Quelques références sur la stéganographie moderne :

• Rapport L3 Rémi Watrigant 2009 (pdf).
  

• Thèse 2007 Johan Barbier « Analyse de canaux de communication dans un contexte non coopératif » -Application aux codes correcteurs d’erreurs -et à la stéganalyse. (pdf).

• Rapport M2R Hugo Alatrista Salas 2010 (pdf).
  

• 2 chapitres intéressants sur la stéganographie du livre « Digital Watermarking and Steganography », 2nd Ed. (2007)

• Le livre référence (tant attendu) de Jessica Fridrich, paru début 2010 : Steganography in Digital Multimedia.

• Exposés de la réunion Stéganographie et Stéganalyse du GDR-ISIS (25 mars 2010)
  (http://gdr-isis.org/rilk/gdr/ReunionListe-525).
  
  
• L'algorithme HUGO : "Using High-Dimensional Image Models to Perform Highly Undetectable Steganography",
  2th Information Hiding Conference, IH'2010, June 28 - 30, 2010, Calgary, Alberta, Canada.
  (http://boss.gipsa-lab.grenoble-inp.fr/BOSSRank/index.php?mode=VIEW&tmpl=materials)
  
  
• L'algorithme basé treillis : "Minimizing Embedding Impact in Steganography using Trellis-Coded Quantization",
  with Jan Judas, Jessica Fridrich, Proc. SPIE, Electronic Imaging, Media Forensics and Security XII, San Jose, CA, January 18-20, 2010. (http://dde.binghamton.edu/download/)
  

L’idée du codage matriciel (en anglais : « Matrix encoding ») a été introduite en stéganographie par Cranddall [Crandall 1998] en 1998. La première implémentation a ensuite été proposée par Westfeld avec l’algorithme de stéganographie F5 [Westfeld 2001]. L’objectif est de transmettre un message au sein d’une image via la modification de l’image, mais avec la contrainte de minimiser le nombre de coefficients de l’image modifiés. Plus précisément, le codage matriciel consiste à détourner l’utilisation classique des codes détecteurs et correcteurs d’erreur en bloc. L’idée consiste du côté décodeur (c'est-à-dire à la réception de l’image) à calculer les syndromes de chaque bloc de coefficients à partir de la matrice de contrôle du code correcteur. Le syndrome correspond au message qui est contenu dans l’image. Toute l’astuce consiste donc, du côté codeur (c’est-à-dire à l’émission de l’image), à modifier l’image de sorte que les syndromes calculés au décodeur représentent le message et également de sorte que l’image soit le moins modifiée.
 

• F5 [Westfeld 2001],
• Modified Matrix Encoding : MME [Kim et al. 2007], (plus sûr que F5),
• PQe+PQt [Fridrich et al. 2007], (légèrement plus sûr que MME),
• FastBCH [Zhang et al. 2009], [Sachnev et al. 2009].
• Reed-Solomon based [Fontaine and Galand 2009] 
• ZZW [Zhang et al. 2008].
  

• [Pevny and Fridrich 2007], [Pevny and Fridrich 2008], [Pevny et al. 2009]
  

Bibliographie :

[Westfeld 2001] A. Westfeld: “High capacity despite better steganalysis (F5 – a steganographic algorithm)”. In: Moskowitz, I.S. (ed.) IH 2001. LNCS, vol. 2137, pp. 289–302. Springer, Heidelberg (2001). 

[Kim et al. 2007] Y. Kim, Z. Duric, D. Richards: “Modified matrix encoding technique for minimal distortion steganography”. In: Camenisch, J.L., Collberg, C.S., Johnson, N.F., Sallee, P. (eds.) IH 2006. LNCS, vol. 4437, pp. 314–327. Springer, Heidelberg (2007).

[Zhang et al. 2009] R. Zhang, V. Sanchev, H. J. Kim: “Fast BCH Syndrome Coding for Steganography”. In: Katzenbeisser, S. and Sadeghi, A.-R (Ed.) Information Hiding 2009, IH’2009, LNCS 5806, pp. 48-58, 2009, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009.

[Sachnev et al. 2009] V. Sachnev, H.J. Kim and R. Zhang: “Security Less Detectable JPEG Steganography Method Based on Heuristic Optimization and BCH Syndrome Coding”, The 11th ACM Workshop on Multimedia and Security, MM&Sec’09, September 7–8, 2009, Princeton, New Jersey, USA. 

[Zhang et al. 2008] W. Zhang, X. Zhang, and S. Wang. “Maximizing steganographic embedding efficiency by combining Hamming codes and wet paper codes”. In K. Solanki, K. Sullivan, and U. Madhow, editors, Information Hiding, 10th International Workshop, Lecture Notes in Computer Science, pages 60–71, Santa Barbara, CA, June 19–21, 2008. Springer-Verlag, New York.
 

[Fridrich et al. 2007] Fridrich, Pevny, T., Kodovsky, J.: Statistically undetectable JPEG steganography: Dead ends, challenges, and opportunities. In: Dittmann, J., Fridrich, J. (eds.) Proceedings of the 9th ACM Multimedia & Security Workshop, Dallas, TX, September 20–21, pp. 3–14 (2007).

[Pevny and Fridrich 2007] Pevny, T., Fridrich, J.: Merging Markov and DCT features for multi-class JPEG steganalysis. In: Delp, E.J., Wong, P.W. (eds.) Proceedings SPIE, Electronic Imaging, Security, Steganography, and Watermarking of Multimedia Contents IX, San Jose, CA, January 29 – February 1, vol. 6505, pp. 3-1–3-14 (2007). 

[Pevny and Fridrich 2008] Pevny, T., Fridrich, J.: Benchmarking for Steganography In : K. Solanki, K. Sullivan, and U. Madhow (Eds.): Proceeding International Hiding IH’2008, LNCS 5284, pp. 251–267, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008. 

[Fontaine and Galand 2009] C. Fontaine and F. Galand: “How Reed-Solomon Codes Can Improve Steganographic Schemes”, Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Information Security Volume 2009, Article ID 274845, 10 pages doi:10.1155/2009/274845.

[Pevny et al. 2009] T. Pevny, P. Bas and J. Fridrich, Steganalysis by Subtractive Pixel Adjacency Matrix, Proc. ACM Multimedia and Security Workshop, Princeton, NJ, September 7–8, pp. 75–84, 2009.