<HTML> <HEAD>   <META NAME="GENERATOR" CONTENT="Adobe PageMill 3.0 Win">   <META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=windows-1252">   <TITLE>La spectroscopie infrarouge et ses applications analytiques</TITLE> </HEAD> <BODY> <table width="650" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">   <tr>     <td>       <p><b><font color="#990000" size="+2">La spectroscopie infrarouge et ses          applications analytiques</font></b></p>       <hr>       <p><b><font size="+1">Dominique Bertrand, Eric Dufour (coordonnateurs)</font></b></p>       <p><b>Editions TEC&amp;DOC , 11, rue Lavoisier, F75384 Paris cedex 08</b></p>       <p><b>(566 pages )</b></p>       <p><b><font color="#990000" size="+1">Plan de l&#146;ouvrage</font></b></p>       <p><font size="+1">Pr&eacute;face</font></p>       <p><b><u><font size="+2">PARTIE I</font></u></b></p>       <p><b><u>Les m&eacute;thodes d&#146;analyse rapide dans les industries agro-alimentaires</u></b></p>       <p><b><i>D. Bertrand</i></b></p>       <p><b>1. Introduction</b></p>       <p>1.1. Les m&eacute;thodes d&#146;analyse rapide</p>       <p>1.2. Les m&eacute;thodes spectroscopiques</p>       <p>1.2.1. R&eacute;gions spectrales d&#146;int&eacute;r&ecirc;t analytique</p>       <p>1.2.2. Place de la spectroscopie infrarouge parmi les m&eacute;thodes          d&#146;analyse rapide des aliments</p>       <p><b>2. Histoire du d&eacute;veloppement analytique de la spectroscopie          infrarouge</b></p>       <p>2.1. Les premi&egrave;res th&eacute;ories de la lumi&egrave;re</p>       <p>2.2. Th&eacute;orie moderne de la lumi&egrave;re</p>       <p>2.3. Etablissement des bases th&eacute;oriques de la spectroscopie</p>       <p>2.3.1. Etude des raies des spectres atomiques</p>       <p>2.3.2. M&eacute;canique quantique</p>       <p>2.4. D&eacute;veloppement des techniques spectroscopiques</p>       <p>2.5. D&eacute;veloppement des applications analytiques</p>       <p>2.6. D&eacute;veloppement de la chimiom&eacute;trie</p>       <p><b>3. Plan de l&#146;ouvrage</b></p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><u><font size="+2">PARTIE 2</font></u></b></p>       <p><b><u>Introduction &agrave; la spectroscopie infrarouge</u></b></p>       <p><b><i>G. Lachenal</i></b></p>       <p><b>1. Nature et propri&eacute;t&eacute;s des radiations infrarouges</b></p>       <p>1.1. Propri&eacute;t&eacute;s des ondes &eacute;lectromagn&eacute;tiques</p>       <p>1.2. Constantes optiques</p>       <p>1.3. Notions d'optique appliqu&eacute;es &agrave; la propagation d&#146;une          onde</p>       <p>1.4. Nature quantique de la lumi&egrave;re</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b>2. M&eacute;canique Quantique</b></p>       <p>2.1. Fonction d&#146;onde</p>       <p>2.2. Notion d&#146;op&eacute;rateur</p>       <p>2.3. Etablissement de l&#146;&eacute;quation de Schr&ouml;dinger</p>       <p>2.4. Equation de Schr&ouml;dinger ind&eacute;pendante du temps</p>       <p>2.5. Approximation de Born-Oppenheimer</p>       <p>2.6. Th&eacute;orie des perturbations</p>       <p>2.7. Distribution de Boltzmann</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b>3. Spectroscopie vibrationnelle</b></p>       <p>3.1. D&eacute;veloppement des mod&egrave;les vibrationnels</p>       <p>3.1.1. L'oscillateur harmonique</p>       <p>3.1.2. L'oscillateur harmonique quantifi&eacute;</p>       <p>3.1.3. Applications du mod&egrave;le harmonique</p>       <p>3. 