Lionel PIBRE

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Statut : Doctorant

Présentation

Je suis doctorant en informatique à Montpellier dans l'équipe ICAR au LIRMM et l'entreprise Berger-Levrault.
Le titre de ma thèse est "Localisation d'objets urbains à partir de sources multiples dont des images aériennes, et analyse de leur état, leur évolution temporelle ou leur relation avec leur voisinage".

Sous la direction de Marc Chaumont, Gérard Subsol, Dino Ienco et Laurent Deruelle.

Thématiques de recherche:

  • Deep learning
  • Machine learning
  • Classification
  • Détection
  • Segmentation
  • Traitement d'images
  • Fusion de données

Publications

Conférences internationales

Lionel Pibre, Marc Chaumont, Gérard Subsol, Dino Ienco, and Mustapha Derras, " How to deal with multi-source data for three detection based on deep learning", GlobalSIP'2017, The fifth IEEE Global Conference on Signal and Information Processing - Symposium on Sparse Signal Processing and Deep Learning, Montreal, Canada, November 14-16, 2017. Paper. Slides.

Benjamin Commandre, Driss En-Nejjary, Lionel Pibre, Marc Chaumont, Carole Delenne, Nanée Chahinian, "Manhole Cover Localization in Aerial Images with a Deep Learning Approach", ISPRS'2017, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Workshop, Institute of Photogrammetry and GeoInformation, Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany, June 6-9, 2017, XLII-1/W1, 333-338, Extended Abstract, 6 pages. Paper. Slides.

Lionel Pibre. Advisors: Marc Chaumont, Gérard Subsol, Dino Ienco, and Mustapha Derras, "Detection of Urban Trees in Multiple-Source Aerial Data (Optical, Infrared, DSM)", Two-page paper on the thesis work, poster session, IEEE ICASSP’2017 M.Sc./Ph.D. Forum, International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, New Orleans, USA, March 5-9, 2017. In the conference proceedings. http://www.ieee-icassp2017.org/msc-phd-forum.html. Paper. Poster.

Lionel Pibre, Pasquet Jérôme, Dino Ienco, Marc Chaumont, "Deep learning is a good steganalysis tool when embedding key is reused for different images, even if there is a cover source-mismatch", IS&T. EI: Electronic Imaging, Feb 2016, San Fransisco, United States. in Proceedings of Media Watermarking, Security, and Forensics, Part of IS&T International Symposium on Electronic Imaging, EI'2016, San Francisco, California, USA, February 14-18. 2016, 2016, Media Watermarking, Security, and Forensics. Paper. Slides.

Conférences nationales

Benjamin Commandre, Driss En-Nejjary, Lionel Pibre, Marc Chaumont, Gérard Subsol, Laurent Deruelle, Mustapha Derras, Carole Delenne, Nanée Chahinian, "Détection de regards de visite sur des images à très haute résolution spatiale par une méthode d'apprentissage", TEMU'2018, Atelier Télédétection pour l'Étude des Milieux Urbains, Maison Interuniversitaire des Sciences de l’Homme, Strasbourg, France, 19-20 Mars 2018. Présentation orale. https://temu2018.sciencesconf.org/. Abstract. Slides.

Lionel Pibre, Marc Chaumont, Gérard Subsol, Dino Ienco, and Mustapha Derras, "Détection d’arbres urbains à partir de données aériennes multi-sources (optique, infrarouge, MNS)", TEMU'2017, Atelier Télédétection pour l'Étude des Milieux Urbains, Centre International de Conférences de Météo-France, Toulouse, France, 16-17 Janvier, 2017. Présentation orale. http://www.meteo.fr/cic/meetings/2017/TEMU/. Abstract. Slides.

Lionel Pibre, Pasquet Jérôme, Dino Ienco, Marc Chaumont, "Étude des réseaux de neurones sur la stéganalyse", CORESA'16, COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels, Nancy, France, 19-20 Mai, 2016, 6 pages. Paper. Slides.

Mots-clés

Deep learning, Machine learning, Imagerie multi-source, Fusion de données

Dernière mise à jour le 15/11/2018