2022 :
- SUJET M1/M2 :
1- " Etude de l’invariance à la dimension/résolution des images lors de la stéganalyse par deep learning ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc
Chaumont, Frédéric Comby, Mohamed Benkhettou
2- "Identification
et dénombrement par Deep-Learning des chiens errants en Asie du Sud-Est
à partir d’images et de vidéos issues de pièges photographiques",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Cyril Barrelet, Etienne Loire, Michel de Garine-Wichatitsky
3- "Amélioration d’un prototype de suivi de poissons à partir de séquences d’images stéréos par deep learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Cyril
Barrelet, Gérard Subsol, Marc Chaumont, Karen
Godary-Dejean
4- "Fish tracking to infer energy expenditure par Deep-Learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Cyril Barrelet, Julian Lilkendey, Armagan Sabetian, Jingjing Zhang
Sujet à écrire.
5- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Vincent Creuze, Marc Chaumont, Jason Peyre, Raphaël Lagarde
6- "IA et plaies par Deep-Learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Marc Chaumont, Luc Téot, Marion Mourgues
Sujet à écrire.
7- "
Reconnaissance en temps réel d'objets manufacturés pour le contrôle
d'infrastructure, à partir du flux vidéo acquis par un drone " A
préciser
8 - " Sujet autour des truites " ? A préciser.
2021 :
- SUJET M2 :
1- " Etude de l’invariance à la dimension/résolution des images lors de la stéganalyse par deep learning ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc
Chaumont, Frédéric Comby, Mohamed Benkhettou, Mehdi Yedroudj
2- " Portage d'un prototype de détection de requins sur une architecture embarquée ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Frédéric Comby, Pierrick Serres, Gérard Subsol, Marc Chaumont
3- " Détection de Dugong par deep learning dans des images aériennes – apprentissage à faible régime ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Laura Mannocci, Marc Chaumont, Gérard Subsol, Robin Jarry
4- "Identification et dénombrement d’anguilles à partir de vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Vincent Creuze, Marc Chaumont, Jason Peyre, Raphaël Lagarde
2020
:
- SUJET M2 :
1- "
'Pooled
steganalysis' par Deep-Learning ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc
Chaumont, Ahmad Zakaria, Gérard Subsol, Hugo Ruiz.
2- "Identification
et dénombrement d’anguilles à partir de
vidéos issues de sonar multifaisceaux par Deep-Learning",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Gérard Subsol, Vincent Creuze,
Mehdi Yedroudj, Marc Chaumont, Jason Peyre, Raphaël Lagarde
3-
" Prédiction
du niveau de pauvreté par Deep Learning à partir d'une séquence d'image
satellites ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc Chaumont, Gérard Subsol,
Laure Berti-Équille, Dino Ienco
4-
" Classification
de série temporelle de durée hautement variable
dans un contexte astrophysique",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Fréderic
Comby,
Jérôme
Pasquet, Nancy
Rodriguez,
Marc
Chaumont, Johanna Pasquet, Dominique
Fouchez.
2019
:
- SUJET M2 :
1- "
Stéganalyse
par deep learning via une approche atomistique pour lutter
contre le cover source mismatch ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc
Chaumont, Frederic Comby, Mehdi Yedroudj, Ahmed Oulad Amara.
2-
" Recherche de
vecteurs caractéristiques robustes via
des approches faiblement supervisées :
Application à la classification de Supernovae ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc
Chaumont, Johanna Pasquet,
Jérôme Pasquet, Fréderic
Comby,
Nancy Rodriguez,
Dominique
Fouchez.
2018
:
- SUJET M2 :
1- "
Etude
d'un générateur d'images BiGAN, pour une
utilisation en stéganalyse ",
LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM (Montpellier), Equipe ICAR.
Encadrement : Marc
Chaumont, Mehdi Yedroudj, Frederic Comby.
2- " Classification
automatique des différents type de Supernovae à
l’aide du Machine Learning ",
LIRMM (Montpellier), CPPM
(Marseille), LSIS (Polytech Marseille Sud).
