L'Édito

Bonjour,

Dans ce numéro, nous vous proposons un nouveau format pour échanger sur les questions Science Ouverte, le nouveau moteur de recherche des thèses de doctorat françaises, le référencement des logiciels de recherche, la politique de la coalition S, l'archivage à long terme, le baromètre de la Science ouverte 2022, l'association d'un jeu de données à une publication en cours de peer-reviewing avec Recherche Data Gouv, une révolution de l'édition scientifique : PCI et enfin des ressources et un agenda avec des informations sur les webinaires à suivre ou replay à (re)voir.

N'hésitez pas à nous contacter pour nous faire part de vos commentaires sur cette lettre d'informations et son contenu.

Bonne lecture !

Nous vous proposons un atelier de jeu sur la science ouverte pour acquérir des bonnes pratiques de gestion et de partage des données de la recherche dans un cadre convivial à la bibliothèque à partir de 15h.

Theses.fr  est un puissant moteur de recherche qui permet de trouver toutes les thèses de doctorat soutenues en France depuis 1985 (400 000 thèses indexées). Il offre des fonctions de recherche avancées et la plupart des thèses (environ un tiers) peuvent être consultées dans leur intégralité en ligne (à défaut, indication de l’endroit où les trouver). Les résultats de recherche sont trés rapides. Chaque fiche de thèse comprend toutes les informations nécessaires, notamment un résumé en français et en anglais, ainsi qu'une liste de mots-clés interactifs, ce qui permet d'explorer d'autres thèses partageant les mêmes thématiques.

Le service DORIST vous propose de vous aider à référencer vos codes sources, logiciels sur la plateforme Software Heritage et à déposer la notice sur HAL-LIRMM.

A ce propos, la Direction du LIRMM rappelle l'importance de répondre à l'enquête du Ministère de la recherche sur les logiciels issus des travaux de recherche.

Nous vous remercions d'indiquer Thierry GIL comme Lecteur pour l'ensemble de vos réponses. Cela nous permettra de mettre à jour notre connaissance des logiciels du LIRMM. (cf.mail de C.Dhenaut du 19/4).

Peer Community in est un service de recommandation de preprints basé sur des évaluations par les pairs. Son objectif est d’améliorer la transparence de la recherche en mettant à disposition les articles mais aussi leurs révisions, données, codes et scripts et de limiter les coûts exponentiels des frais d’édition et d’abonnement. Même si le système d’édition traditionnel est toujours prégnant, le modèle connaît un véritable essor et pourrait devenir une alternative pour la publication d‘articles en libre accès.

Peer Community Journal est une revue diamant, c’est-à-dire une revue qui ne fait pas payer de frais de publication aux autrices et auteurs et qui publie les articles systématiquement en accès ouvert. Les articles peuvent donc être librement consultés sur le site du journal sans abonnement et sans restriction d’accès. Peer Community Journal est une revue généraliste qui comprend pour l’instant 16 sections - correspondants aux 16 PCIs thématiques actuelles - dans lesquelles peuvent être publiés tout preprint recommandé par une PCI thématique.

Les webinaires de l'UM sont enregistrés pour permettre un visionnage en différé sur une page dédiée.