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Affiner la recherche Interroger des sources externesAide à la Validation de Modèles par une Architecture Multi-Agents. Application à la Localisation des Introns-Exons / Laurence VIGNAL
Titre : Aide à la Validation de Modèles par une Architecture Multi-Agents. Application à la Localisation des Introns-Exons Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurence VIGNAL, Auteur Année de publication : 1996 Langues : Français (fre) Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PREDICTION DES INTRONS ET DES EXONS AIDE A LA MODELISATION REVISION DE COURS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : QUINQUETON Président du jury : HERIN D. Rapporteur(s) : MARIE J.;RECHENMANN F. Examinateur(s) : LISACEK F.;D'AUBENTON-CARAFA Y. Date de soutenance : 16/12/1996 Aide à la Validation de Modèles par une Architecture Multi-Agents. Application à la Localisation des Introns-Exons [texte imprimé] / Laurence VIGNAL, Auteur . - 1996.
Langues : Français (fre)
Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE PREDICTION DES INTRONS ET DES EXONS AIDE A LA MODELISATION REVISION DE COURS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : QUINQUETON Président du jury : HERIN D. Rapporteur(s) : MARIE J.;RECHENMANN F. Examinateur(s) : LISACEK F.;D'AUBENTON-CARAFA Y. Date de soutenance : 16/12/1996 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-96 / 5993 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible
Titre : Une Architecture Multi-Agents pour un Apprentissage Autonome Guidé par les Emotions Type de document : texte imprimé Auteurs : Jérôme CHAPELLE, Auteur Année de publication : 2006 Langues : Français (fre) Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS APPRENTISSAGE AGENT EMOTIONNEL ROBOTIQUE A MULTI-AGENT ARCHITECTURE FOR AN EMOTION DRIVEN LEARNING MULTI-AGENT SYSTEMS MACHINE LEARNING EMOTIONAL AGENT ROBOTICS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Cette thèse se situe à la rencontre du domaine des systèmes multi-agents et de la robotique. Ce manuscrit présente la structure de contrôle d'un robot autonome et l'architecture multi-agents utilisée pour la modéliser. Cette architecture permet au robot de s'adapter, d'évoluer et d'apprendre de nouvelles tâches de manière non supervisée. Pour obtenir une structure de contrôle qui s'adapte à la structure physique du robot, à l'environnement de celui-ci, et aux tâches à exécuter, nous nous sommes inspirés des systèmes nerveux des espèces vivantes. Ainsi, nous nous inspirons des colonnes corticales pour définir des entités apprenantes qui regroupent le fonctionnement de plusieurs neurones au sein d'une seule entité. Nous modélisons l'organisation de cette structure et les interactions entre entités apprenantes en utilisant un système multi-agents. Cela nous permet de donner à cette structure de contrôle des propriétés d'adaptation et d'évolution pour répondre aux besoins du robot et des tâches qu'il doit réaliser.
In this thesis, we present a multi-agent architecture giving a robot the ability to learn in an unsupervised way. An autonomous learning is achieved by using emotions which represent basic needs for the learning entity. The learning process we propose is inspired by the organization in cortical columns and areas of a living being brain. The organizational multi-agent architecture is used to describe the interaction among entities involved in the learning processDirecteur(s) de thèse : FERBER J. Président du jury : CERRI S.A. Rapporteur(s) : CHARPILLET F.;VERCHER J.L. Examinateur(s) : ZAPATA R.;SIMONIN O. Date de soutenance : 11/12/2006 Une Architecture Multi-Agents pour un Apprentissage Autonome Guidé par les Emotions [texte imprimé] / Jérôme CHAPELLE, Auteur . - 2006.