Lieu du stage :
LIRMM Montpellier, Equipe ICAR,
Encadrement : Marc
Chaumont,
Johanna Pasquet, Nancy Rodriguez, Dominique Fouchez,
Jérôme Pasquet, Fabrice Feinstein.
3- " Développement
d’algorithmes d’analyse d’images
microscopiques de
reproduction de coraux (détection, segmentation,
identification,
comptage). Application à l’évaluation
de
l’influence des changements globaux sur le succès
de
fécondation des coraux. ",
Laboratoire CORAIL (CRIOBE de
Moorea), LIRMM (Montpellier).
Lieu du stage :
LIRMM, Equipe ICAR.
Encadrant : Vincent
Creuze, Laetitia Hédouin, Gérard Subsol, Marc
Chaumont.
4 - " Mesures
automatiques de la
biodiversité des poissons coralliens :
Intégration d’algorithmes de
stéréovision dans une chaîne de
traitement utilisant du Deep-Learning ",
MARBEC (Montpellier), LIRMM
(Montpellier).
Lieu du stage :
MARBEC (Montpellier).
Encadrement :
Sébastien
Villéger, Sébastien Villon, Thomas Claverie,
David
Mouillot, Gérard Subsol, Marc Chaumont.
2017
:
- THESE :
1. “ JPEG steganography and steganalysis
for color images (Toward a robust approach) ” : sujet.
2. “ Problèmes
d’optimisation en stéganographie
adaptative ” (page
web).
- SUJET M2 :
1. “ steganoganalyse par auto-encodeur
” : sujet.
2. “ JPEG steganography and steganalysis
for color images ” : sujet.
3. “ Steganographie robuste ”
: sujet.
4. “
Détection/classification dans des
images de télédétection, via du Deep
Learning ” : sujet.
5. “ Suivi
de poissons tropicaux dans des
vidéos sous-marines ”: sujet.
6. (à confirmer) “
Suivi d'animaux à partir d'images de vue
aériennes ”
Autre : " Stéganalyse par "Deep Learning" OU sujet autour
de la stéganographie / stéganalyse dans les
images
(Théorie jeu,
Stegano robuste, Stage CNN-oracle, Stéganalyse couleur, JPEG
couleur
robuste, Cover-Source Mismatch, Flickr et Facebook, quantitatif,
"trick" de machine learning, analyse de l'effet séparateur,
bacth/pool,
détecteur de modifications)).
- TER :
“ étude des auto-encodeurs
” : sujet
- choisi par Nicolas Hlad - CMI INFORMATIQUE M1 AIGLE
2016
:
- SUJET M2 : " Stéganalyse par "Deep Learning" " (sujet).
- SUJET M2 : " Localisation d'objets par "Deep Learning" à
partir de données
hétérogènes : images
aériennes, MNTs, images infrarouge, cartes, ... " (sujet).
- SUJET M2 : " Reconnaissance et identification de thons et
de requins dans des images sous-marines " (pdf).
- THESE : " Problèmes d’optimisation en
stéganographie adaptative " (page
web).
- THESE : " Stéganographie et Stéganalyse par
Deep Learning ". (dans la poursuite du sujet : sujet).
---
2014-2015
Mots clefs :
Stéganographie/Stéganalyse, Tatouage,
Compression,
Segmentation/Suivi, Images, Vidéos, Modèle 3D.
- THESE
: Problèmes d’optimisation en
stéganographie adaptative (page
web).
- STAGE : Stéganographie/Stéganalyse
d'images :
"Stéganalyse par "Deep
Learning" (sujet).
- STAGE : Segmentation d'images :
"Application de techniques d’analyses d’image
à la
reconnaissance et l’identification d’organismes
marins dans
des images photographiques sous-marines (ou aériennes)." (sujet).
- STAGE
: Stéganographie/Stéganalyse d'images :
"Étude
du cover-source mismatch avec des approches basées
machine-learning" (pages
web).
- STAGE
: Stéganographie stratégique :
théorie des jeux en stéganographie adaptative (page
web).
- STAGE
: "Vers une « batch » steganographie", M. Chaumont,
(page web), (pdf).
