<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3O//DTD W3 HTML 2.0//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE>TALN 2001 - Resume</TITLE> </HEAD> <BODY> <HR> <P> <center> TALN 2001. 2-5 Juillet 2001. Tours, France <P>  <BR> <H1>Exploitation de l'expertise humaine dans un processus de constitution de terminologie</H1>  <STRONG>Thierry Hamon</STRONG> et <STRONG>Adeline Nazarenko</STRONG><BR>  Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord - UPRES-A 7030<BR> Universit Paris-Nord<BR>  Avenue J-B Clment<BR> 93430 Villetaneuse, FRANCE <BR>  <i>prnom.nom</i>@lipn.univ-paris13.fr<BR>  <P> </center> <P>  <b>Rsum</b>  <P>  Le processus de construction de terminologie ne peut tre entirement automatis. Les mthodes et des outils de la terminologie computationnelle permettent de prendre en charge une partie de la tche, mais l'expertise humaine garde une place prpondrant. Le dfi pour les outils terminologiques est de dgrossir les tches qui sont soit trop longues soit trop complexes pour l'utilisateur tout en permettant  ce dernier d'intgrer ses propres connaissances spcialises et en lui laissant le contrle sur la terminologie  construire. Nous montrons ici comment le rle de cette expertise est pris en compte dans SynoTerm, l'outil d'acquisition de relation de synonymie entre termes que nous avons dvelopp. <!--  <P> --> <!--  The terminology building process cannot be fully automatized. Various --> <!--  terminological tools have been designed but human expert knoxledge is --> <!--  still required. This paper shows how SynoTerm, our system for the --> <!--  discovery of synonymy relations between terms, deals with human --> <!--  knowledge. The challenge for terminological tools is to complete the --> <!--  time-consuming tasks under human control and to combine the --> <!--  algorithmic results with human specific information. --> <P>  <P> <b>Mots cls</b> : Structuration de terminologie, aide  la validation, synonymie  </BODY>  </BODY> 