Langues : Français (fre)
Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS APPRENTISSAGE AGENT EMOTIONNEL ROBOTIQUE A MULTI-AGENT ARCHITECTURE FOR AN EMOTION DRIVEN LEARNING MULTI-AGENT SYSTEMS MACHINE LEARNING EMOTIONAL AGENT ROBOTICS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Cette thèse se situe à la rencontre du domaine des systèmes multi-agents et de la robotique. Ce manuscrit présente la structure de contrôle d'un robot autonome et l'architecture multi-agents utilisée pour la modéliser. Cette architecture permet au robot de s'adapter, d'évoluer et d'apprendre de nouvelles tâches de manière non supervisée. Pour obtenir une structure de contrôle qui s'adapte à la structure physique du robot, à l'environnement de celui-ci, et aux tâches à exécuter, nous nous sommes inspirés des systèmes nerveux des espèces vivantes. Ainsi, nous nous inspirons des colonnes corticales pour définir des entités apprenantes qui regroupent le fonctionnement de plusieurs neurones au sein d'une seule entité. Nous modélisons l'organisation de cette structure et les interactions entre entités apprenantes en utilisant un système multi-agents. Cela nous permet de donner à cette structure de contrôle des propriétés d'adaptation et d'évolution pour répondre aux besoins du robot et des tâches qu'il doit réaliser.
In this thesis, we present a multi-agent architecture giving a robot the ability to learn in an unsupervised way. An autonomous learning is achieved by using emotions which represent basic needs for the learning entity. The learning process we propose is inspired by the organization in cortical columns and areas of a living being brain. The organizational multi-agent architecture is used to describe the interaction among entities involved in the learning processDirecteur(s) de thèse : FERBER J. Président du jury : CERRI S.A. Rapporteur(s) : CHARPILLET F.;VERCHER J.L. Examinateur(s) : ZAPATA R.;SIMONIN O. Date de soutenance : 11/12/2006 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-06 / 13204 Non renseigné THESES INFORMATIQUE Disponible
Titre : Le Modèle Satisfaction-Altruisme : Coopération et Résolution de Conflits entre Agents Situés Réactifs, Application à la Robotique Type de document : texte imprimé Auteurs : O. SIMONIN, Auteur Année de publication : 2001 Langues : Français (fre) Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS AGENTS SITUES REACTIFS COOPERATION Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : FERBER J. Co-directeur(s) de thèse : LIEGEOIS A. Président du jury : KONIG J.C. Rapporteur(s) : DROGOUL A.;DUHAUT D.;STEELS L. Examinateur(s) : ALAMI R.;QUINQUETON J. Date de soutenance : 20/12/2001 Le Modèle Satisfaction-Altruisme : Coopération et Résolution de Conflits entre Agents Situés Réactifs, Application à la Robotique [texte imprimé] / O. SIMONIN, Auteur . - 2001.
Langues : Français (fre)
Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS AGENTS SITUES REACTIFS COOPERATION Index. décimale : THE Thèses de doctorat Directeur(s) de thèse : FERBER J. Co-directeur(s) de thèse : LIEGEOIS A. Président du jury : KONIG J.C. Rapporteur(s) : DROGOUL A.;DUHAUT D.;STEELS L. Examinateur(s) : ALAMI R.;QUINQUETON J. Date de soutenance : 20/12/2001 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-01 / 7241 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible
Titre : The Space and Motion of Communicating Agents Type de document : texte imprimé Auteurs : R. MILNER, Auteur Editeur : Cambridge University Press Année de publication : 2009 Importance : 191 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-73833-0 Langues : Inconnue (und) Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS COMMUNICATION Index. décimale : I4 I4 - Intelligence Artificielle The Space and Motion of Communicating Agents [texte imprimé] / R. MILNER, Auteur . - [S.l.] : Cambridge University Press, 2009 . - 191 p.
ISBN : 978-0-521-73833-0
Langues : Inconnue (und)
Tags : SYSTEMES MULTI-AGENTS COMMUNICATION Index. décimale : I4 I4 - Intelligence Artificielle Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité I4 / 13759 Papier OUVRAGES INFORMATIQUE Disponible
Titre : Contribution à L'Etude des Environnements d'Apprentissage. Conceptualisation, Spécifications et Prototypages Type de document : texte imprimé Auteurs : P. REITZ, Auteur Année de publication : 1992 Langues : Français (fre) Tags : RESOLUTION DISTRIBUEE DE PROBLEMES APPRENTISSAGE REVISION DE CONNAISSANCES ENVIRONNEMENT D'APPRENTISSAGE AIDE A LA MODELISATION SPECIFICATION LANGAGE ORIENTE OBJET SYSTEMES MULTI-AGENTS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Note de contenu : CRIM TH034 Président du jury : CHEIN M. Rapporteur(s) : FERBER J.;RECHENMANN F. Examinateur(s) : GIARD D.;SALLANTIN J. Date de soutenance : 10/02/1992 Contribution à L'Etude des Environnements d'Apprentissage. Conceptualisation, Spécifications et Prototypages [texte imprimé] / P. REITZ, Auteur . - 1992.
