<!doctype html public "-//w3c//dtd html 4.0 transitional//en"> <html> <head>    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">    <meta name="GENERATOR" content="Mozilla/4.5 [fr] (Win98; U) [Netscape]">    <meta name="Author" content="Bruno-Marie Bchard, ing.">    <title>Application de la th&eacute;orie du chaos et des fractales au contr&ocirc;le statistique des proc&eacute;d&eacute;s</title> </head> <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF" link="#0000FF" vlink="#000080" alink="#FF0000" background="fond.gif">  <center> <h3>  <hr WIDTH="100%"></h3></center>  <center> <h3> <font face="Arial,Helvetica"><font color="#000080">APPLICATION DE LA TH&Eacute;ORIE DU CHAOS ET DES FRACTALES AU CONTR&Ocirc;LE STATISTIQUE DES PROC&Eacute;D&Eacute;S</font></font></h3></center>  <hr WIDTH="100%"> <p><font face="Arial,Helvetica">Dans le contexte actuel de globalisation des march&eacute;s, les entreprises doivent avoir acc&egrave;s &agrave; des techniques de g&eacute;nie-qualit&eacute; qui r&eacute;pondent bien &agrave; leurs besoins pour leur permettre d'offrir des produits et des services de qualit&eacute; sup&eacute;rieure pour se mesurer &agrave; la comp&eacute;tition internationale.&nbsp; Le contr&ocirc;le statistique des proc&eacute;d&eacute;s (SPC) est une des m&eacute;thodes du g&eacute;nie-qualit&eacute; utilis&eacute;e en entreprise pour fabriquer des produits de plus grande qualit&eacute; d'une fa&ccedil;on plus uniforme.&nbsp; Pour permettre un contr&ocirc;le des proc&eacute;d&eacute;s davantage pro-actif, la m&eacute;thode du SPC propose l'utilisation de r&egrave;gles d'analyse des tendances des proc&eacute;d&eacute;s pour pr&eacute;venir leurs d&eacute;r&egrave;glements.&nbsp; L'utilisation de ces r&egrave;gles pose des probl&egrave;mes aux entreprises (particuli&egrave;rement aux PME), et est souvent abandonn&eacute;e &agrave; cause de sa complexit&eacute; et des mauvais r&eacute;sultats parfois obtenus dans les situations industrielles r&eacute;elles.&nbsp; Le projet envisag&eacute; consiste &agrave; utiliser les plus r&eacute;cents avancements de la th&eacute;orie du chaos et des fractales pour d&eacute;velopper une nouvelle technique d'analyse des tendances qui permet un meilleur contr&ocirc;le statistique des proc&eacute;d&eacute;s industriels.&nbsp; Cette nouvelle th&eacute;orie apporte une solution simple &agrave; un probl&egrave;me de nature complexe, et permet l'utilisation de mesures pass&eacute;es pour la mod&eacute;lisation au lieu de n&eacute;cessiter de nouveaux essais co&ucirc;teux.</font> <p><img SRC="balle.gif" height=15 width=14><font face="Arial,Helvetica"> Chercheur responsable : <a href="index.html">Bruno-Marie B&eacute;chard, ing., professeur, g&eacute;nie-qualit&eacute;</a></font> <p><img SRC="balle.gif" height=15 width=14><font face="Arial,Helvetica"> Codirecteur : Raynald Gauvin, professeur</font> <p><img SRC="balle.gif" height=15 width=14><font face="Arial,Helvetica"> &Eacute;tudiant &agrave; la ma&icirc;trise : Nico Pelletier, ing&eacute;nieur stagiaire</font> </body> </html> 