1.4. L'oscillateur anharmonique</p>       <p>3.1.5. L'oscillateur anharmonique quantifi&eacute;</p>       <p>3.1.6. Applications du mod&egrave;le anharmonique</p>       <p>3.2. Vibration-Rotation</p>       <p>3.3. Interpr&eacute;tation g&eacute;n&eacute;rale des bandes d'absorption</p>       <p>3.4. Mol&eacute;cule polyatomique</p>       <p>3.4.1. Degr&eacute;s de libert&eacute;</p>       <p>3.4.2. Sym&eacute;trie et table de caract&egrave;res</p>       <p>3.4.3. Calcul des niveaux d'&eacute;nergie</p>       <p>3.4.4. Cons&eacute;quence de l'anharmonicit&eacute;</p>       <p>3.4.5. Modes normaux et r&eacute;sonance</p>       <p>3.5. R&eacute;sonances</p>       <p>3.5.1. R&eacute;sonance de Fermi</p>       <p>3.5.2. R&eacute;sonance de Darling-Dennison</p>       <p>3.5.3. Interaction de Coriolis</p>       <p>3.6. Limites de la mod&eacute;lisation par les modes normaux</p>       <p>3.7. Modes locaux</p>       <p>3.8. Limites des modes locaux</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><u><font size="+2">PARTIE 3</font></u></b></p>       <p><b><u>spectres des constituants majeurs des aliments</u></b></p>       <p><b><font size="+1">REGLES GENERALES D&#146;ATTRIBUTION DES BANDES SPECTRALES</font></b></p>       <p><i>P. Robert et E. Dufour</i></p>       <p><b>Les bandes d&#146;absorption des principaux groupements chimiques</b></p>       <p>Cha&icirc;nes hydrocarbon&eacute;es</p>       <p>Fonction hydroxyle</p>       <p>Fonction carbonyle</p>       <p>Fonction azot&eacute;e</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 3 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>SPECTROSCOPIE DE L&#146;EAU</b></p>       <p><i>D. Bertrand</i></p>       <p><b>Introduction</b></p>       <p><b>1. La mol&eacute;cule d&#146;eau</b></p>       <p>1.1. Aspect quantique</p>       <p><b>2. Spectroscopie vibrationnelle de l&#146;eau</b></p>       <p>2.1. Aspect th&eacute;orique&nbsp;: spectre de la vapeur d&#146;eau</p>       <p>2.2. Spectres de l&#146;eau &agrave; l&#146;&eacute;tat liquide</p>       <p><b>3. Effet de l&#146;environnement sur le spectre de l&#146;eau</b></p>       <p>3.1. Temp&eacute;rature</p>       <p>3.2. Pr&eacute;sence de solut&eacute; et hydratation de substrats complexes</p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 3 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>LES PROTEINES</b></p>       <p><i>E. Dufour et P. Robert</i></p>       <p><b>1.</b> <b>G&eacute;n&eacute;ralit&eacute;s sur la structure des prot&eacute;ines</b></p>       <p>1.1. De la s&eacute;quence en acides amin&eacute;s &agrave; la conformation</p>       <p>1.2. Caract&eacute;ristiques et classification</p>       <p><b>2. Structure secondaire des prot&eacute;ines</b></p>       <p>2.1. La liaison peptidique</p>       <p>2.2. Les &quot;&nbsp;briques&nbsp;&quot; de la structure secondaire</p>       <p>2.2.1. Les h&eacute;lices</p>       <p>2.2.2. Les feuillets</p>       <p>2.2.3. Les autres structures</p>       <p>2.3. Les motifs et les domaines</p>       <p><b>3. Signaux des prot&eacute;ines dans l'infrarouge</b></p>       <p>3.1. Absorption de la liaison peptidique dans le moyen infrarouge</p>       <p>3.2. Absorption de la liaison peptidique dans le proche infrarouge</p>       <p>3.3. Absorption des cha&icirc;nes lat&eacute;rales dans le moyen infrarouge</p>       <p>3.4. Absorption des cha&icirc;nes lat&eacute;rales dans le proche infrarouge</p>       <p><b>4. Vibrations et structure secondaire des peptides et des prot&eacute;ines</b></p>       <p>4.1. Dans le moyen infrarouge</p>       <p>4.1.1. Les h&eacute;lices</p>       <p>4.1.2. Les feuillets</p>       <p>4.1.3. Les autres structures</p>       <p>4.2. Dans le proche infrarouge</p>       <p><b>5. Probl&egrave;mes li&eacute;s &agrave; l'acquisition des spectres          de prot&eacute;ines dans le moyen infrarouge</b></p>       <p>5.1. La vapeur d&#146;eau</p>       <p>5.2. Les diff&eacute;rentes mani&egrave;res de s&#146;affranchir du signal          de l&#146;eau liquide</p>       <p>5.3. Les cellules porte &eacute;chantillon de type &quot;&nbsp;r&eacute;flexion          totale att&eacute;nu&eacute;e&nbsp;&quot;</p>       <p><b>6. Pr&eacute;diction de la structure secondaire des prot&eacute;ines</b></p>       <p>6.1. M&eacute;thode de pr&eacute;diction utilisant la d&eacute;convolution          par transform&eacute;e de Fourier</p>       <p>6.2. M&eacute;thode de pr&eacute;diction utilisant la d&eacute;riv&eacute;e          seconde</p>       <p>6.3. M&eacute;thodes de pr&eacute;diction bas&eacute;es sur l&#146;analyse          factorielle des spectres</p>       <p><b>7.</b> <b>Etude de la structure tertiaire et de la dynamique des prot&eacute;ines</b></p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 3 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>LES LIPIDES</b></p>       <p><i>A. Riaublanc, D. Bertrand, E. Dufour</i></p>       <p><b>Introduction</b></p>       <p><b>1. Caract&eacute;ristiques biochimiques et physiques des lipides</b></p>       <p>1.1. rappel sur la biochimie des lipides</p>       <p>1.1.1. les acides gras</p>       <p>1.1.2. Les lipides complexes</p>       <p>1.2. Propri&eacute;t&eacute;s physiques des lipides</p>       <p>1.2.1. Les triglyc&eacute;rides</p>       <p>1.2.2. Les phospholipides</p>       <p><b>2. Etude spectrale</b></p>       <p>2.1. Moyen infrarouge</p>       <p>2.1.1. Attributions des principaux groupements chimiques des lipides</p>       <p>2.1.2. Modifications du spectre induites par l'&eacute;tat physique</p>       <p>2.2. Etude spectrale dans le proche infrarouge</p>       <p>2.2.1. attributions des principaux groupements chimiques des lipides</p>       <p><b>3. Applications</b></p>       <p>3.1. Dosage des lipides</p>       <p>3.2. Indice d&#146;iode et insaturation</p>       <p>3.3. Isom&eacute;rie <i>cis-trans</i></p>       <p>3.4. Oxydation</p>       <p>3.5. Taux de solides</p>       <p>3.6. Authentification</p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 3(suite)</font></i></b></p>       <p><b>LES GLUCIDES</b></p>       <p><i>F. Cadet, M. Safar, E. Dufour</i></p>       <p><b>Introduction</b></p>       <ul>         <dir>            <p><b>1. Structure chimique des monosaccharides, oligosaccharides et              polysaccharides</b>          </dir>       </ul>       <p><b>2. Obtention des spectres infrarouge</b></p>       <p><b>3. Attribution spectrale des glucides dans le proche et le moyen infrarouge</b></p>       <p>3.1. Spectres dans le proche infrarouge</p>       <p>3.2. Spectres dans le moyen infrarouge</p>       <p><b>4. Extraction de bandes caract&eacute;ristiques des glucides</b></p>       <p>4.1. Profils spectraux associ&eacute;s aux collections de spectres PIR</p>       <p>4.2. Profils spectraux associ&eacute;s aux collections de spectres MIR</p>       <p><b>5. Suivi des changements structuraux des polysaccharides par spectroscopie          infrarouge</b></p>       <p><b>6. Conclusion</b></p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><u>PARTIE 4</u></b></p>       <p><b><u>La mesure spectrale</u></b></p>       <p><b><font size="+1">Acquisition et traitement du signal spectrophotom&eacute;trique</font></b></p>       <p><i>Marc Meurens</i></p>       <dir>          <p><b>1. Mesure de la transmission</b>        </dir>       <p><b>2. Diffusion de la lumi&egrave;re</b></p>       <p><b>3. Mesure de la r&eacute;flexion</b></p>       <p><b>4. R&eacute;flexion diffuse</b></p>       <dir>          <p><b>5. R&eacute;flexion totale att&eacute;nu&eacute;e</b>        </dir>       <p><b>6. Amplification spectrale</b></p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 4 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>Instrumentation</b></p>       <p><b><i>D. Bertrand</i></b></p>       <p><b>Introduction</b></p>       <p><b>1. Les &eacute;l&eacute;ments constitutifs d&#146;un syst&egrave;me</b></p>       <p>1.1. Sources lumineuses</p>       <p>1.1.1. Sources thermiques</p>       <p>1.1.2. Diodes &eacute;mettrices de lumi&egrave;re</p>       <p>1.1.3. Lasers et diodes &agrave; laser</p>       <p>1.2. D&eacute;tecteurs photosensibles</p>       <p>1.2.1. D&eacute;tecteurs thermiques</p>       <p>1.2.2. D&eacute;tecteur &agrave; semi-conducteurs</p>       <p>1.2.3. Photoacoustique et d&eacute;tecteurs sonores</p>       <p><b>2. Principes des appareils</b></p>       <p>2.1. Les instruments s&eacute;quentiels</p>       <p>2.1.1. Les syst&egrave;mes &agrave; filtres optiques interf&eacute;rentiels</p>       <p>2.1.1.1. Principe des filtres optiques interf&eacute;rentiels</p>       <p>2.1.1.2 Spectrom&egrave;tres &agrave; filtres tournants</p>       <p>2.1.1.3. Spectrom&egrave;tres &agrave; filtres basculants</p>       <p>2.1.2. Les syst&egrave;mes &agrave; monochromateurs</p>       <p>2.1.2.1. Principe des monochromateurs &agrave; r&eacute;seau</p>       <p>2.1.2.2. Spectrom&egrave;tres &agrave; monochromateur</p>       <p>2.2. Les appareils multiplex&eacute;s</p>       <p>2.2.1. Spectrom&egrave;tres multiplex&eacute;s non-dispersifs</p>       <p>2.2.1.1. Transform&eacute;e de Fourier</p>       <p>2.2.1.2. Spectrom&egrave;tre &agrave; cristal</p>       <p>2.2.2. Spectrom&egrave;tres multiplex&eacute;s dispersifs</p>       <p>2.2.2.1. Spectrom&egrave;tres &agrave; transform&eacute;e de Hadamard</p>       <p>2.2.2.2. Spectrom&egrave;tres mettant en &#156;uvre des filtres acoustico-optiques          modulables (<i>AOTF</i>)</p>       <p>2.2.3. Spectrom&egrave;tres mettant en jeu plusieurs sources lumineuses</p>       <p>2.3. Les syst&egrave;mes multicanaux</p>       <p>2.3.1. Spectrom&egrave;tres multicanaux</p>       <p>2.3.2. Vision artificielle multispectrale</p>       <p><b>3. Accessoires et dispositifs sp&eacute;ciaux</b></p>       <p>3.1. Cellules de mesure</p>       <p>3.2. Fibres optiques</p>       <p>3.2.1. D&eacute;finition des caract&eacute;ristiques optiques</p>       <p>3.2.2. Mat&eacute;riaux constitutifs</p>       <p>3.2.3. Mise en &#156;uvre</p>       <p>3.3. Cellules de r&eacute;flexion totale att&eacute;nu&eacute;e</p>       <p>3.3.1. G&eacute;n&eacute;ralit&eacute;s</p>       <p>3.3.2. Dispositifs utilisant la r&eacute;flexion totale att&eacute;nu&eacute;e</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><u><font size="+2">Partie 5</font></u></b></p>       <p><b><u>Chimiom&eacute;trie appliqu&eacute;e &agrave; la spectroscopie          infrarouge</u></b></p>       <p><i>Dominique Bertrand, El Mostafa Qannari, Evelyne Vigneau, Philippe          Courcoux, Pierre Dardenne, Marie-Fran&ccedil;oise Devaux</i></p>       <p><b>1. Introduction</b></p>       <p>1.1. Notation et g&eacute;n&eacute;ralit&eacute; sur les donn&eacute;es          spectrales</p>       <p><b>2. M&eacute;thodes exploratoires</b></p>       <p>2.1. Observation directe des spectres