de l'image. Comme la forte variabilité d'une scène naturelle induit beaucoup de difficultés dans son interprétation, notre analyse se base sur la modèlisation de la forme recherchée. Cette méthode permet la génération et le renforcement d'hypothèses concernant les feuilles présentes dans la scène. Les résultats obtenus nous autorisent l'extraction de feuilles complètes, se chevauchant et partiellement occultées. De plus, le processus que nous avons développé peut être étendu à la reconnaissance d'autres types d'objets.
New weeding strategies designed to reduce pesticide application rely on the spatial distribution and characterization of weed populations. For this purpose, identification of weeds in the eld can be achieved using machine vision. Due to scene complexity, a priori knowledge on the shape sought would greatly enhance the image segmentation process. Here, we propose an approach based on a primary analysis of the object boundary portion within the image. As the high variability of natural scene induce many difficulties, this analysis relies on shape modeling, and leads to the generation and the reinforcement of hypotheses about actual leaves in the scene. Valuable results are brought about, allowing us the extraction of full leaves, overlapped and partially occluded ones. In addition, the process we developed can be extended to the recognition of other objects.Directeur(s) de thèse : QUINQUETON J. Président du jury : JOUVENCEL B. Rapporteur(s) : THONNAT M.;SEQUEIRA J. Examinateur(s) : CHAPRON M.;GRENIER G. Invité(s) : FIORIO C.;RABATEL G. Date de soutenance : 30/11/2004 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-05 / 11861 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible Documents numériques
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