Opportunities

2025 :

1 - "Etude de l’impact du self-supervised learning et des modèles de fondation sur la tâche « downstream » de prédiction du « redshift » avec un fort « covariate-shift » (i.e. décalage de « redshift »)",

Lieu du stage : TETIS (Montpellier),
Encadrement : Marc Chaumont (LIRMM, ICAR, CNRS/Université de Montpellier), Jérôme Pasquet (TETIS, Université Paul Valérie Montpellier), Sébastien Lefèvre (IRISA, OBELIX, CNRS/Université de Bretagne Sud), Frédéric Comby (LIRMM, ICAR, CNRS/Université de Montpellier), Matthieu Le-Lain (IRISA, OBELIX, CNRS/Université de Bretagne Sud).
Attribué à Alvin VEDEL (M2 MIASHS (Mathématique et Informatique Appliquées aux Seciences Humaines et Sociales) de l'Université Paul Valéry à Montpellier en Alternance) du 01/09/2024 au 28/02/2025

2 - "Développement d’un modèle (deep-learning) léger pour la détection de la mégafaune marine à bord d’une aile volante",

Lieu du stage : MARBEC (Montpellier),
Encadrement : Laura Mannocci (MARBEC), Marc Chaumont et Gérard Subsol (LIRMM)

3 - "Suivi multi-objets (chiens) basé deep learning dans des séquences vidéos pour l'amélioration du pipeline de ré-identification et le calcul de dynalique d'évolution ",

Lieu du stage : LIRMM/ICAR (Montpellier) ou IRISA/OBELIX (Vannes) selon souhait de l'étudiant,
Encadrement : Marc Chaumont (LIRMM), Gérard Subsol (LIRMM), Eugenio Dias-Ribero (LIRMM)
Mots clefs : Chiens, MOT, Tracking, Detection et Suvi par deep learning, Plateforme web, Calcul d'évolution dynamique.
Ce sujet est à la fois teinté recherche pour la partie tracking et à la fois teinté ingénierie pour la mise à jour de la plateforme. Il est bien adapté à un ingénieur désirant faire un stage en laboratoire.

2024 :

1 - "Amélioration d’un pipeline de détection/ré-identification de chiens à partir d’images issues de pièges photographique, intégration des résultats à une base de données, et enrichissement des fonctionnalités de la plate-forme web de visualisation",

Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR
Encadrement : Marc Chaumont, Gérard Subsol, Eugenio Dias Ribeiro
Attribué à Madouvi Antoine-Sébastien HOUNSI (L3 Pro Vision - Université de Nîmes)
du 12/02/2024 au 12/07/2024

2- "Segmentation SEmantique par REseau de Neurones appliquée à l’étude du parcellaire AgroForestier en Afrique de l’Ouest",

Lieu du stage : CIRAD, à l'UMR TETIS, basé à la Maison de la Télédétection et LIRMM (Montpellier)
Encadrement : Camille Lelong, Frédéric Borne, Marc Chaumont
Attribué à Ayman El Mannouy (M1 - Mines Ales)
du 02/05/2024-31/08/2024

3- "Analyse multimodale de dossiers et images médicaux par IA pour l’analyse automatique de l’évolution de plaies chroniques",

LIRMM (Montpellier) et CHU Montpellier
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Gérard Subsol, Mathieu Lafourcade, Luc Teot, Guillaume Picaud
Attribué à Edouard Bertrand (M2 Université Paris Vincennes, et Diiplomé de l'école ESILV)
du 29/04/2024 - 23/08/2024

4- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Tom Laffleur
Attribué à Mario Evangelisti (ingénieur ENSIMAG niveau M1)
du 27/05/2024 - 14/08/2024

5- "Quantification des éosinophiles dans des pièces tissulaires",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Valentin Favier, Marc Chaumont
Attribué à Nina BODELOT (Ecole d'ingénieur Télécom Physique Strasbourg, spécialité Technologie de l’Information)
du 20/05/2024 au 14/08/2024

