DC: Données et Connaissances

Le pôle Données et Connaissances regroupe les équipes qui s’intéressent au Big Data au sens large (textes, images, données scientifiques, données environnementales, données de santé, etc.) afin d’en assurer le traitement et l’analyse mais également pour en extraire des connaissances et proposer des représentations adaptées aux besoins des utilisateurs ou des décideurs.
En s’intéressant aux aspects ingénierie des données et des connaissances, le pôle recouvre ainsi un continuum depuis la capture des données jusqu’à la production d’informations et de connaissances.

Les thèmes majeurs du pôle sont : intégration de données, gestion et représentation des connaissances, fouille de données, recherche l’information, recommandation, traitement distribué (parallélisme).
L'objectif du pôle est de favoriser les synergies entre les équipes de manière à promouvoir les recherches communes pour répondre aux nouveaux challenges issus des Big Data. Ceci se concrétise notamment par des projets communs dans le cadre de projets d'ANR, du Labex NUMEV, de l'encadrement en commun de doctorants ou de post-doctorants, et par les séminaires du Pôle.

Equipes


Séminaires 2015

Séminaires 2013

01/07/2013, 14h30, Salle 127, Maison de la Modélisation de l'Environnement et du Vivant (MMEV), 95 Rue de la Galéra, 34095 Montpellier, France
Des ordinateurs aux tablettes, la programmation du Web diffus
Manuel Serrano, INRIA Sophia Antipolis, France
__________________________________________________________________
01/07/2013 à 11h, salle 127, Maison de la Modélisation de l'Environnement et du Vivant (MMEV), 95 Rue de la Galéra, 34095 Montpellier, France
A peer-to-peer-based virtual environment system
Eliya Buyukkaya, ENSSAT (École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie), Rennes 1
__________________________________________________________________
09/04/2013, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Classification d’images : Cas de la télédétection - Application à l’analyse urbaine
Pierre Gancarski, Université de Strasbourg
__________________________________________________________________
30/01/2013, , 10h30, Salle 127, Maison de la Modélisation de l'Environnement et du Vivant (MMEV), 95 Rue de la Galéra, 34095 Montpellier, France
Upstart Puzzles
Dennis Shasha, Courant Institute of Mathematics New York University
__________________________________________________________________
28/01/2013, 14h30, Salle 127, Maison de la Modélisation de l'Environnement et du Vivant (MMEV), 95 Rue de la Galéra, 34095 Montpellier, France
Storing Clocked Programs Inside DNA: A Simplifying Framework for Nanocomputing
Dennis Shasha, Courant Institute of Mathematics, New York University
__________________________________________________________________

Séminaires 2012

Archives 2012

18/12/2012 à 10h, salle E324, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Sémantique occurrentielle et cooccurrentielle dans un corpus textuel : de l'opposition entre mots aux contrastes entre réseaux
Julien Bonneau, Laboratoire  "Bases, Corpus, Langage", Nice
__________________________________________________________________
11/12/2012 à 10h, salle E324, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Extraction de dates saillantes pour la construction de chronologies thématiques
Rémy Kessler, Université de Montréal, Canada
__________________________________________________________________
07/12/2012 de 9h à 17h, Salle des séminaires, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Workshop Mastodons@Montpellier : Gestion de Données à Grande Echelle en Science de la Vie
Organisateurs : Esther Pacitti et Eric Rivals
__________________________________________________________________
06/12/2012, Salle 127, Maison de la Modélisation de l'Environnement et du Vivant (MMEV), 95 Rue de la Galéra, 34095 Montpellier, France
Exploring Provenance in High Performance Scientific Computing
Marta Mattoso, COPPE/UFRJ, Rio de Janeiro, Brazil
__________________________________________________________________
30/11/2012, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Space-Filling Approaches for Large Graph Visualization
Chris Muelder,  University of California, Davis, USA
__________________________________________________________________
22/11/2012 au LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Challenge and opportunities of the analysis of Petabyte-sized datasets for scientific applications.
Sabine McConnell, Queen's University in Kingston, Canada
__________________________________________________________________
14/11/2012 à 15h30, salle E323, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Sémantique du langage naturel en théorie des types
Christian Retoré, Université Bordeaux 1 et LaBRI en délégation CNRS à l'IRIT
__________________________________________________________________
22/11/2012 au LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Challenge and opportunities of the analysis of Petabyte-sized datasets for scientific applications.
Sabine McConnell, Queen's University in Kingston, Canada
__________________________________________________________________
16/10/2012, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Geographic Information Retrieval and Spatial Queries
Gloria Bordogna, Dalmine (BG), Italy
__________________________________________________________________
02/10/2012 à 10h, salle E323, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Personalized medicine through automatic extraction of information from medical texts
Diana Inkpen, Université d'Ottawa, Canada
__________________________________________________________________
06/09/2012, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Data integration and validation in life sciences
Fazel Famili, Ottawa, Ontario, Canada
__________________________________________________________________
21/05/2012
Séminaires du projet Senterritoire
__________________________________________________________________
30/01/2012, LIRMM, 161 rue Ada, 34095 Montpellier, France
Relational Learning from Spatial Data: Retrospect and Prospect
Donato Malerba, University of Bari, Italia

Mots-clés

Masse de Données, Fouille de Données, Extraction et Représentation des Connaissances, Ingénierie des Données et des Connaissances

Dernière mise à jour le 22/10/2015