Updated: 2013/02/11
 
      


   

Research Themes

Algorithms et Calculus Theme


Teams: ALGCO, ARITH, ECO, ESCAPE, DALI, ICAR, MAB, MAORE
Contact: Thierry Monteil et Marin Bougeret

Keywords:
Algorithms and computing - complexity - discrete mathematics - combinatorics

Description:

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Data and Knowledge Theme


Teams: MAREL, ZENITH, TATOO, SMILE, TEXTE, GRAPHIK

Keywords: Big Data, Data Mining, Knowledge Discovery, Data and Knowledge, Engineering
Contact: Patrick Valduriez and Pascal Poncelet


Description: The theme Data – Knowledge deals with the management and analysis of massive data of complex nature (text, images, scientific data, etc.), the management of knowledge that can be extracted from those data, as well as data and knowledge engineering aspects. It gathers the teams GRAPHIK, MAREL, TATOO, TEXTE, SMILE and ZENITH. These teams have strong collaboration, in particular, in the project of the scientifc data axis of the labex NUMEV.

Job offers for Lecturer / Researcher positions


Artificial Intelligence Theme

Equipes : COCONUT, SMILE, TEXTE, GRAPHIK
Répresentant : Christian Bessiere

Mots-clés : apprentissage, dialogue, programmation par contraintes, représentation des connaissances et du raisonnement, systèmes multi-agents, traitement des langues naturelles.

Descriptif : Le pôle Intelligence Artificielle propose et étudie des modèles et algorithmes pour l'intelligence artificielle. Il est composé des quatre équipes suivantes : COCONUT, qui s'intéresse à l'apprentissage et la programmation par contraintes, GRAPHIK, qui s'intéresse à la représentation des connaissances et du raisonnement,SMILE, qui s'intéresse aux systèmes multi-agents, et TEXTE, qui s'intéresse au traitement des langues naturelles et au dialogue.

AI Seminars


Modeling and computational methods for the life and environmental sciences theme


Equipes : MAB, TATOO, ICAR, ZENITH, TEXTE, GRAPHIK, ALGCO, MAORE, SMILE, DALI
Représentant : Olivier Gascuel

Mots clés : bioinformatique, traitement et analyse des données et des images médicales et biologiques, modélisation et simulation des systèmes biologiques, aide à la décision et prospective environnementales

Descriptif : Ce pôle regroupe les équipes et chercheurs du département informatique travaillant à l’interface des sciences du vivant et de l’environnement. De nombreux domaines sont concernés : algorithmique, optimisation, probabilités et statistiques, bases et fouille de données, représentation des connaissances, traitement et analyse d’images. Les applications couvrent un large spectre : génomique, biologie moléculaire et cellulaire, médecine, agronomie, préservation de la biodiversité. Le pôle est en lien étroit avec le Labex NUMEV et l’Institut de Biologie Computationnelle (URL à venir).

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