6- "COBIA COmptage automatisé de Bovins (et autres animaux) par Intelligence Artificielle",

CIRAD (UMR Amap)
Lieu du stage :CIRAD (UMR Amap)
Encadrement : Frédéric Borne1, Serge Nabénéza2, Marc Chaumont
Non attribué

7- "Vers une invariance en performance de la stéganalyse d’images de dimensions quelconques par deep learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Frédéric Comby, Kevin Planolles
Non attribué

2023 :

- SUJET M1/M2 :

1- "Vers une invariance en performance de la stéganalyse d’images de dimensions quelconques par deep learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Frédéric Comby, Kevin Planolles

2- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Tom Laffleur

3- "Visualisation de la position et des déplacements de chiens errants en Asie du Sud-Est identifiés automatiquement (Deep-Learning) dans des images ou des vidéos acquises par pièges photographiques",

LIRMM (Montpellier) et UMR ASTRE CIRAD.
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Cyril Barrelet, Joel Maizi, Vincent Raveneau, Michel de Garine-Wichatitsky, Hélène Guis
Attribué à : Huy Hoang DUONG, M1 IMT Atlantique, 17 avril 2023 au 1 septembre 2023

4- "There is no artificial intelligence yet",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont et Gérard Subsol
Attribué à : Aymane JEBARI, M1 IMT Atlantique, 10 avril 2023 au 25 août 2023
Video Résumé du Stage : mp4

5 - "Images Satellites et Réseaux de Neurones, application aux Systèmes Agroforestiers",

CIRAD, UMR Amap / CIRAD, UMR TETIS / LIRMM (Montpellier)
Lieu du stage : CIRAD, UMR Amap (Montpellier)
Encadrement : Frédéric Borne, Camille Lelong-Richaud, Marc Chaumont.
Attribué à : Abir ZAHI, Ecole des Mines d'Alès / ENSA Kenitra (Maroc), 13 mars - 8 septembre
Video présentation : mp4

2022 :

- SUJET M1/M2 :

1- " Etude de l’invariance à la dimension/résolution des images lors de la stéganalyse par deep learning ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Frédéric Comby, Mohamed Benkhettou
Attribué à : Kévin Planolles , UM, M2.

2- "Identification et dénombrement par Deep-Learning des chiens errants en Asie du Sud-Est à partir d’images et de vidéos issues de pièges photographiques",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Cyril Barrelet, Etienne Loire, Michel de Garine-Wichatitsky
Attribué à : Eugenio Dias-Ribeiro-Neto, ENSICAEN

3- "Amélioration d’un prototype de suivi de poissons à partir de séquences d’images stéréos par deep learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Cyril Barrelet, Gérard Subsol, Marc Chaumont, Karen Godary-Dejean - et Julian Lilkendey (pdf)
Attribué à : Houssam LARBI, UM, EEA, M1.

4- " Suivi des mouvements 3D des poissons de récifs coralliens à l'aide de l’apprentissage profond ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Cyril Barrelet, Julian Lilkendey, Armagan Sabetian, Jingjing Zhang
Non attribué (mais dérivé en stages L3)

5- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Raphaël Lagarde
Non attribué.

6- "Caractérisation automatique de plaies chroniques dans des images photographiques par apprentissage profond",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Luc Téot, Marion Mourgues
Attribué à : Guillaume Picaud, INSA Lyon

7- " Détection/localisation/identification d’objets d’intérêt par Deep Learning dans des prises de vue aériennes acquises par drone en temps réel pour des missions en grande élongation "

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Frédéric Comby, Christophe Fiorio, Olivier Strauss, Gérard Subsol
Société Drone Geofencing : Samuel Brau
Attribué à : Guillaume Fourret, ESISAR, Grenoble INPT

8- " Des images de synthèse pour entraîner les réseaux de neurones - Génération d’images aériennes simulées "

AMAP - LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : UMR Amap (CIRAD, Montpellier),
Encadrement : Marc Jaeger, Frédéric Borne, Marc Chaumont
Attribué à : Jean Boulat, étudiant 2A IMT Mines Alès

9- " Segmentation automatique d'images aériennes de systèmes agroforestiers pour caractériser leur structure "

AMAP - LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : UMR Amap (CIRAD, Montpellier),
Encadrement : Marc Jaeger, Frédéric Borne, Marc Chaumont
Attribué à : Hugo Maitre, M1 Info IA-SD (Intelligence Artificielle et Science des Données), Université de Montpellier.

