Prospective scientifique


Analyse et traitement

Pour l’axe AT, nous continuons notre étude sur la représentation de la mesure par un noyau non-sommatif. Nous escomptons prouver un certain nombre des propriétés constatées des estimateurs basés sur cette représentation comme par exemple la possibilité qu’ils offrent de réaliser des estimations imprécises garanties généralisant l’approche à noyaux sommatifs classiques. Dans ce cadre, nous allons poursuivre nos recherches en reconstruction d’images tomographiques de façon à développer de nouvelles méthodes arithmétiques prenant en compte la nature imprécise des opérateurs de projection que nous avons développés. De même, nous allons continuer à développer cette approche pour généraliser aux images omnidirectionnelles un certain nombre d’opérateurs de fi ltrage classiques tels que les dérivateurs.

Codage et protection

En prospective de l’axe CP, nous allons poursuivre l’étude du tatouage et/ou du cryptage conjoint à la compression de données visuelles. Nous souhaitons orienter certains de nos travaux vers des aspects plus théoriques au niveau analyse sécurité et robustesse. Nous souhaitons également poursuivre l’étude des systèmes de tatouage à forte capacités, notamment en déterminant de nouveaux espaces d’insertion et de nouveaux critères de détections et d’extractions. Pour la cryptographie, nous envisageons de nous orienter vers de nouveaux paradigmes telles que le cryptage homomorphique et le cryptage basé sur la théorie du chaos. Nous pensons élargir notre spectre de compétences en restant cependant dans les thèmes du codage, en travaillant sur les codes fi ngerprinting, la stéganographie et les signatures perceptuelles. Nous envisageons également d’étudier les futurs schémas de compression de vidéos.

Modélisation 3D, Réalité virtuelle et augmentée

Pour l’axe MV, nous envisageons de développer des applications industrielles (CAO) et biomédicales (neuroradiologie) à travers des collaborations industrielles locales. Nous allons également développer des applications à la morphométrie 3D, c’est-à-dire à la quantification de formes ou de déformations à travers des collaborations avec d’autres équipes du LIRMM. Sur les aspects visualisation interactive des données visuelles nous envisageons des implémentations parallèles d’algorithmes de traitement et de visualisation interactive d’objets 3D pour du calcul intensif dans le cadre d’une collaboration industrielle locale.

Contact

LIRMM, Unité de recherche CNRS et UM2 créé par LIRMM.