Les sujets
proposés
ici peuvent être adaptés en
fonction des candidats. N'hésitez pas
à me contacter.
Mots
clefs additionnelles : Sécurité,
Stéganographie, Stéganalyse, Tatouage,
Forensics (recherche de preuve), Biométrie, Compression.
2013-2014
Mots clefs :
Stéganographie/Stéganalyse, Tatouage,
Compression,
Segmentation/Suivi, Images, Vidéos, Modèle 3D.
- THESE
: Problèmes d’optimisation en
stéganographie adaptative (page
web).
- STAGE : Stéganographie/Stéganalyse
d'images :
"Étude
du cover-source mismatch avec des approches basées
machine-learning" (pages
web).
- STAGE : Stéganographie
stratégique : théorie des jeux en
stéganographie adaptative (page
web).
- STAGE : "Vers une « batch »
steganographie", M. Chaumont, (page web),
(pdf).
Les sujets
proposés
ici peuvent être adaptés en
fonction des candidats. N'hésitez pas
à me contacter.
Mots
clefs additionnelles : Sécurité,
Stéganographie, Stéganalyse, Tatouage,
Forensics (recherche de preuve), Biométrie, Compression.
2012-2013
Mots clefs :
Stéganographie/Stéganalyse, Tatouage,
Compression,
Segmentation/Suivi, Images, Vidéos, Modèle 3D.
- THESE
: Problèmes d’optimisation en
stéganographie adaptative (page
web).
- STAGE : "Codes correcteurs et stéganographie
adaptative", E. Guerrini, A.-E. Baert, M. Chaumont, (page web),
(pdf).
- STAGE : "Évaluation de «
stéganalyseurs
» de faibles complexités", M. Chaumont, S.
Bringay, (pages
web), (pdf).
- STAGE : "Vers une « batch »
steganographie", M. Chaumont, (page web),
(pdf).
- STAGE : "Forensic (authentifation) d'appareil
photo", M. Chaumont (page web),
(pdf).
- STAGE : "Segmentation automatique d’images
numériques : application à la
détection
et à la géo-localisation des tombes dans un
cimetière", (page
web),
(pdf).
Les sujets
proposés
ici peuvent être adaptés en
fonction des candidats. N'hésitez pas
à me contacter.
Mots clefs additionnelles pour d'autres stages :
codes correcteurs, classification, analyse d'images, code
adapté aux tatouage et/ou à la
sécurité,
compression (sparsity, ...), Codage turbo dans le tatouage P-QIM et
Hyper-Cube, code correcteur gérant les
désynchronisations (intégration
possible dans un schéma de tatouage), étude de
HEVC le futur standard
de compression, recherche d’images à partir
d’image, tatouage et 3D,
Sécurité et Tatouage.
2011-2012
Sujet de thèse 2012-2015:
- Stéganalyse d'images (page web)
(http://www.lirmm.fr/~rgirou/2011/sujetthese12.html).
Master 2 recherche 2011-2012 :
- Stéganalyse universelle sans "cover-source"
mismatch (page
web), (pdf),
- Forensic d'appareil photo (page web),
(pdf).
Master 2 pro 2011-2012:
- Segmentation automatique d’images
numériques : application à la
détection et à la géo-localisation des
tombes dans un cimetière (page web),
(pdf).
Autres sujets de thèse et/ou de Master et/ou de post-doc
pour l’année 2011-2012 :
Les sujets
proposés
ici peuvent être adaptés en
fonction des candidats. N'hésitez pas
à me contacter.
Thèse/M2/Post-Doc :
- Codes en stéganographie adaptative (prise en
compte de la notion de carte de détectabilité),
- Vers un monitoring de trafic en stéganographie
(classification universelle…),
- Criminalistique (forensic) d’image (analyse du
type
d’appareil ayant généré une
photo),
- Tatouage de
séquences d’images et codes de Tardos,
- Code adapté aux tatouage,
- Compression (sparsity, ...).
M2 :
- Codage turbo dans le tatouage P-QIM et Hyper-Cube,
- Code correcteur gérant les désynchronisations
(intégration possible dans un schéma de tatouage),
- Étude de HEVC le futur standard de compression,
- Recherche d’images à partir d’image,
- Tatouage et 3D,
- Sécurité et Tatouage.
