Projets

De 1996 à 2001, mes activités de recherche ont été réalisées dans le Laboratoire LIRMM (Univ. Montpellier II) dans l'équipe Bases de Données et Système d'Information.
De 2001 à 2008, j'ai travaillé dans le Centre de Recherche LGI2P de l'Ecole des Mines d'Alès où j'étais responsable du projet KDD du LGI2P. Depuis 2009, je suis responsable de l'équipe Tatoo sur la thématique de la Fouille de Données au LIRMM. Dernièrement ce projet s'est focalisé sur des approches complémentaires d'analyses de gros volumes de données dans un contexte de Big Data et est devenu le projet Advanse (ADVanced ANalytics for data SciencE).

Si vous êtes intéressés par un projet industriel, un transfert de technologies, des activités de recherches autour de la fouille de données que vous souhaitez mener, n'hésitez pas à me contacter (mon adresse mail est en haut de la page).
Si vous êtes intéressés par des sujets de thèse (en partenariat ou non avec une entreprise), des sujets de masters, des propositions de stages autour de la fouille de données, n'hésitez pas à me contacter.


Le projet Advanse


Les activités de recherche menées par l’équipe projet ADVANSE s’inscrivent dans le domaine des grandes bases de données, i.e. Big Data, et plus particulièrement dans le domaine de l’Extraction de Connaissances, de la Fouille de Données et du Visual Analytics. Elles concernent les principaux axes suivants :

Fouille de données dans des bases de données complexes : données structurées, semi structurées, multidimensionnelles, qualitatives, quantitatives, textuelles, spatio-temporelles, approximatives, bruitées ou disponibles sous la forme d’entrepôts (données multidimensionnelles, agrégées, hiérarchisées) dans un contexte d’aide à la décision ;
Fouille de données dans des bases de données dynamiques, i.e. dont les données sont exprimées sous la forme d’un flot de données continu, à grande vitesse et qu’il n’est pas possible de stocker ;
Visualisation pour aider le décideur à comprendre ses données ou à mieux appréhender les connaissances extraites ;
Fort d’une expertise reconnue depuis de nombreuses années dans le domaine de la fouille de données, ADVANSE se focalise particulièrement sur les données liées à la santé et à l’environnement.
(ADVanced ANalytics for data SciencE).

Projets


Le résultat de nos travaux est souvent utilisés dans un grand nombre de projets industriels, de transfert de technologies ou plus académiques.



Le projet KDD (Knowledge Discovery for Decision making) 2001-2008


Le projet KDD (Knowledge Discovery for Decision making) mené au sein du Centre de Recherche LGI2P de l'Ecole des Mines d'Alès avait pour objectif de définir de nouveaux algorithmes (basées principalement sur des règles d'association, des motifs séquentiels, du clustering et de la classification) pour la fouille de données en fonction des domaines d'applications visés (Text Mining, Web Usage Mining, DNA Array Mining, Privacy Mining, Data Streams mining). Il s'intéressait également à la visualisation et la représentation des connaissances extraites.