et statistiques &eacute;l&eacute;mentaires</p>       <p>2.2. Analyse en composantes principales</p>       <p>2.2.1 Pr&eacute;sentation g&eacute;om&eacute;trique de l&#146;ACP</p>       <p>2.2.2 L&#146;ACP vue comme un rotation d&#146;un rep&egrave;re orthonorm&eacute;</p>       <p>2.2.3 Crit&egrave;re de maximisation de l&#146;inertie</p>       <p>2.2.4 Int&eacute;r&ecirc;t de l&#146;analyse en composantes principales          en spectroscopie</p>       <p>2.2.4.1 Signification spectrale des vecteurs propres</p>       <p>2.2.4.2 Examen des cartes factorielles</p>       <p>2.2.4.3 Condensation de l&#146;information</p>       <p>2.3. M&eacute;thodes de classification non supervis&eacute;e</p>       <p>2.3.1. M&eacute;thodes de classification hi&eacute;rarchique</p>       <p>2.3.2. Exemples d&#146;application de la classification hi&eacute;rarchique</p>       <p>2.3.3. Partitionnement par la m&eacute;thode d&#146;agr&eacute;gation          autour des centres mobiles</p>       <p><b>3. M&eacute;thodes pr&eacute;dictives</b></p>       <p>3.1. R&eacute;gression lin&eacute;aire</p>       <p>3.1.1. R&eacute;gression lin&eacute;aire simple</p>       <p>3.1.2. R&eacute;gression lin&eacute;aire multiple</p>       <p>3.1.3. S&eacute;lection de variables</p>       <p>3.1.4. Interpr&eacute;tation g&eacute;om&eacute;trique du mod&egrave;le          de r&eacute;gression</p>       <p>3.1.5. Alternatives &agrave; la r&eacute;gression lin&eacute;aire multiple</p>       <p>3.1.5.1. <i>Ridge regression</i></p>       <p>3.1.5.2. R&eacute;gression en composantes principales</p>       <p>3.1.5.3. La m&eacute;thode PLS</p>       <p>3.1.5.4. La r&eacute;gression par analyse des valeurs latentes</p>       <p>3.2. Discrimination</p>       <p>3.2.1. Notations de base</p>       <p>3.2.2. L'analyse factorielle discriminante</p>       <p>3.2.3. Affectation param&eacute;trique</p>       <p>3.2.4. Affectation non param&eacute;trique</p>       <p>3.3. Analyse de tableaux multiples</p>       <p>3.3.1. Analyse par corr&eacute;logramme</p>       <p>3.3.2. Analyse conjointe de deux tableaux</p>       <p>3.3.3. Analyse conjointe d&#146;un ensemble de tableaux</p>       <p><b>4. M&eacute;thodes du domaine de l&#146;intelligence artificielle</b></p>       <p>4.1. Algorithmes g&eacute;n&eacute;tiques</p>       <p>4.1.1. Pr&eacute;sentation g&eacute;n&eacute;rale des algorithmes g&eacute;n&eacute;tiques          appliqu&eacute;s &agrave; la s&eacute;lection de variables</p>       <p>4.1.2. Exemples d&#146;application</p>       <p>4.2. R&eacute;seaux neuronaux</p>       <p>4.2.1. R&eacute;seau neuronal multicouche</p>       <p>4.2.1.1. Neurone &eacute;l&eacute;mentaire</p>       <p>4.2.1.2. Syst&egrave;me &agrave; trois couches</p>       <p>4.2.1.3. D&eacute;veloppements et exemples d&#146;application</p>       <p>4.2.2. Apprentissage non-supervis&eacute; par les r&eacute;seaux de neurones          de Kohonen</p>       <p>4.2.2.1. Principe du r&eacute;seau de Kohonen</p>       <p><b>5. Pr&eacute;traitement des donn&eacute;es spectrales</b></p>       <p>5.1. Am&eacute;lioration du signal</p>       <p>5.1.1. Normalisation et r&eacute;duction des variations d&#146;intensit&eacute;          des spectres</p>       <p>5.1.2. Lissage et convolution</p>       <p>5.1.3. Correction de la ligne de base et soustraction spectrale</p>       <p>5.1.4. D&eacute;rivation</p>       <p>5.1.5. <i>Multiplicative scatter correction</i></p>       <p>5.1.6. Conclusion de la partie &quot;am&eacute;lioration du signal&quot;</p>       <p>5.2. Condensation des donn&eacute;es