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Intérêts de recherche

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Je participe aux projets de recherche ANR GRAAL (Décompositions de Graphes et Algorithmes) et PHYLARIANE (Phylogénomique : Algorithmes et représentation intégrés pour l'analyse de l’évolution du vivant), qui concernent mes deux domaines de recherche principaux. Je fais également partie du groupe de travail Graphes du GDR IM.
Heuristique d'optimisation de la représentation de réseaux phylogénétiques
Heuristique d'optimisation de la représentation de réseaux
phylogénétiques
implémentée dans SplitsTree.


Bioinformatique

La conception d'algorithmes pour résoudre des problèmes posés par des biologistes, en particulier dans le domaine de la phylogénie, est au coeur de mes préoccupations. En particulier, j'ai déjà travaillé sur les arbres de duplication (et leur résistance face à certains réarrangements topologiques) et la représentation de réseaux phylogénétiques (un certain type de graphes planaires à dessiner automatiquement avec des longueurs d'arêtes imposées).

Mon projet de thèse porte d'ailleurs sur les réseaux phylogénétiques, et l'utilisation de décompositions de graphes pour leur construction. Ce qui donne une excellente transition pour aborder mon autre domaine de recherche principal.


Théorie et algorithmique des graphes

Je m'intéresse également aux aspects théoriques et algorithmiques de certaines décompositions de graphes (décomposition modulaire, décomposition arborescente). J'ai aussi travaillé sur diverses classes de graphes d'intersection, dont celle des graphes de 2-intervalles et diverses restrictions ou variations. Je m'interroge sur la complexité (polynomial ou NP-complétude ?) de divers problèmes de reconnaissance de ces classes de graphes. Cette recherche a commencé en stage de master, le nuage des mots les plus fréquents dans mon mémoire donne une bonne idée des thèmes qui m'ont occupé l'esprit :



Mais aussi...

J'essaie de suivre l'actualité d'autres thèmes de recherche de façon plus ou moins lointaine : le traitement automatique des langues, l'apprentissage automatique et les réseaux sociaux.