Parcours concerné : I2A, DIWEB
Encadrants : Jérôme Fortin et Michel Leclère
Contact : fortin@lirmm.fr leclere@lirmm.fr
Prérequis : Programmation Java. La maîtrise du langage XML est un plus.
L'objectif principal du projet Eiffel (http://www.projet-eiffel.org/) est de concevoir et développer une solution technique pour la mise en œuvre de moteurs de recherche spécialisés tourisme/territoire.
Dans le cadre de
ce projet, un module d'extraction de connaissance est en cours de réalisation. Son
principe est basé sur une analyse des sites web d'objet touristiques. Il
recueille entre autre des connaissances sur les périodes d'ouverture des établissements
sauvegardées en XML. Les connaissances accumulées sont souvent incertaines ou
vagues et éventuellement dépendante d'un contexte.
Par exemple on peut trouver l'information : « Ouverture de début Juin
à fin septembre ». Plutôt que d'interpréter plus ou moins arbitrairement
ces informations pour manipuler des périodes d'ouverture précises, l'équipe RCR
du LIRMM a récemment proposé une représentation de ces informations basée sur
la théorie des possibilités. Il est alors question de manipuler un degré de
possibilité d'ouverture d'un établissement et un degré de possibilité de
fermeture.
Le but du TER est la création d'un module de raisonnement temporel flou. Il peut être décomposé en 2 parties principales :
1. Comprendre dans les grandes lignes les théories de représentation des connaissances basées sur les sous-ensembles flous et les représentations possibilistes.
2. Développer un outil prenant en entrée des fichiers xml de données temporelles, puis de transformer ces informations en informations possibilistes.
Le programme devra permettre la manipulation des données possibilistes ainsi que leur sauvegarde. Une attention particulière sera demandée sur le choix des structures de données employés, afin de limiter les temps de calcul des différentes opérations. Une représentation graphique des données possibilistes pourra être envisagée.
Plus d’info : modélisation des données temporelles.