Sujet L3 :

1 - « Prise en main d'un outil de détection et de mesure de poissons, basé deep-learning, à partir d'une séquence vidéo stéréo, et utilisation de celui-ci pour une analyse statistique. »
Calibration de vidéos à partir d'un outil et vérification de l'outil, prise en main et interaction avec le programmeur pour évaluer non seulement l'outil, mais aussi obtenir les résultats d'analyse de vidéos, calcul de la durée du processus complet de détection, création de tableaux d'analyse statistique et comparaison avec la vérité terrain.
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Cyril Barrelet, Gérard Subsol, Marc Chaumont
Durée : L3 de 3 semaines (10 janvier au 28 janvier 2022) prolongé par une UE-projet au sein de l'université de Nîmes.
Attribué à : Alexandre Coqueret, L3MI Université de Nîmes

2 - « Déploiement web d'une interface pour la visualisation interactive de résultats d'une détection de poissons dans une séquence d'images sous-marine »
L'objectif sera de programmer l'interface en JavaScript et de déployer celle-ci en sous forme d'une application web en utilisant Django et Python.
LIRMM (Montpellier)
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR
Encadrement : Cyril Barrelet, Gérard Subsol, Marc Chaumont
Durée : 2 mois (30 mai 2022 - 28 juillet 2022).
Attribué à : Marie Bocquelet et Thibault Gasc, L3MI Université de Nîmes

2021 :

- SUJET M2 :

1- " Etude de l’invariance à la dimension/résolution des images lors de la stéganalyse par deep learning ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Frédéric Comby, Mohamed Benkhettou, Mehdi Yedroudj

2- " Portage d'un prototype de détection de requins sur une architecture embarquée ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Frédéric Comby, Pierrick Serres, Gérard Subsol, Marc Chaumont

3- " Détection de Dugong par deep learning dans des images aériennes – apprentissage à faible régime ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Laura Mannocci, Marc Chaumont, Gérard Subsol, Robin Jarry

4- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Vincent Creuze, Marc Chaumont, Jason Peyre, Raphaël Lagarde

2020 :

- SUJET M2 :
1- " 'Pooled steganalysis' par Deep-Learning ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Ahmad Zakaria, Gérard Subsol, Hugo Ruiz.

2- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Vincent Creuze, Mehdi Yedroudj, Marc Chaumont, Jason Peyre, Raphaël Lagarde

3- " Prédiction du niveau de pauvreté par Deep Learning à partir d'une séquence d'image satellites ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Gérard Subsol, Laure Berti-Équille, Dino Ienco

4- " Classification de série temporelle de durée hautement variable dans un contexte astrophysique",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Fréderic Comby, Jérôme Pasquet, Nancy Rodriguez, Marc Chaumont, Johanna Pasquet, Dominique Fouchez.

2019 :

- SUJET M2 :
1- " Stéganalyse par deep learning via une approche atomistique pour lutter contre le cover source mismatch ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Frederic Comby, Mehdi Yedroudj, Ahmed Oulad Amara.

2- " Recherche de vecteurs caractéristiques robustes via des approches faiblement supervisées :
Application à la classification de Supernovae ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Johanna Pasquet, Jérôme Pasquet, Fréderic Comby, Nancy Rodriguez, Dominique Fouchez.

2018 :

- SUJET M2 :
1- " Etude d'un générateur d'images BiGAN, pour une utilisation en stéganalyse ",

LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Mehdi Yedroudj, Frederic Comby.

