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TEXTE: Exploration et exploitation de donnees textuelles

Notre objectif est de développer des modèles et des outils pour le traitement de la langue et de les évaluer par le biais d'applications connues, de préférence lors de compétitions nationales et internationales.

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Thématiques de Recherche

L’équipe se positionne autour de deux domaines théoriques du traitement automatique des langues qui sont : la syntaxe (modèles : algorithmes de Markov sur les arbres, pré-groupes de Lambek) et la sémantique (sémantique vectorielle, réseaux lexicaux), avec quelques incursions dans la pragmatique.
Plusieurs domaines d’application de ces noyaux théoriques servent à les valider : la génération de bases lexicales monolingues et multilingues, l’aide à la terminologie, la catégorisation thématique de textes, résumé de textes par compression, la traduction automatique, etc.

Collaborations externes

Collaborations internationales :

  • Université d'Ottawa - Canada (visite/invitation) – 3 publications communes
  • Université d'Oxford - Grande Bretagne (visite/invitation) - 4 publications communes
  • Faculty of Business Informatics, Moscow, Russia (invitation UM2)

Collaborations nationales :

  • LIDILEM (Grenoble), 6 publications communes
  • INRA - AgroParisTech (Montpellier - Paris) : 1 thèse en commun depuis 2012 (Labex Numev/INRA)

Publications majeures

  • M. Lafourcade, A. Joubert (2009). Similitude entre les sens d’usage d’un terme dans un réseau lexical. Dans Traitement Automatique des Langues (TAL), Vol.50, Numéro 1. Varia, pp. 179-200, 2009
  • R. Kessler, N. Béchet, M. Roche, J.M. Torres-Moreno, M. El-Bèze (2012). A Hybrid-based Approach to Manage Job Offers and Candidates. Information Processing & Management (IPM), Elsevier, Vol. 48, Issue 6, pp. 1124-1135, 2012
  • C. Lopez, V. Prince, M. Roche (2012). NOMIT:Automatic Titling by Nominalizing. In Proceedings of Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL–HLT), Full paper, pp. 274-283, 2012
  • S. Pogodalla, J.-P. Prost (Eds) (2011). Proceedings of Logical Aspects of Computational Linguistics. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Verlag
  • A. Preller, M. Sadrzadeh (2011). Semantic Vector Models and Functional Models for Pregroup Grammars. Journal of Logic, Language and Information, Vol. 20, Issue 4, pp. 419-443, 2011

Publications de l'équipe à partir de 2008

Tags

Syntaxe, Sémantique textuelle, Sémantique lexicale, Modèles algébriques, Modèles vectoriels, Fouille de textes, Modèles de dialogue

Last update on 14/02/2017