et &eacute;limination de la redondance</p>       <p>5.2.1. S&eacute;lection <i>a priori</i> de variables ou de spectres</p>       <p>5.2.2. R&eacute;duction des donn&eacute;es par changement de variables</p>       <p><b>6. Transferts d&#146;&eacute;quation d&#146;&eacute;talonnage et mise          en r&eacute;seau d&#146;instruments</b></p>       <p>6.1. Diff&eacute;rences entre instruments</p>       <p>6.2. R&eacute;ajustement des appareils et transfert d&#146;&eacute;quations          d&#146;&eacute;talonnage</p>       <p>6.2.1. Correction de la pente et du biais</p>       <p>6.2.2. Correction des spectres</p>       <p><b>7. Une d&eacute;marche g&eacute;n&eacute;rale pour l&#146;&eacute;tablissement          d&#146;applications analytiques</b></p>       <p>7.1. Mesures de r&eacute;f&eacute;rence</p>       <p>7.2. Choix des &eacute;chantillons d&#146;&eacute;talonnage et pr&eacute;paration</p>       <p>7.3. Mesure spectrale</p>       <p>7.4. Etalonnage</p>       <p>7.5. Analyse en s&eacute;rie et r&eacute;ajustement des mod&egrave;les          pr&eacute;dictifs</p>       <p><b><u><font size="+2">PARTIE 6</font></u></b></p>       <p><b><u>Applications</u></b></p>       <p><b><font size="+1">Discrimination et authentification des aliments et          des ingr&eacute;dients alimentaires par spectroscopie dans l&#146;infrarouge          proche et moyen.</font></b></p>       <p><i>Gerard Downey</i></p>       <p><b>1. Introduction</b></p>       <p>1.1. Fondement analytique de l&#146;authentification</p>       <p>1.2. Proc&eacute;dures chimiom&eacute;triques</p>       <p>1.2.1. Techniques discriminantes supervis&eacute;es</p>       <p>1.2.2. Techniques de r&eacute;gression</p>       <p>1.3. Organisation du chapitre</p>       <p><b>2. Applications dans le domaine du proche infrarouge</b></p>       <p>2.1. Discrimination et authentification</p>       <p>2.1.1. Applications mettant en jeu des donn&eacute;es spectrales discr&egrave;tes</p>       <p>2.1.2. Applications mettant en jeu les composantes principales</p>       <p>2.1.3. Applications mettant en jeu des proc&eacute;dures de discrimination</p>       <p>2.1.3.1. Discrimination &agrave; partir de donn&eacute;es spectrales          s&eacute;lectionn&eacute;es</p>       <p>2.1.3.2. Discrimination sur des variables latentes et des coordonn&eacute;es          factorielles</p>       <p>2.1.3.3. Discrimination mettant en jeu la r&eacute;gression PLS</p>       <p>2.1.3.4. Discrimination mettant en jeu les r&eacute;seaux neuronaux</p>       <p>2.2. Quantification des adult&eacute;rations ou des contaminations</p>       <p><b>3. Applications dans le moyen infrarouge</b></p>       <p>3.1. Discrimination et authentification</p>       <p>3.1.1. Applications utilisant les coordonn&eacute;es factorielles d&#146;une          ACP</p>       <p>3.1.2. Applications mettant en jeu une proc&eacute;dure de discrimination</p>       <p>3.1.2.1. Discrimination &agrave; partir de donn&eacute;es spectrales          s&eacute;lectionn&eacute;es</p>       <p>3.1.2.2 Discrimination &agrave; partir des composantes principales ou          des facteurs PLS</p>       <p>3.1.2.3. Discrimination mettant en jeu la r&eacute;gression PLS</p>       <p>3.2. Quantification de l&#146;adult&eacute;ration ou de la contamination</p>       <p><b>4. Conclusion</b></p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 6 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>Utilisation de la spectroscopie proche infrarouge dans les industries          c&eacute;r&eacute;ali&egrave;res</b></p>       <p><i>Brian Osborne</i></p>       <p><b>1. Application en s&eacute;lection des plantes</b></p>       <p>1.1. Bl&eacute;</p>       <p>1.2. Orge</p>       <p><b>2. Conduite des cultures et commercialisation</b></p>       <p>2.1. Analyse des tissus v&eacute;g&eacute;taux</p>       <p>2.2. Applications au niveau de l&#146;exploitation agricole</p>       <p>2.3. Test &agrave; la r&eacute;ception des grains et s&eacute;paration          des lots</p>       <p><b>3. Contr&ocirc;le de proc&eacute;d&eacute;s</b></p>       <p>3.1. Capteur en ligne</p>       <p>3.2. Applications dans le domaine de la meunerie</p>       <p>3.2.1. Analyse en ligne du bl&eacute; par spectroscopie infrarouge</p>       <p>3.2.2. Analyse en ligne de la farine</p>       <p>3.3. Applications en boulangerie et dans les industries de cuisson</p>       <p>3.3.1 Additifs</p>       <p>3.3.2. P&acirc;te</p>       <p>3.3.3. Cuisson extrusion</p>       <p>3.3.4. Produits finis</p>       <p>3.4. Applications en brasserie</p>       <p>3.5. Authentification</p>       <p><b>4. R&eacute;sum&eacute;</b></p>       <p><b><i><font size="+1">Partie 6 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>La Spectroscopie proche infrarouge&nbsp;: une technologie d&#146;appui          pour un &quot;service int&eacute;gral&quot; en alimentation animale.</b></p>       <p>Ana Garrido-Varo</p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b>1. Introduction</b></p>       <p><b>2. N&eacute;cessit&eacute; d&#146;un contr&ocirc;le de la qualit&eacute;          des aliments des animaux</b></p>       <p><b>3. Principales caract&eacute;ristiques d&#146;un syst&egrave;me op&eacute;rationnel          de contr&ocirc;le de la qualit&eacute;</b></p>       <p>3.1. Vitesse de r&eacute;ponse</p>       <p>3.2. Co&ucirc;t r&eacute;duit</p>       <p>3.3. Haute r&eacute;p&eacute;tabilit&eacute; et reproductibilit&eacute;</p>       <p>3.4. La technologie SPIR pour la pr&eacute;vision simultan&eacute;e de          param&egrave;tres utiles en alimentation et production animale</p>       <p>3.4.1. Pr&eacute;diction par SPIR de param&egrave;tres chimiques traditionnels</p>       <p>3.4.2. Pr&eacute;diction de la r&eacute;ponse animale : SPIR compar&eacute;e          aux m&eacute;thodes de laboratoire</p>       <p>3.4.3. Pr&eacute;diction de diff&eacute;rents param&egrave;tres utiles          dans le domaine de l&#146;alimentation et de la production animale.</p>       <p><b>4. La spectroscopie proche infrarouge&nbsp;: une m&eacute;thode d&#146;emploi          g&eacute;n&eacute;ral dans le domaine de l&#146;alimentation animale</b></p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 6 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>DOSAGE MULTICOMPOSANTS DE JUS BRUTS DE CANNE A SUCRE A PARTIR DE SPECTRES          MOYEN-INFRAROUGE</b></p>       <p><i>F. Cadet</i></p>       <p><b>Introduction</b></p>       <p><b>1. Mat&eacute;riels et m&eacute;thodes</b></p>       <p>1.1 Jus de cannes bruts et clarifi&eacute;s</p>       <p>1.2. Valeurs de r&eacute;f&eacute;rence, familles d&#146;&eacute;talonnage          et de v&eacute;rification</p>       <p>1.2.1. Saccharose, glucose, fructose, sucres r&eacute;ducteurs et sucres          totaux</p>       <p>1.2.2. Prot&eacute;ines</p>       <p>1.2.3. Ions K+</p>       <p>1.2.4. Spectres moyen infrarouge</p>       <p>1.2.5. Traitements math&eacute;matiques</p>       <p><b>2. R&eacute;sultats et discussion</b></p>       <p>2.1. D&eacute;termination des concentrations en sucres : saccharose,          glucose, fructose, sucres r&eacute;ducteurs, sucres