Détection de paralysie faciale :
Encadrement :
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Parcous : GL, DiWeb, I2A
Résumé :
Le but de ce TER est de réaliser un outil de détection de paralysie faciale. Une paralysie faciale est caractérisée par un mouvement altéré d’un coté du visage. L’outil devra être capable de mesurer la symétrie de divers points sur le visage afin de déterminer s’il y’a paralysie faciale.
Ce travail vous permettra de vous familiariser avec la reconstitution d’un visage en 3D grâce à deux caméras. La première étape du TER consistera à réaliser un état de l’art sur la reconstruction de visage. Puis, à réaliser un démonstrateur permettant de choisir plusieurs points sur les images et de réaliser différentes mesures.
Références :
I. Kakadiaris, G. Passalis, G. Toderici, N. Murtuza, and T. Theoharis. 3D face recognition. In Proc. British Machine Vision Conference, Edinburgh, United Kingdom, pages 200 – 208, 2006 A. Roy Chowdhury, R. Chellappa, R. Krishnamurthy and T.Vo, “3D Face Recostruction from Video Using A Generic Model”, In Proc. of Int. Conf. on Multimedia and Expo, Lausanne, Switzerland, August 26-29, 2002
Interaction pour aider les personnes handicapées :
Encadrement :
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Parcous : GL, DiWeb, I2A
Résumé :
Le but de ce TER est de réaliser un système d’interaction pour les personnes paralysées. Il existe diverses solutions pour aider les personnes handicapées à interagir avec le monde qui les entoure. Mais, souvent cela s’avère fastidieux : la personne se retrouve très rapidement épuisée par ces systèmes.
Dans ce TER vous devrez réaliser un outil d’interaction avec le monde extérieur qui mêlera plusieurs solutions afin de pouvoir alterner en fonction de l’épuisement de l’utilisateur. Par exemple, il sera intéressant d’implémenter des solutions comme le « nouse tracking », le « eyes tracking » et le « hand tracking » pour remplacer l’utilisation de la tête comme contrôleur.
Références :
D.O. Gorodnichy and G. Roth. Nouse use your nose as a mouse perceptual vision technology for hands-free games and interfaces. Proceedings of the International Conference on Vision Interface (VI 2002), Calgary, Canada, May 27-29 2002 M. Chau and M. Betke, “Real time eye tracking and blink detection with usb cameras,” Tech. Rep. 2005-12, Boston University Computer Science, Boston, Mass, USA, April 2005 J. C. Lee, “Hacking the Nintendo Wii Remote,” IEEE Pervasive Computing, vol. 7, no. 3, pp. 39–45, 2008
http://www.eyewriter.org/
Benchmark pour de moteur 3D :
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Parcous : GL, DiWeb, I2A
Résumé :
Le but de ce TER est d’implémenter un jeu basique sur différents moteurs 3D (OSG, OGRE, UDK, Source,…) afin de comparer leurs performances et leurs possibilités d’optimisation. Un comparatif de moteurs OSG et OGRE au minimum est demandé.
Références :
http://www.ogre3d.org/http://www.openscenegraph.org/projects/osghttp://developer.valvesoftware.com/wiki/SDK_Docshttp://www.udk.com/
Blob tracker pour table multi-points :
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Parcous : GL, DiWeb, I2A
Résumé :
Le but de ce TER est réaliser un outil de suivie de Blob pour l’appliquer sur des tables multi-points. Il devra être capable de reconnaitre un blob, le suivre, mesurer son diamètre dans le temps. De plus lorsque le blob à une forme particulière, des algorithmes de reconnaissance adaptés devront être utilisés. Enfin cet outil devra être capable de traiter ces informations en temps réel.
Références :
M. Fiala, “ARTag revision 1, a fiducial marker system using digital techniques,” National Research Council of Canada, Tech. Rep. NRC 47419, 2004 J. Y. Han, 2005. Low-Cost Multi-Touch Sensing through Frustrated Total Internal Reflection. In ACM UIST 2005 G. Bradski and A. Kaehler. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. Cambridge, MA: O’Reilly, 2008. P.: 150 OpenCV. Open source computer vision library.http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary
http://ccv.nuigroup.com/ |