Langues : Français (fre)
Tags : RESOLUTION DISTRIBUEE DE PROBLEMES APPRENTISSAGE REVISION DE CONNAISSANCES ENVIRONNEMENT D'APPRENTISSAGE AIDE A LA MODELISATION SPECIFICATION LANGAGE ORIENTE OBJET SYSTEMES MULTI-AGENTS Index. décimale : THE Thèses de doctorat Note de contenu : CRIM TH034 Président du jury : CHEIN M. Rapporteur(s) : FERBER J.;RECHENMANN F. Examinateur(s) : GIARD D.;SALLANTIN J. Date de soutenance : 10/02/1992 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-92 / 1970 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible 
Titre : Formalisme, Outils et Eléments Méthodologiques pour la Modélisation et la Simulation Multi-Agents Type de document : texte imprimé Auteurs : F. MICHEL, Auteur Année de publication : 2004 Langues : Français (fre) Tags : MODELISATION ET SIMULATION INFORMATIQUE SYSTEMES MULTI-AGENTS PRINCIPE INFLUENCE/REACTION INTERACTION FORMALISM TOOLS AND METHODOLOGICAL ELEMENTS FOR THE MODELING AND SIMULATION OF MULTI-AGENTS SYSTEMS MODELING AND SIMULATION MULTI-AGENTS SYSTEMS INFLUENCE/REACTION MODEL INTERACTION Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Cette thèse aborde des questions liées à la simulation informatique de systèmes complexes modélisés à l'aide du paradigme multi-agents. Cette approche repose sur l'idée qu'il est possible de représenter directement le comportement et les interactions d'un ensemble d'entités autonomes évoluant dans un environnement commun. Mal maîtrisée, la complexité des modèles considérés pose encore aujourd'hui de nombreux problèmes quant à leur élaboration et à leur implémentation. L'une des conséquences les plus critiques réside dans la difficulté de reproduire fidèlement les modèles publiés dans la littérature. Ce qui pose le problème de la vérification et de la validation de ce type de simulations. Dans cette thèse, nous considérons que ce problème est en majeure partie lié à un manque de correspondance entre les spécifications des modèles et les structures informatiques qui permettent de les exécuter. Le but de nos travaux est de faire un pas vers une mise en correspondance effective de ces deux parties. Pour cela, nous considérons deux approches complémentaires. La première se focalise sur l'élaboration d'outils génériques de conception de simulateurs. Il s'agit de rendre plus explicites les structures informatiques utilisées pour l'implémentation. La deuxième repose sur l'étude des moyens aujourd'hui utilisés pour modéliser un système multi-agents. Dans ce cadre, nous proposons une réflexion globale sur ce paradigme et nous identifions un ensemble de contraintes liées à son utilisation. A partir de cette réflexion, nous proposons un principe de modélisation basé sur l'approche Influence/Réaction et sur l'utilisation d'un modèle formel d'environnement pour systèmes multi-agents appelé MIC*. Nous montrons en quoi notre approche permet de respecter les différentes contraintes de modélisation identifiées et nous illustrons sa faisabilité à l'aide d'un exemple concret.
this thesis adresses questions related to the modeling and simulation of complex systems which are based on the multi-agents paradigm. Multi-agents simulations rely on the idea that it is possible to directly represent the behavior and the interactions of a set of autonomous entities situated in a common environment. Considering this framework, one critical issue relies on the difficulty to accurately achieve replication of published models. This raises problems for verification and validation in this kind of experiments. In this thesis, we advocate that this problem is mainly related to the gap that exists between models specifications and the computational structures which are used to execute them. The motivation of our work is to take step towards an effective mapping between these two sides. To handle this, we consider two complementary approaches. The former proposes generic simulator engineering tools. The idea is to explicit the computational structures which are used for the implementation. The later relies on the study of today multi-agents modeling means. Within this framework, we propose a reflexion about this paradigm and we identify a whole set of modeling constraints which are related to it. We then propose modeling principles based on the Influence/Reaction approach and on the use of a formal model of environment for multi-agents systems, namely MIC*. We show how our approach handles the identified modeling constraints and we illustrate its feasibility through a concrete example.Directeur(s) de thèse : FERBER J. Président du jury : DEMAZEAU Y. Rapporteur(s) : DROGOUL A.;DAVID R.C.;HENRY V.D. Examinateur(s) : MÜLLER J.P. Date de soutenance : 21/12/2004 Formalisme, Outils et Eléments Méthodologiques pour la Modélisation et la Simulation Multi-Agents [texte imprimé] / F. MICHEL, Auteur . - 2004.
