Overview of the PhD theses
Anass BAIROUK (oct. 2020 - ) Classification d'objets célestes transitoires à partir de séquences temporelles d'images multibandes. M. Chaumont, F. Comby, J. Pasquet (UPV, TETIS) (financement ANR DEEP-DIP).
Cyril BARRELET (oct. 2021 - ) Machine Learning approaches for litter detection and classification in underwater videos for automated robotic seabed cleaning. M. Chaumont, V. Creuze, G. Subsol, M. Gouttefarde (équipe DEXTER) (financement projet européen MAELSTROM).
Mohamed BENKHETTOU (oct. 2020 - ) Stéganalyse de grandes bases par Deep-Learning et scénario ‘real world’. M. Chaumont, F. Comby. (financement Bourse d'Excellence Algérienne).
Anthony BRUNEL (jan. 2019 - ) Défis dans le développement d’un drone autonome d’inspection dans les installations industrielles. O. Strauss, C. Demonceaux (ImVIA, Université de Bourgogne) (financement CIFRE Gambi-M).
Maxime CHAPUIS (sep. 2019 - ) Analyse et raisonnement automatiques à partir de diagnostics et plans de traitement médicaux. Application à l'orthodontie. W. Puech, M. Lafourcade (équipe TEXTE, LIRMM), Noura Faraj (financement CIFRE Kitview, groupe Orqual).
Yan CHASTAGNIER (nov. 2021 - ) Développement informatique d’outils d’analyse pour l’étude multimodale de l’hémorragie sous-arachnoïdienne dans un modèle murin. N. Faraj, C. Goze-Bac (Laboratoire Charles Coulomb), V. Szabo (Institut de Génomique Fonctionnelle), C. Ventalon (Institut de biologie de l'ENS) (financement I-Site MUSE).
Tristan COSSIN (jan. 2022 - ) Asservissement d’un robot 6 axes par imagerie Terahertz. O. Strauss, A. Cherubini (équipe IDH, LIRMM), M. Lecue (TERAKALIS), A. Duhant (TERAKALIS) (financement France Relance/TERAKALIS).
Nicolas DIBOT (oct. 2021 - ) Rôle de la ressemblance faciale dans la sélection de parentèle chez les mandrills : apport de l'intelligence artificielle. W. Puech, M. Charpentier (ISEM), J. Renoult (CEFE) (financement ANR WILD-Com).
Samuel DUCROS (jan. 2022 - ) Sous-titrage automatique de films avec reconnaissance des locuteurs et de leurs émotions. W. Puech, M. Lafourcade (équipe TEXTE, LIRMM), G. Subsol (financement CIFRE ECOSM).
Martha DURAES (fév. 2021 - ) Modèlisation géométrique paramétrique 3D du sein - Intérêt pour la créationd'un modèle biomécanique générique personnalisable utile dans le repérage topographique des tumeurs du sein. C. Herlin, G. Subsol (financement CHU Montpellier).
Morgan FOUQUE (jan. 2019 - ) Inspection de pièces manufacturées par imagerie terahertz en régime perturbé. O. Strauss, N. Sutton-Charani-LGI2P (financement CIFRE TERAKALIS).
Marc HARTLEY (oct. 2021 - ) Génération procédurale d’environnements sous-marins 3D animés pour la robotique. N. Faraj, C. Fiorio, K. Godary-Dejean (équipe EXPLORE) (financement Ecole Doctorale I2S Informatique).
Yassine HMIDY (jan. 2021 - ) Utilisation de la théorie des intervalles dans les réseaux de neurones convolutionnels. O. Strauss, A. Cherubini (équipe IDH) (financement Ecole Doctorale I2S SyAM).
Bianca JANSEN VAN RENSBURG (déc. 2020 - ) Sécurisation des maillages 3D pour l'industrie de la chaussure et la maroquinerie. W. Puech (financement CIFRE STRATEGIES).
Robin JARRY (oct. 2020 - ) Prédiction de données socio-économiques à partir d'une séquence d'images satellites par apprentissage profond. M. Chaumont, G. Subsol, L. Berti (IRD, Espace-Dev). (financement ANR MPA-Poverty)
Audrey LAMOUROUX (oct. 2018 - ) Modélisation tridimensionnelle par Micro-Imagerie multimodale (TDM et IRM) du fœtus humain à 12 SA : Évolution vers la « Fœtopathologie virtuelle précoce ». G. Captier (CHU Lapeyronie/ICAR), G. Subsol, C. Goze-Bac (Laboratoire Charles Coulomb, UM). (financement CHU Montpellier).
Laëtitia LEMIERE (oct. 2020 - ) La réalité augmentée pour accompagner la conception de systèmes agroforestiers. G. Subsol, M. Gosme (INRAE), M. Jaeger (CIRAD) (financement Digitag/INRAE).
Nicolas PECHEUX (oct. 2020 - ) Navigation coordonnée de deux robots sous-marins reliés par un câble pour des opérations archéologiques profondes. F. Comby, V. Creuze. (financement Région Occitanie/Ecole Doctorale I2S SyAM).
Juan-Pablo ROJAS-BUSTOS (fév. 2020 - ) Application du Deep Learning au traitement et la fusion de données LiDAR terrestre et d’imagerie multispectrale et thermique aéroportée pour l’évaluation de traits architecturaux et de fonctionnement d’arbres fruitiers. E. Faure, C. Fiorio, F. Boudon (AGAP/CIRAD), E. Costes (AGAP/INRAE), B. Pallas (AGAP/INRAE) (financement INRAE/DigitAg).
Hugo RUIZ (nov. 2020 - ) Amélioration des modèles de détection d’objets rares au sein d’images sonar par l’utilisation de modèles génératifs. M. Chaumont, J. Pasquet (UPV, TETIS). (financement DGA/CIFRE Thalès).
Anukriti SRIVASTAVA (oct. 2020 - ) Étude de l'hétérogénéité métabolique du mélanome par l'analyse en apprentissage profond d'images de cytométrie de masse. C. Fiorio, E. Faure (financement MUSE).
Thibault DE VILLELE (oct. 2021 - ) Analyse de forme et planification interactive pour la reconstruction mandibulaire par lambeau de fibula. N. Faraj, J.M. Marin (IMAG), B. Charlier (IMAG) (financement Région Occitanie/Ecole Doctorale I2S BioStatistiques).