2- " Classification automatique des différents type de Supernovae à l’aide du Machine Learning ",

LIRMM (Montpellier), CPPM (Marseille), LSIS (Polytech Marseille Sud).
Lieu du stage : LIRMM Montpellier, Equipe ICAR,
Encadrement : Marc Chaumont, Johanna Pasquet, Nancy Rodriguez, Dominique Fouchez, Jérôme Pasquet, Fabrice Feinstein.

3- " Développement d’algorithmes d’analyse d’images microscopiques de reproduction de coraux (détection, segmentation, identification, comptage). Application à l’évaluation de l’influence des changements globaux sur le succès de fécondation des coraux. ",

Laboratoire CORAIL (CRIOBE de Moorea), LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : LIRMM, Equipe ICAR.
Encadrant : Vincent Creuze, Laetitia Hédouin, Gérard Subsol, Marc Chaumont.

4 - " Mesures automatiques de la biodiversité des poissons coralliens : Intégration d’algorithmes de stéréovision dans une chaîne de traitement utilisant du Deep-Learning ",

MARBEC (Montpellier), LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage : MARBEC (Montpellier).
Encadrement : Sébastien Villéger, Sébastien Villon, Thomas Claverie, David Mouillot, Gérard Subsol, Marc Chaumont.

2017 :

- THESE :
1. “ JPEG steganography and steganalysis for color images (Toward a robust approach) ” : sujet.
2. “ Problèmes d’optimisation en stéganographie adaptative ” (page web).

- SUJET M2 :
1. “ steganoganalyse par auto-encodeur ” : sujet.
2. “ JPEG steganography and steganalysis for color images ” : sujet.
3. “ Steganographie robuste ” : sujet.
4. “ Détection/classification dans des images de télédétection, via du Deep Learning ” : sujet.
5. “ Suivi de poissons tropicaux dans des vidéos sous-marines ”: sujet.
6. (à confirmer) “ Suivi d'animaux à partir d'images de vue aériennes ”

Autre : " Stéganalyse par "Deep Learning" OU sujet autour de la stéganographie / stéganalyse dans les images (Théorie jeu, Stegano robuste, Stage CNN-oracle, Stéganalyse couleur, JPEG couleur robuste, Cover-Source Mismatch, Flickr et Facebook, quantitatif, "trick" de machine learning, analyse de l'effet séparateur, bacth/pool, détecteur de modifications)).

- TER :
“ étude des auto-encodeurs ” : sujet - choisi par Nicolas Hlad - CMI INFORMATIQUE M1 AIGLE

2016 :

- SUJET M2 : " Stéganalyse par "Deep Learning" " (sujet).

- SUJET M2 : " Localisation d'objets par "Deep Learning" à partir de données hétérogènes : images aériennes, MNTs, images infrarouge, cartes, ... " (sujet).

- SUJET M2 : " Reconnaissance et identification de thons et de requins dans des images sous-marines " (pdf).

- THESE : " Problèmes d’optimisation en stéganographie adaptative " (page web).

- THESE : " Stéganographie et Stéganalyse par Deep Learning ". (dans la poursuite du sujet : sujet).

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2014-2015

Mots clefs : Stéganographie/Stéganalyse, Tatouage, Compression, Segmentation/Suivi, Images, Vidéos, Modèle 3D.

- THESE : Problèmes d’optimisation en stéganographie adaptative (page web).

- STAGE : Stéganographie/Stéganalyse d'images :
"Stéganalyse par "Deep Learning" (sujet).

- STAGE : Segmentation d'images :
"Application de techniques d’analyses d’image à la reconnaissance et l’identification d’organismes marins dans des images photographiques sous-marines (ou aériennes)." (sujet).

- STAGE : Stéganographie/Stéganalyse d'images :
"Étude du cover-source mismatch avec des approches basées machine-learning" (pages web).

- STAGE : Stéganographie stratégique : théorie des jeux en stéganographie adaptative (page web).

