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Dans le cadre de l'équipe TAL (Traitement Algorithmique du Langage) du LIRMM, nous étudions des approches d'analyse sémantique de textes (par vecteurs conceptuels et réseaux sémantiques). Les vecteurs permettent de capturer les sèmes associé à un terme ou à des acceptions. Les calculs sur ces vecteurs en combinaisons avec les arbres d'analyses morpho-syntaxiques permettent d'affiner la pertinence de l'analyse. Il est ainsi possible d'effectuer avec de meilleurs résultats une sélection lexicale ou un transfert (dans le cadre de la traduction). Ainsi, une base lexicale importante (plus de 150000 termes pour 510000 vecteurs) a été construite semi-automatiquement pour le Français. L'analyse sémantique se fait à partir de l'arbre d'analyse morpho-syntaxique produit par l'outil SYGMART de J. Chauche (www.lirmm.fr/~chauche). La propagation des vecteurs et des autres informations pertinentes peut se faire à l'aide de "fourmis". Les sens des termes constituent des fourmillères et produisent régulièremement des fourmis qui constituent des transporteurs d'informations.
Nous souhaitons évaluer dans quelle mesure ce genre de technique peut-être étendu à plusieurs critères (les "castes"). On pensera en particulier aux contraintes sémantiques liées aux agents et patients typiques des verbes. Par exemple, pour le sens propre de "manger" on souhaite que le sujet correspondent à un être vivant. L'exploitation par recopies locales de réseaux sémantiques devra être étudiée. Le problème de la convergence du calcul du résultat devra être abordé, en particulier pour des segments textuels syntaxiquement ambigüs.
L'objectif de cette thèse est donc d'étudier, de formaliser et de prototyper un environnement permettant l'analyse sémantique de textes à l'aide d'algorithmes à fourmis exploitant des informations à fort rappel (vecteurs conceptuels) et à forte précision (réseaux sémantiques) à partir d'arborescences d'analyses morphosyntaxiques. Il s'agit de dégager un certain nombre de stratégies et d'heuristiques pertinentes dans le cadre d'approches à émergence.
Traitement automatique du langage naturel, désambiguïsation de sens, analyse sémantique de textes, algorithmes à fourmis, réseaux sémantiques, vecteur conceptuels, émergence
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