L'informatique a évolué au cours des dernièresdécennies et plus particulièrement avec ledéveloppement de la micro-informatique et desréseaux. Le modèle de Von Neumann qui s'applique bienaux machines isolées, qui traitent des informations demanière automatiques, ne peut s'appliquer aux systèmesen devenir dans lesquels le réseau lui-même constitue lamachine.
Nos recherches se situent dans ce cadre et portent sur ledéveloppement de théories, de modèles et d'outilsdestinés à améliorer l'interaction qui existeentre sous-systèmes comme celle qui existe entre desutilisateurs et le système. L'interaction est le maîtremot de nos recherches, car elle constitue une dimension clétant au niveau de l'architecture système que du dialogue entredes éléments logiciels et des acteurs humains.
Tous les types d'interaction entre machines, personnes etsociétés sont concernés : interactions entresystèmes, entre personnes et utilisateurs et interactions entrepersonnes médiatisées par des systèmes au sein desociétés organisées.
Ces recherches ont mené à une restructuration de notredépartement qui se décline maintenant selon septthèmes :
Le champ d'application de nos recherches couvre un large spectre : chimie, biologie, modélisation de systèmes complexes (économiques, écologiques, géographiques, gestion de ressources et du territoire, etc…), informatique multilingue et traduction automatique, intégration et réutilisation de logiciels, informatique mobile/nomade, réseaux de communications, environnements interactifs pour l'éducation, réseaux intelligents et commerce électronique, travail coopératif et collecticiels, recherche interactive de documents, intégration de systèmes distribués etc…
Dans tous les cas, il s'agit de mettre en perspective des théories, modèles et outils avec leur utilisation et leur intégration dans des systèmes informatiques en prise directe avec leur usage dans la société. Cette démarche tente donc de concilier les apports de la recherche fondamentale avec leur traduction sur le plan de l'innovation technologique.
En plus de collaborations intra et inter départements du laboratoire, nous continuerons notre politique d'ouverture vers des institutions extérieures, comme par exemple avec :
CIRAD : aspects anthropologiques,
REIHS : communication homme-machine,
INRA : modélisation, économie,
France Telecom : agent, supervision de réseaux, composants logiciels, transaction électronique,
Motorola : informatique mobile,
Imperial College : agent,
Politecnico di Milano : hypermedias
EURIWARE : serveur d’informations
Le personnel
19 permanents (1/1/98)
15 enseignants-chercheurs de l'U. M. II
2 enseignants-chercheurs du CNAM
1 chercheur CNRS
1 chercheur de l'INRIA
21 non permanents
6 chercheurs associés
3 chercheurs post-doctorants
12 chercheurs préparant une thèse
Une problématique
Agents, Interaction, Distribution
Trois thématiques de recherche
Les domaines d’expérimentation
Langages et modèlesà base d'objetset d'agents
Systèmes d'information coopératifs etbases de données
Communicationhomme-machine ethypermedia
Télécommunications
X
X
Chimie
X
Génome
X
X
SIG
X
Serveur de documents
X
X
Enseignement assisté
X
X
Apprentissage et rationalité
Permanents : Frédéric Koriche, Michel Liquière, Philippe Reitz, JeanSallantin. Doctorants : Emmanuel Castro, Paul Hatweek, Mathieu Latourrette, Germana Menezes da Nobrega, David Merceron. Post-Doctorants : F. Gruau, Isabelle Mougenot, Jean Michel Rodriguez, Luc Yriarte.
Thèmes de recherche :
Rationalité
Apprentissage à partir d'objets structurés
Physique des calculs
Raisonnement à ressources limitées
Convention de collaboration :
Projets IST MK-BEEM et SMART-EC : plates-formes de commerce électronique
Euriware : « serveur intelligent »
Capes/cofecub « interaction homme machine dans un environnement objetpour l'acquisition de connaissance et l'apprentissage intelligent »
DIAM Marseille, DSC/CCT Universitade Federal da Paraiba, Brésil
Membre Agent Link Réseau d'excellence européen
Participant FIPA Fondation pour les agents physiques intelligents
Contrats en cours avec des partenaires industriels :
CTI France- telecom « rationalité et apprentissage »
Sanofi Centre de droit de l'entreprise « accord d 'interface »
Eureka : matisse/bio-lirmm-assistant
Partenaires académiques :
Imperial College Igor Aleksander dept Electronical Engineering
Gand, Pierre Rouze
CIRAD
Bases de données et systèmesd'information
Permanents : Zohra Bellahsène, Stefano A. Cerri, DanièleHérin Pierre Pompidor, Pascal Poncelet, Michel Sala,Maguelonne Teisseire (responsable intérimaire pendant le congésabbatique de Danièle Hérin). Doctorants : Xavier Baril, Daniele Maraschi, Florent Masseglia, Marie Sophie Segret.
Évolution dans les bases de données objets
Bases de données décisionnelles
Intégration d’informations issues desources hétérogènes sur le Web
Systèmes à donnéescomplexes
Évolution dans les bases de données objets
Mécanisme de vues
Spécification et mise à jour d’objets virtuels complexes
Évolution de schémas par des vues
Évolution de schémas et d’instances
Traitement de hiérarchies (construction, réorganisation, intégration>
Mise à jour, échange de données
Multi-représentation
Bases de données décisionnelles
Entrepôts de données
Modélisation d’entrepôts
Modèles de vues matérialisées
Evolution d’entrepôts
Extraction de connaissances dans les bases dedonnées
Intégration d’informations issues de sourceshétérogènes et distribuées
Evolutions des langages spécification de programmation parobjet
Composants
Etude des problèmes que posent la spécification, le développementet l'utilisation de programmes, de hiérarchies de classes, de schémasou de composants logiciels à objets portables (interopérables),évolutifs, extensibles et réutilisables.
Thèmes scientifiques :
Evolution des modèles à objets
Prototypes, délégation
Applications à la mise en oeuvre de points de vues et de rôles. (Rejoint le thème "composants".
Christophe Dony, Thérèse Libourel.
Publications : LMO'95, OOPSLA'96, 2 chapitres de livre en 98, W ECOOP98.
Modèle d'objets persistants évolutifs
Evolution de schémas, données semi-structurées, points de vues et multi-représentation en monde persistant.
