<!DOCTYPE doctype PUBLIC "-//w3c//dtd html 4.0 transitional//en"><html><head>     <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">     <meta name="Author" content="Valerie Gouet">     <meta name="Keywords" content="DEA ESTC,option CAM,vision par ordinateur,image">     <title>DEA ESTC - option CAM - Filire Vision par Ordinateur</title></head>  <body text="#000000" bgcolor="#c2c2c2" link="#0000ff" vlink="#9c0063" alink="#ff0000"> <a name="debut"></a>  <table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" cols="3" width="100%" bgcolor="#33ccff" nosave="">  <tbody><tr nosave="">  <td nosave=""> <img src="peppers.jpg" alt="Image originale" hspace="5" vspace="5" height="65" width="65"> <img src="peppers_lissage.jpg" alt="Lissage" hspace="5" vspace="5" height="65" width="65"> <br> <img src="peppers_contours4.jpg" alt="Dtection de contours" hspace="5" vspace="5" height="65" width="65"> <img src="peppers_regions.jpg" alt="Segmentation en rgions" hspace="5" vspace="5" height="65" width="65"> </td>  <td> <center> <font size="+2"> <a href="http://hypermedia.univ-paris8.fr/dea.htm" target=new>DEA ESTC</a> -  <a href="http://deptinfo.cnam.fr/Enseignement/DEACAM/" target=new>Option CAM</a> </font> <p><font size="+2">Filire Vision par Ordinateur</font></p> <p><font size="-1">2002-2003</font></p> </center> </td>  <td> <div align="right"> <img src="mc_3D_transp.gif" alt="Reconstruction 3D de la Maison Carre" hspace="2" height="84" width="104"> <img src="mc_ptv_transp.gif" alt="Synthse d'une nouvelle vue  partir de deux images stroscopiques" hspace="5" vspace="5" border="0" height="80" width="115"> <img src="pano_mit_verysmall.jpg" alt="mosaque (panoramique 180  partir de 5 images)" hspace="5" vspace="2" height="50" width="235"> <br> <i><font size="-2"> Valrie Gouet</font></i> </div> </td>  </tr>  </tbody></table>  <br><br> <br><br>  <br><b>Responsable : </b><a href="http://cedric.cnam.fr/~gouet/" target=new>Valrie Gouet</a> (CNAM-INRIA) <br><b>Intervenants : </b><a href="http://cedric.cnam.fr/~gouet/" target=new>Valrie Gouet</a>,  <a href="http://www-rocq.inria.fr/~tarel/" target=new>Jean-Philippe Tarel</a> (INRIA) <br><b>Volume horaire : </b>21h de cours et sminaires <br><b>Lieu : </b>CNAM Paris <br><b>Priode : </b>janvier - fvrier - mars 2003 (dbut le 21/01/2003). <br><b>Validation : </b> Analyse d'un article de recherche du domaine sous forme d'une prsentation orale  la  dernire sance (<a href="#articles">articles 2002-2003</a>). <br><br>  <p> L'objectif de ce cours est de prsenter et d'explorer les mthodes et techniques de la Vision  par Ordinateur. Cette discipline aux nombreux problmes non encore rsolus se trouve au carrefour  des mathmatiques appliques et de l'informatique. La Vision par Ordinateur est  la base de tout systme de vision artificielle qui prend en entre une ou plusieurs images  numriques, et qui effectue des traitements sur ces images afin d'en extraire des informations  relatives  la scne observe. <br><br><br><br>  <table cols="1" width="100%" bgcolor="#33ccff" nosave=""> <tbody><tr> <td><font size="+2">Planning du cours</font></td> </tr> </tbody></table>  </p><ul>  <br><li><b>Introduction : qu'est-ce que la Vision ?