- STAGE : "Vers une « batch » steganographie", M. Chaumont, (page web), (pdf).

Les sujets proposés ici peuvent être adaptés en fonction des candidats. N'hésitez pas à me contacter.
Mots clefs additionnelles : Sécurité, Stéganographie, Stéganalyse, Tatouage, Forensics (recherche de preuve), Biométrie, Compression.

2013-2014

Mots clefs : Stéganographie/Stéganalyse, Tatouage, Compression, Segmentation/Suivi, Images, Vidéos, Modèle 3D.

- THESE : Problèmes d’optimisation en stéganographie adaptative (page web).

- STAGE : Stéganographie/Stéganalyse d'images :
"Étude du cover-source mismatch avec des approches basées machine-learning" (pages web).

- STAGE : Stéganographie stratégique : théorie des jeux en stéganographie adaptative (page web).

- STAGE : "Vers une « batch » steganographie", M. Chaumont, (page web), (pdf).

Les sujets proposés ici peuvent être adaptés en fonction des candidats. N'hésitez pas à me contacter.
Mots clefs additionnelles : Sécurité, Stéganographie, Stéganalyse, Tatouage, Forensics (recherche de preuve), Biométrie, Compression.

2012-2013

Mots clefs : Stéganographie/Stéganalyse, Tatouage, Compression, Segmentation/Suivi, Images, Vidéos, Modèle 3D.

- THESE : Problèmes d’optimisation en stéganographie adaptative (page web).

- STAGE : "Codes correcteurs et stéganographie adaptative", E. Guerrini, A.-E. Baert, M. Chaumont, (page web), (pdf).
- STAGE : "Évaluation de « stéganalyseurs » de faibles complexités", M. Chaumont, S. Bringay, (pages web), (pdf).
- STAGE : "Vers une « batch » steganographie", M. Chaumont, (page web), (pdf).

- STAGE : "Forensic (authentifation) d'appareil photo", M. Chaumont (page web), (pdf).
- STAGE : "Segmentation automatique d’images numériques : application à la détection
et à la géo-localisation des tombes dans un cimetière", (page web), (pdf).

Les sujets proposés ici peuvent être adaptés en fonction des candidats. N'hésitez pas à me contacter.
Mots clefs additionnelles pour d'autres stages : codes correcteurs, classification, analyse d'images, code adapté aux tatouage et/ou à la sécurité, compression (sparsity, ...), Codage turbo dans le tatouage P-QIM et Hyper-Cube, code correcteur gérant les désynchronisations (intégration possible dans un schéma de tatouage), étude de HEVC le futur standard de compression, recherche d’images à partir d’image, tatouage et 3D, Sécurité et Tatouage.

2011-2012

Sujet de thèse 2012-2015:
- Stéganalyse d'images (page web) (http://www.lirmm.fr/~rgirou/2011/sujetthese12.html).

Master 2 recherche 2011-2012 :
- Stéganalyse universelle sans "cover-source" mismatch (page web), (pdf),
- Forensic d'appareil photo (page web), (pdf).

Master 2 pro 2011-2012:
- Segmentation automatique d’images numériques : application à la détection et à la géo-localisation des tombes dans un cimetière (page web), (pdf).

Autres sujets de thèse et/ou de Master et/ou de post-doc pour l’année 2011-2012 :
Les sujets proposés ici peuvent être adaptés en fonction des candidats. N'hésitez pas à me contacter.

Thèse/M2/Post-Doc :
- Codes en stéganographie adaptative (prise en compte de la notion de carte de détectabilité),
- Vers un monitoring de trafic en stéganographie (classification universelle…),
- Criminalistique (forensic) d’image (analyse du type d’appareil ayant généré une photo),
- Tatouage de séquences d’images et codes de Tardos,
- Code adapté aux tatouage,
- Compression (sparsity, ...).
M2 :
- Codage turbo dans le tatouage P-QIM et Hyper-Cube,
- Code correcteur gérant les désynchronisations (intégration possible dans un schéma de tatouage),
- Étude de HEVC le futur standard de compression,
- Recherche d’images à partir d’image,
- Tatouage et 3D,
- Sécurité et Tatouage.