totaux</p>       <p>2.2. Validation de la m&eacute;thode de dosage du saccharose lors d'une          campagne sucri&egrave;re</p>       <p>2.3. D&eacute;termination de la concentration en prot&eacute;ines</p>       <p>2.4. Quantification de l'ion potassium</p>       <p>2.5. Am&eacute;lioration de la pr&eacute;cision des analyses</p>       <p>2.5.1. Correction de la ligne de base</p>       <p>2.5.2. Correction suivant la d&eacute;composition polynomiale de Legendre</p>       <p>2.5.3. Classification des spectres avant quantification.</p>       <p><b>Conclusion</b></p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 6 (suite)</font></i></b></p>       <p><b>ANALYSE DU LAIT ET DES PRODUITS LAITIERS</b></p>       <p><i>R. Grappin, D. Lefier, G. Mazerolles</i></p>       <p><b>1. Introduction</b></p>       <p>1.1. Objectif des contr&ocirc;les</p>       <dir>          <p>1.2. Composition et caract&eacute;ristiques physiques du lait et des            produits laitiers        </dir>       <p>1.3. M&eacute;thodes de r&eacute;f&eacute;rence de dosage des principaux          composants du lait et des produits laitiers :</p>       <p>1.4. Principales caract&eacute;ristiques analytiques d'une m&eacute;thode          de dosage</p>       <p><b>2. Analyse du lait en moyen infrarouge</b></p>       <p>2.1. Dosage des composants principaux : mati&egrave;re grasse, prot&eacute;ines          et lactose</p>       <p>2.1.1. Analyse du spectre infrarouge du lait</p>       <p>2.1.2. Instrumentation</p>       <p>2.1.3. Caract&eacute;ristiques analytiques</p>       <ul>         <dir>            <p>2.1.4. Origine des diff&eacute;rences entre mesures infrarouges et              m&eacute;thodes de r&eacute;f&eacute;rence          </dir>       </ul>       <p>2.1.5. Influence de facteurs biologiques et environnementaux :</p>       <p>2.2. Dosage de composants particuliers : cas&eacute;ines et ur&eacute;e</p>       <p>2.2.1. Cas&eacute;ines et mati&egrave;re azot&eacute;e soluble</p>       <p>2.2.2. Ur&eacute;e</p>       <p><b>3. Analyse du lait et des produits laitiers en Proche Infrarouge</b></p>       <p>3.1. Analyse de spectres PIR</p>       <p>3.2. Instrumentation</p>       <p>3.2.1. Caract&eacute;ristiques techniques</p>       <p>3.2.2. Pr&eacute;paration des &eacute;chantillons</p>       <p>3.2.3. Principe du calibrage des appareils</p>       <p>3.3. Caract&eacute;ristiques analytiques</p>       <p>3.3.1. R&eacute;p&eacute;tabilit&eacute;</p>       <p>3.3.2. Justesse</p>       <p>3.4. Utilisation de la fibre optique</p>       <p>3.4.1. Suivi de la coagulation du lait</p>       <p>3.4.2. Contr&ocirc;le en ligne des proc&eacute;d&eacute;s de fabrication</p>       <p><b>Conclusion</b></p>       <p><b><i><font size="+1">PARTIE 6 (suite)</font></i></b></p>       <p><b><font size="+1">ANALYSE DE LA VIANDE</font></b></p>       <p><b>PAR SPECTROSCOPIE PROCHE INFRAROUGE</b></p>       <p><i>C. Borggaard</i></p>       <p><b>1. Mesure spectrale et appareillage</b></p>       <p>1.1. La transmission dans le proche infrarouge pour l'analyse de la viande</p>       <p>1.2. La r&eacute;flexion dans le proche infrarouge pour l&#146;analyse          des viandes</p>       <p><b>2. Exemples d&#146;applications</b></p>       <p><b>3. M&eacute;thodes instrumentales alternatives</b>        <p align="right"><a href="http://nte-serveur.univ-lyon1.fr/nte/spectroscopie/" target="_blank"><img src="maquettes/boutons/home.jpg" width="50" height="50" alt="retour page d'accueil" border="0"></a>      </td>   </tr> </table> <P>&nbsp;</P>  </BODY> </HTML> 
