Nous présentons dans cet article, une chaîne originale d'outils allant de l'acquisition du corpus à l'extraction d'information.
Ces outils permettent de faciliter le travail de l'expert en automatisant une partie des traitements.
Nous étudions l'automatisation d'une étape clef préalable à la construction d'une ontologie terminologique, à savoir l'acquisition des termes pertinents qui constitueront les noeuds de l'ontologie.
Nous avons obtenu la terminologie complète de quatre corpus différents par la langue et par la taille.
La validation de ces terminologies par des experts montre que notre méthode fournit un très grand nombre de termes de qualité satisfaisante.
Des classes de concepts ont été construites avec ces termes de façon semi-automatique.
Celles-ci nous permettent de représenter chaque corpus sous une forme plus compacte, à partir desquelles un processus d'extraction de règles d'association peut être appliqué.
Nous avons validé les règles d'associations obtenues en comparant nos résultats avec ceux d'une amélioration récente de l'Intensité d'Implication sur trois corpus.
Deux de ces corpus sont issus de données réelles et un expert du domaine a discuté l'intérêt des règles obtenues avec les deux mesures.
