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Titre

Automates cellulaires : temps réel et voisinages

Mots-clés

Automates cellulaires, voisinages, reconnaissance de langages, dimension quelconque, temps réel, enveloppe convexe, accélération constante, accélération linéaire.

Résumé

Dans cette thèse nous nous sommes intéressés à l'importance du choix du voisinage sur les capacités algorithmiques des automates cellulaires. Nous avons travaillé en dimension quelconque en nous concentrant sur les classes de complexité correspondant au temps réel (plus petit temps nécessaire pour que l'automate ait lu le mot en entrée) et temps réel plus une constante. En effet il est connu que les voisinages sont équivalents en temps linéaire et il est donc nécessaire de considérer des temps inférieurs.

Nous avons obtenu plusieurs résultats d'équivalences de voisinages au sens du temps réel (des classes de voisinages tels que les automates fonctionnant sur ces voisinages reconnaissent les mêmes langages) et des résultats d'accélérations linéaires ou constantes selon les voisinages.

Un résumé plus détaillé (pour le dossier de soutenance) est disponible en PDF.

Rapport

Dernière version (03/10/08) [PDF]

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Informations

Laboratoire

Laboratoire de l'informatique du parallélisme (LIP) à l'école normale supérieure de Lyon (ENS Lyon)

Directeurs de thèse

Jacques Mazoyer et Marianne Delorme

Jury

  • Bruno Durand
  • Etienne Grandjean (rapporteur)
  • Martin Kutrib
  • Kenichi Morita (rapporteur)
  • Véronique Terrier (invitée)

Date et lieu de soutenance

Vendredi 8 décembre 2006 à l'ENS Lyon