Langues : Français (fre)
Tags : MODELISATION ET SIMULATION INFORMATIQUE SYSTEMES MULTI-AGENTS PRINCIPE INFLUENCE/REACTION INTERACTION FORMALISM TOOLS AND METHODOLOGICAL ELEMENTS FOR THE MODELING AND SIMULATION OF MULTI-AGENTS SYSTEMS MODELING AND SIMULATION MULTI-AGENTS SYSTEMS INFLUENCE/REACTION MODEL INTERACTION Index. décimale : THE Thèses de doctorat Résumé : Cette thèse aborde des questions liées à la simulation informatique de systèmes complexes modélisés à l'aide du paradigme multi-agents. Cette approche repose sur l'idée qu'il est possible de représenter directement le comportement et les interactions d'un ensemble d'entités autonomes évoluant dans un environnement commun. Mal maîtrisée, la complexité des modèles considérés pose encore aujourd'hui de nombreux problèmes quant à leur élaboration et à leur implémentation. L'une des conséquences les plus critiques réside dans la difficulté de reproduire fidèlement les modèles publiés dans la littérature. Ce qui pose le problème de la vérification et de la validation de ce type de simulations. Dans cette thèse, nous considérons que ce problème est en majeure partie lié à un manque de correspondance entre les spécifications des modèles et les structures informatiques qui permettent de les exécuter. Le but de nos travaux est de faire un pas vers une mise en correspondance effective de ces deux parties. Pour cela, nous considérons deux approches complémentaires. La première se focalise sur l'élaboration d'outils génériques de conception de simulateurs. Il s'agit de rendre plus explicites les structures informatiques utilisées pour l'implémentation. La deuxième repose sur l'étude des moyens aujourd'hui utilisés pour modéliser un système multi-agents. Dans ce cadre, nous proposons une réflexion globale sur ce paradigme et nous identifions un ensemble de contraintes liées à son utilisation. A partir de cette réflexion, nous proposons un principe de modélisation basé sur l'approche Influence/Réaction et sur l'utilisation d'un modèle formel d'environnement pour systèmes multi-agents appelé MIC*. Nous montrons en quoi notre approche permet de respecter les différentes contraintes de modélisation identifiées et nous illustrons sa faisabilité à l'aide d'un exemple concret.
this thesis adresses questions related to the modeling and simulation of complex systems which are based on the multi-agents paradigm. Multi-agents simulations rely on the idea that it is possible to directly represent the behavior and the interactions of a set of autonomous entities situated in a common environment. Considering this framework, one critical issue relies on the difficulty to accurately achieve replication of published models. This raises problems for verification and validation in this kind of experiments. In this thesis, we advocate that this problem is mainly related to the gap that exists between models specifications and the computational structures which are used to execute them. The motivation of our work is to take step towards an effective mapping between these two sides. To handle this, we consider two complementary approaches. The former proposes generic simulator engineering tools. The idea is to explicit the computational structures which are used for the implementation. The later relies on the study of today multi-agents modeling means. Within this framework, we propose a reflexion about this paradigm and we identify a whole set of modeling constraints which are related to it. We then propose modeling principles based on the Influence/Reaction approach and on the use of a formal model of environment for multi-agents systems, namely MIC*. We show how our approach handles the identified modeling constraints and we illustrate its feasibility through a concrete example.Directeur(s) de thèse : FERBER J. Président du jury : DEMAZEAU Y. Rapporteur(s) : DROGOUL A.;DAVID R.C.;HENRY V.D. Examinateur(s) : MÜLLER J.P. Date de soutenance : 21/12/2004 Réservation
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Cote Support Localisation Section Notes Disponibilité THE-04 / 11700 Papier THESES INFORMATIQUE Disponible Documents numériques
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