---
2010-2011
sujet de thèse
2011-2014
Stages
Master2
2010-2011
:
-
Tatouage de séquences d’images en vu
d’application
pour le traçage de vidéos pour le
cinéma
numérique.
-
Stégananalyse d’algorithmes +-1 embedding par
classification.
D'autres sujets peuvent
être discutés (voir ici).
N'hésitez pas à me contacter.
Stages
L3MI :
Quelques sujets (pdf).
---
2009-2010
sujet de thèse
attribué à Sarra Kouider pour la
période 2010-2013
Stages
Master2
2009-2010
:
- La
stéganographie moderne : l’art de communication
secrète.
-
Comparaison à haut débit du tatouage «
on-off keying » avec le(s)
schéma(s) de tatouage Dirty Paper Trellis Codes et/ou Scalar
Costa
Scheme.
Stages
L3MI :
Quelques sujets (pdf).
Stage TER M1 info :
Tatouage robuste aux attaques de désynchronisations (pdf)
---
2008-2009
sujet de thèse avec
financement ministériel 2009-2012
Stages
Master2
2008-2009
:
d'autres sujets sur le tatouage
ou
la
compression peuvent être discutés.
N'hésitez pas à me contacter.
- Tatouage robuste aux attaques de
désynchronisations (sujet),
- Attaque de systèmes de tatouage (sujet).
Stages
L3MI
2008-2009 :
Les sujets retenus (pdf).
---
2007-2008
Stages
Master2
2007-2008
:
de
nombreux sujets sont en préparation autour du tatouage et de
la
compression. N'hésitez pas à me contacter.
Voici quelques idées de stages :
-
Etes-vous un hacker dans l'ame ? Attaque d'un
système de tatouage : BOWS-2 (sujet),
- Etude
de schémas de tatouage robustes et/ou
sécurisés en vue de la protection de
vidéos (sujet),
- Etude des schémas de tatouage
réversible (sujet),
- Compression vidéo et tatouage
scalables (sujet),
- Etude
des schéma de tatouage robustes aux
désynchronisations,
-
Gestion des pertes de données lors de la
transmission de vidéo (H.264), par tatouage,
matching-poursuit...,
- Suivi
de
visage temps réel par modèle 3D frustre.
Stages
L3MI
2007-2008 :
Les sujets retenus (pdf).
---
2006-2007
Stages
Master2
2006-2007
:
Protection de la couleur d’une image par Insertion de
Données Cachées (pdf).
Tatouage, sécurisé et robuste aux
déformations
géométriques, dans des régions
d’intérêts (pdf).
Stages
Supplémentaires ... (pdf)
Implémentation d’un
schéma
de tatouage robuste,
Etude des systèmes de tatouage visible,
Suivi de visages dans des séquence vidéo
à partir d'un modèle 3D déformable,
Stages
Master1
2006-2007
:
Etat de l’art sur les turbo-codes et
implémentation d’un codeur-décodeur (pdf).
Stages
L3MI
2006-2007 :
Quelques sujets (pdf).
---
2005-2006
Fin 2005, Début du projet TSAR (Transfert
Sécurisé d'images d'Art haute
Résolution) retenu par l'ANR (Agence Nationale de la
Recherche) dans le cadre du programme
ARA SSIA (Sécurité,Systèmes
Embarqués et Intelligence Ambiante). Ce projet
réuni l'IRCCyN (Nantes), le LIS (Grenoble), l'IETR (Rennes),
le C2RMF
(Louvre, Paris) et le LIRMM (Grenoble).
Stage
Master2
2005-2006
:
INSERTION DE MODÈLES 3D (MNT OU VISAGES) DANS DES
IMAGES
http://www.lirmm.fr/~image/stages/master.html#sujet9
PROTECTION DE RÉGIONS D'INTÉRÊTS DANS
DES SÉQUENCES VIDÉOS
http://www.lirmm.fr/~image/stages/master.html#sujet10
Stage L3MI
2005-2006 :
Quelques sujets (fichier
pdf).
|
