Module Math du Web
L3 Informatique, L3 Math, L3 Math/Info
GLMA 605
Notes et corrigé du CC:
Notes
Énoncé
Corrigé page 1
Corrigé page 2
Planning 2011/2012:
Controle Continu le vendredi 16 mars de 15h00 à 16h30
Les créneaux de cours-td sont le vendredi de 9h45 à 11h30 et de 13h15 à
14h45,
salle TD.4.04.
Les tps ont lieu le le vendredi de
15h00 à 16h30 au bâtiment 6.
Pour plus de précisions, voir
l'emploi du
temps de la fac de sciences.
Début des cours le vendredi 27 janvier, pas de td ni de tp ce jour-là.
Intervenants:
- Stéphane Bessy
- Pascal Azerad
Contenu du cours:
- Première partie: graphe du web, étude du moteur de recherche HITS, structure des
réseaux pair-à-pair (S. Bessy).
- Seconde partie: étude des algorithmes de PageRank (P. Azerad).
Détails de la première partie:
- Chapitre 1: Modélisation de réseaux, graphe du Web.
- Outils: probabilités discrètes et théorie des graphes.
- Propriétés de certains grands réseaux, graphe du web.
- Modèles mathématiques
- Chapitre 2: Un exemple de moteur de recherche: Hits.
- Principe de HITS: scores de hub et authority.
- Étude de la convergence (puissances itérées).
- Chapitre 3: Modèles pour les Réseaux pair-à-pair.
- Introduction: définitions des réseaux pair-à-pair, quelques exemples.
- Modèle: algorithmes de routage, forte-connectivité (Théorème de Menger).
- Structure des réseaux logiques: tables de hachage distribuées.
- Exemples de graphes logiques structurés: graphes de Cayley (Chord), hypercube (Kademlia), graphe de De Bruijn.
Fiches de TD:
Fiches de TP:
Contrôle des connaissances
Il y aura un examen, et un controle continu comptant pour un tiers
dans la note finale (avec règle du max...).
Bibliographie:
- Google's pagerank and beyond, A.N. Langville, C.D. Meyer, Ed. Princeton University Press.
- Introduction à l'algorithmique, T. Cormen,
C. Leiserson, R. Rivest, Ed. Dunod, (Chap: algorithme des graphes orientés).