Notre projet porte sur la combinaison de techniques d’apprentissage et d’acquisition de contraintes des utilisateurs pour répondre aux besoins personnalisés de ces derniers en termes d’assistance et d’aide à la décision. Durant ces dernières années, nous avons posé les jalons d’une théorie de l’acquisition de contraintes [1] avec le système d’acquisition Quacq. Ces travaux récents s’inscrivent dans deux cadres i) national : le projet ANR BR4CP (du 01/01/2012 au 06/07/2015) ii) international : le projet européen FP7 FET-Open ICON (01/01/2012 au 01/07/2015). Helmut Simonis, chercheur au laboratoire INSIGHT à Cork en Irlande, a également eu des résultats intéressants en termes d’acquisition de contraintes avec une vision différente/complémentaire de la nôtre, représentée dans le système d’acquisition Modelseeker [2]. L’objectif de notre projet est de combiner les deux systèmes (Quacq et Modelseeker) pour assister l’utilisateur dans ses choix et ses décisions quotidiennes. Pour mener à bien ce projet, nous aurons besoin de travailler avec des chercheurs du laboratoire de Cork en Irlande. Le financement demandé servira à financer des missions en Irlande et la participation à un colloque international pour présenter notre approche.
A. Daoudi, N. Lazaar, Y. Mechqrane, C. Bessiere, E. Bouyakhf.
Detecting Types of Variables for Generalization in Constraint Acquisition. ICTAI'2015. [paper]
R. Arcangioli, N. Lazaar.
Multiple Constraint Acquisition.IJCAI workshop on Intelligent Personalization IP'15. [paper][link][slide]
R. Arcangioli, C. Bessiere, N. Lazaar, A. Paparrizou, H. Simonis. Integrating Quacq with ModelSeeker. COCONUT Technical report. 12-2015.