Département INFORMATIQUE
RezUFR, UFR sciences, Université Montpellier II

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Module : Imagerie combinatoire. CODE UMINR327

Responsable
C. Fiorio
Parcours intégrant UV
aucun.
Parcours possibles
tous. UE conseillée pour le parcours ACR.
Pré-Requis
Controle connaissances
3

Description de l'UE :

Semestre Code Intitulé Cours TD TP TER
S3 UMINR327 Imagerie combinatoire 15 - -

Detail du programme

Objectifs :
Contenu :
 
 
 
 
Objectif
 
 
 
 
Nous nous intéressons essentiellement aux méthodes combinatoires en Imagerie. Nous considérons une image comme un ensemble de points de Z^n qu'on veut structurer à l'aide d'outils issus des mathématiques discrètes, de la théorie des graphes et de l'algorithmique combinatoire. La finalité est l'utilisation de l'image ainsi structurée dans des logiciels de reconnaissance de formes, d'analyse et visualisation d'images.
 
 
 
 
Plan
 
 
 
 
1. Représentation structurelle
 
 
Matrices, arbres quaternaires, Graphe d'adjacence.
 
 
2. Codage et compression
 
 
Théorie de l'information
 
 
Format des images, espace couleur et SVH
 
 
Compression d'images sans perte (LZW, Huffman)
 
 
Compression d'images avec pertes (JPEG, JPEG2000)
 
 
3. Segmentation en régions
 
 
Classification
 
 
Croissance de régions, construction des composantes connexes
 
 
Coopération contours-régions
 
 
4. Fondements mathématiques
 
 
Du continu au discret : Géométrie discrète, topologie, connexité.
 
 
Représentation topologique : graphes topologiques, cartes combinatoires.
 
 
5. Applications
 
 
Modélisation de phénomènes naturels
 
 
Imagerie médicale.
 
 
 
 
Bibliographie
 
 
 
 
Analyse d'images : filtrage et segmentation, J.-P. Coquerez et al (ouvrage collectif), Masson, 1995
 
 
Digital Image Processing, Bernd JShne, Springer 1997
 
 
Diverses thèses et congrès (DGCI)
 
 
 
 




département INFORMATIQUE dernière modification le 5 mai 2004
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