</b></li><br> <ul>       <li>Vision humaine et vision par ordinateur</li>       <li>Les diffrentes phases de la vision par ordinateur</li> </ul>  <br><li><b>Analyse et traitement des images</b></li><br> <ul>     <li>Rappels - les bases de l'image</li><br>     <ul>       <li><i>Acquisition</i></li>       <li><i>Reprsentation de la couleur</i></li>     </ul>     <br><li>Filtrage</li><br>     <ul>       <li><i>Lissage</i></li>       <li><i>Ajustement d'histogramme</i></li>       <li><i>Restauration</i></li>     </ul>     <br><li>Extraction de primitives</li><br>     <ul>       <li><i>Dtection de contours</i></li>       <li><i>Extraction de points d'intrt</i></li>     </ul>     <br><li>Segmentation en rgions</li><br> </ul>  <br><li><b>Sminaire (Jean-Philippe Tarel) : Extraction d'objets 2D</b></li><br> <ul>     <li>Reprsentation de l'aspect d'un objet 2D</li>     <li>Dtection d'objet 2D</li>     <li>Applications : dtection d'accidents sur autoroute, marquages routiers</li> </ul>  <br><li><b>Vision 3D</b></li> <ul>       <br><li>Introduction  la gomtrie projective</li>       <br><li>Modlisation gomtrique d'une camra</li><br>       <ul>          <li><i>Les paramtres de la camra</i></li>          <li><i>Calibrage de camra</i></li>       </ul>       <br><li>Vision stroscopique</li><br>       <ul>          <li><i>Gomtrie pipolaire</i></li>          <li><i>Mise en correspondance d'images</i></li>          <li><i>Calibrage stroscopique</i></li>       </ul>       <br><li>Systmes  n oculaires</li> </ul>  <br><li><b>Applications</b></li><br> <ul>       <li>Reconstruction 3D</li>       <li>Mosaques d'images</li>       <li>Transfert d'images (synthse de nouvelles vues sans modle 3D)</li>       <li>Recherche d'images par le contenu visuel</li> </ul>  <br><li><b>Dbouchs</b></li> <ul>       <br><li>La Vision par Ordinateur dans le monde acadmique et industriel</li><br>       <ul>          <li><i>Equipes de recherche acadmique en France et  travers le monde</i></li>          <li><i>Secteur priv</i></li>       </ul>       <br><li>Rfrences bibliographiques / congrs / sites web  voir</li> </ul>  <a name="articles"></a> <br><li><b>Analyse d'articles</b></li><br>  <center> <table border="1" cols="4" width="90%" nosave=""> <tbody>  <tr align=center> <td width="60%"><b>Article</b></td> <td><b>Version lectronique</b></td> <td><b>Nombre d'tudiants</b></td> </tr>  <tr align=center> <td align=left> <i>A robust technique for matching two uncalibrated images through the recovery of the unknown  epipolar geometry</i>, Z. Zhang, R. Deriche, O. Faugeras, Q.T. Luong, Artificial Intelligence, 1995. </td> <td><a href="ftp://ftp.inria.fr/INRIA/publication/publi-pdf/RR/RR-2273.pdf">pdf</a></td> <td><font color="#AA0000">2</font></li></td> </tr>  <tr align=center> <td align=left> <i>Histogram-Based Color Signatures for Image Indexing</i>, S. Boughorbel, N. Boujemaa and C. Vertan, Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU'2002. </td> <td><a href="http://www-rocq.inria.fr/imedia/Articles/boughorb-ipmu02.pdf">pdf</td> <td><font color="#AA0000">1</font></li></td> </tr>  <tr align=center> <td align=left> <i>Relative 3D Reconstruction Using Multiple Uncalibrated Images</i>, Roger Mohr, Long Quan, Francois Veillon, The International Journal of Robotics Research, n 6 volume 14 pages 619--632, 1995. </td> <td><a href="http://citeseer.nj.nec.com/24791.html">plusieurs formats</a></td> <td><font color="#AA0000">1</font></li></td> </tr>  <tr align=center> <td align=left> <i>Appearance-Based Virtual View Generation of Temporally-Varying Events from Multi-Camera Images  in the 3D Room</i>, H. Saito, S. Baba M. Kimura, S. Vedula, T. Kanade, pp. 516 - 525, Intl. Conference on 3D Digital Imaging and Modeling, 1999. </td> <td><a href="http://www.cs.cmu.edu/~virtualized-reality/3DRoom/CMU-CS-99-127.pdf">pdf</a></td> <td><font color="#AA0000">1</font></li></td> </tr>  <tr align=center> <td align=left> <i>Data Clustering : a review</i>, A.K. Jain, M.N. Murty, P.J. Flynn, ACM Computing Surveys, 1999. </td> <td><a href="http://citeseer.nj.nec.com/jain99data.html">plusieurs formats</a></td> <td><font color="#AA0000">2</font></li></td> </tr>  <tr align=center> <td align=left> <i>Edge Detection Techniques - An Overview</i>, D. Ziou, S. Tabbone, technical report n195, Universit de Sherbrooke, 1997. </td> <td><a href="http://citeseer.nj.nec.com/ziou97edge.html">plusieurs formats</a></td> <td><font color="#AA0000">1</font></li></td> </tr>  </tbody> </table> </center> </ul>  <br><br>  <table cols="1" width="100%" bgcolor="#33ccff" nosave=""> <tbody><tr> <td><font size="+2">Planning des sances</font></td> </tr> </tbody></table>  <font color="#AA0000"><br><b>Date de la premire sance : </b>21/01/2003.</font> <br> <br>  <p> Le cours se droule au CNAM (Paris) durant les mois de janvier, fvrier et mars 2003. Il est dcoup  en sances de 3h qui ont lieu le mardi matin. <br>  </p><center> <table border="1" cols="4" width="50%" nosave=""> <tbody>  <tr align=center> <td><b>Jour</b></td> <td><b>Heure</b></td> <td><b>Salle</b></td> <td><b>Intervenant(s)</b></td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 21/01/2003</td> <td>9h30-12h30</td> <td>33.2.11</td> <td>V. Gouet</td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 28/01/2003</td> <td>9h30-12h30</td> <td>33.2.11</td> <td>V. Gouet</td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 04/02/2003</td> <td>9h30-12h30</td> <td>33.2.11</td> <td>J.P. Tarel</td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 18/02/2003</td> <td>9h30-12h30</td> <td>33.2.11</td> <td>V. Gouet</td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 25/02/2003</td> <td>9h30-12h30</td> <td>33.2.11</td> <td>V. Gouet</td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 04/03/2003</td> <td>9h30-12h30</td> <td>33.2.11</td> <td>V. Gouet</td> </tr>  <tr align=center> <td>mardi 25/03/2003</td> <td>9h30-13h00</td> <td>33.2.11</td> <td>Jury</td> </tr>  </tbody></table>  </center>  <br> <br> <table cols="1" width="100%" bgcolor="#33ccff" nosave=""> <tbody><tr> <td><font size="+2">Informations diverses</font></td> </tr> </tbody></table>  <h4>Les transparents du cours</h4>  <ul> <li>Introduction, rappels sur les bases de l'image (<a href="./Slides/fvo1_bases.pdf">pdf 1.4Mo</a>)</li> <li>Filtrage, extraction de primitives et segmentation en rgions (<a href="./Slides/fvo2_filtrage_analyse.pdf">pdf 1.6Mo</a>)</li> <li>La dtection d'objets (<a href="./Slides/fvo3_jpt.pdf">pdf 2Mo</a>)</li> <li>Introduction  la gomtrie projective (<a href="./Slides/fvo4_geo_proj.pdf">pdf 350Ko</a>)</li> <li>Gomtrie des systmes  <i>n</i> oculaires (<i>n=1,2,3</i>) (<a href="./Slides/fvo5_geo_n_oculaires.pdf">pdf 240Ko</a>)</li> <li>Mise en correspondance d'images (<a href="./Slides/fvo6_mec.pdf">pdf 