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2010-2011

sujet de thèse 2011-2014

Stages Master2 2010-2011 :
- Tatouage de séquences d’images en vu d’application pour le traçage de vidéos pour le cinéma numérique.
- Stégananalyse d’algorithmes +-1 embedding par classification.
D'autres sujets peuvent être discutés (voir ici). N'hésitez pas à me contacter.

Stages L3MI :
Quelques sujets (pdf).

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2009-2010

sujet de thèse attribué à Sarra Kouider pour la période 2010-2013

Stages Master2 2009-2010 :
- La stéganographie moderne : l’art de communication secrète.
- Comparaison à haut débit du tatouage « on-off keying » avec le(s) schéma(s) de tatouage Dirty Paper Trellis Codes et/ou Scalar Costa Scheme.

Stages L3MI :
Quelques sujets (pdf).

Stage TER M1 info :
Tatouage robuste aux attaques de désynchronisations (pdf)

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2008-2009

sujet de thèse avec financement ministériel 2009-2012

Stages Master2 2008-2009 :
d'autres sujets sur le tatouage ou la compression peuvent être discutés. N'hésitez pas à me contacter.

- Tatouage robuste aux attaques de désynchronisations (sujet),
- Attaque de systèmes de tatouage (sujet).

Stages L3MI 2008-2009 :
Les sujets retenus (pdf).

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2007-2008

Stages Master2 2007-2008 :
de nombreux sujets sont en préparation autour du tatouage et de la compression. N'hésitez pas à me contacter.

Voici quelques idées de stages :
- Etes-vous un hacker dans l'ame ? Attaque d'un système de tatouage : BOWS-2 (sujet),
- Etude de schémas de tatouage robustes et/ou sécurisés en vue de la protection de vidéos (sujet),
- Etude des schémas de tatouage réversible (sujet),
- Compression vidéo et tatouage scalables (sujet),
- Etude des schéma de tatouage robustes aux désynchronisations,
- Gestion des pertes de données lors de la transmission de vidéo (H.264), par tatouage, matching-poursuit...,
- Suivi de visage temps réel par modèle 3D frustre.

Stages L3MI 2007-2008 :
Les sujets retenus (pdf).

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2006-2007

Stages Master2 2006-2007 :
Protection de la couleur d’une image par Insertion de Données Cachées (pdf).
Tatouage, sécurisé et robuste aux déformations géométriques, dans des régions d’intérêts (pdf).

Stages Supplémentaires ... (pdf)
Implémentation d’un schéma de tatouage robuste,
Etude des systèmes de tatouage visible,
Suivi de visages dans des séquence vidéo à partir d'un modèle 3D déformable,

Stages Master1 2006-2007 :
Etat de l’art sur les turbo-codes et implémentation d’un codeur-décodeur (pdf).

Stages L3MI 2006-2007 :
Quelques sujets (pdf).

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2005-2006

Fin 2005, Début du projet TSAR (Transfert Sécurisé d'images d'Art haute Résolution) retenu par l'ANR (Agence Nationale de la Recherche) dans le cadre du programme ARA SSIA (Sécurité,Systèmes Embarqués et Intelligence Ambiante). Ce projet réuni l'IRCCyN (Nantes), le LIS (Grenoble), l'IETR (Rennes), le C2RMF (Louvre, Paris) et le LIRMM (Grenoble).

Stage Master2 2005-2006 :
INSERTION DE MODÈLES 3D (MNT OU VISAGES) DANS DES IMAGES
http://www.lirmm.fr/~image/stages/master.html#sujet9
PROTECTION DE RÉGIONS D'INTÉRÊTS DANS DES SÉQUENCES VIDÉOS
http://www.lirmm.fr/~image/stages/master.html#sujet10

Stage L3MI 2005-2006 :
Quelques sujets (fichier pdf).