1Mo</a>)</li> <li>Applications (reconstruction 3D, mosaque d'images, transfert d'images, indexation d'images par contenu visuel) (<a href="./Slides/fvo7_applications.pdf">pdf 1.2Mo</a>)</li> <li>Bibliographie, congrs, revues, sites web et quipes de recherche  (<a href="./Slides/staff_biblio.pdf">pdf 15Ko</a>)</li> </ul>  <h4>Bibliographie</h4>  <ul> <li>D. Forsyth & J. Ponce, <i>Computer Vision - A modern approach</i>, Prentice Hall, 2003  (<a href="http://www.cs.berkeley.edu/~daf/book.html" target=new>site web</a>).</li> <li>R. Conzalez & R. Woods, <i>Digital Image Processing</i>, Prentice Hall, 2002  (<a href="http://www.imageprocessingbook.com" target=new>site web</a>).</li> <li>R. Hartley & A. Zisserman, <i>Multiple View Geometry</i>, Computer Science News, Cambridge University Press, 2000.</li> <li>V. Gouet, <i>Mise en correspondance d'images en couleur - Application  la synthse  de vues intermdiaires</i>, Thse de doctorat, Octobre 2000  (<a href="http://www-rocq.inria.fr/~gouet/Recherche/Papiers/these_vg.pdf.gz">pdf gzipp 16Mo</a>).</li> <li>R. Horaud & O. Monga, <i>Vision par Ordinateur - Outils fondamentaux</i>, Ed. Herms, 1995 (<a href="http://www.inrialpes.fr/movi/people/Horaud/livre-hermes.html" target=new>site web</a>).</li> </ul>  <h4>Site web  visiter</h4>  <ul> <li><a href="http://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html" target=new>The Computer Vision Homepage</a>  (le site de rfrence en Vision par Ordinateur - pointeurs vers de nombreux autres sites, ressources et bases d'images)</li> <li><a href="http://www.dai.ed.ac.uk/CVonline/" target=new>CVonline - The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line  Compendium of Computer Vision</a> (rpertorie, explique et illustre un nombre impressionnant de mthodes de la Vision par Ordinateur)</li> <li><a href="http://cns-web.bu.edu/pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html" target=new> Visionary - A dictionary for the study of vision</a> (un dictionnaire des termes de Vision par Ordinateur)</li> <li><a href="http://iris.usc.edu/Information/Iris-Conferences.html" target=new>Agenda des confrences en Vision par Ordinateur</a> (un agenda des principales confrences en Vision par Ordinateur)</li> <li><a href="http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/contents.html" target=new>Annotated Computer Vision Bibliography  by Keith Price</a> (nombreuses rfrences d'articles accessibles par revue/confrence/auteur/titre et quelques articles en ligne)</li> <li><a href="http://citeseer.nj.nec.com/cs" target=new>NEC CiteSeer - The scientific literature digital library</a> (immense base d'articles scientifiques au format lectronique - on trouve presque tout en Vision par Ordinateur)</li> </ul>  <h4>Divers</h4> <ul> <li>Les transparents du cours "Image numrique" du tronc commun "Fondements du multimdia" de l'option CAM du DEA ESTC (<a href="../CCAM/IntroImage_2slides.pdf">pdf 4.1Mo</a>)</li> </ul>  <br> <div align="center">  <a href="#debut"><img src="fleche_up_black_transp.gif" nosave="" border="0"></a> </div> <hr> <i> Page maintenue par <a href="mailto:valerie.gouet@cnam.fr">Valrie Gouet</a> - <!-- Created: Wed Feb 19 14:22:54 CET 2003 --> <!-- hhmts start --> Last modified: Thu Mar 20 16:58:04 CET 2003 <!-- hhmts end --> </i> </body> </html> 
