AGR est un modèle de SMA organisationnel développé dans les années 2000. Nous l’avons appliqué à la robotique sous-marine (collaboration ROB) [IROS 2011]. Vu comme une généralisation d’AGR, MASQ est un modèle plus puissant issu d’une approche des 4quadrants [AAMAS 2009 qui intègre les normes, la culture et les organisations dans un schéma conceptuel simple et pratique. Utilisé par d’autres équipes nationales et internationales, notamment l’équipe d’Utrecht (Frank Dignum), et des équipes françaises dans la modélisation multi-agents (Géo-Cités), MASQ a été formalisé à partir d’une sémantique formelle [AMPLE 2012], et a donné lieu a plusieurs implémentation de plates-formes de référence dont Kleenk (www.kleenk.com) qui a reçu plusieurs prix. Nous avons aussi commencé à analyser l’émergence des structures socio-culturelles nécessaires à l’évolution d’une société multi-agents complexe [AAMAS 2013].

La simulation multi-agent permet une approche expérimentale des modèles individus-centrés qui sont construits dans le cadre de nombreux domaines scientifiques (biologie, éthologie, transports) et industriels, notamment les jeux vidéos. Cet outil doit aujourd'hui faire face à un verrou technologique majeur dans la mesure où les modèles aujourd'hui testés, toujours plus nombreux, requièrent énormément de ressources de calcul : il s'agit de simuler plusieurs millions d’agents, dans des environnements virtuels toujours plus grands. Le calcul haute performance (HPC) devient donc de plus en plus une composante incontournable pour de nombreux projets scientifiques reposant sur cette approche. L'équipe SMILE est en pointe sur cette problématique depuis quelques années, notamment à travers une collaboration avec l’IRD en 2011 (projet Epis [PAAMS 2011]). Dans ce cadre, les résultats les plus récents obtenus par SMILE concerne l'utilisation des processeurs graphiques (programmation GPGPU). Cette solution permet en effet des gains de performances très conséquents sur des ordinateurs personnels [ICCS 2012, JFSMA 2013].

La recherche autour de Web Science se qualifie facilement par rapport à la différence avec la recherche sur les technologies du Web. Dans Web Science on regarde le Web dans sa totalité comme un système sociotechnique complexe (milliards d’ordinateurs et d’humains = milliards d’agents en réseau) pour en extraire voir abstraire les propriétés des nouvelles architectures et applications pour la société de demain. Il s’agit d’aller vers un nombre limité de principes, règles de combinaisons, d’abstraction, etc. Autrement dit, le Web est pour nous le plus important laboratoire d’expérimentation sociale de l’histoire afin de découvrir et inventer les solutions du futur. Dans cette démarche, recherche et enseignement vont ensemble parce que l’Université doit stimuler l’apprentissage pour des métiers, des outils, des concepts et des processus qui n’existent pas encore. [White et al. 2011].

Depuis 2009, nous avons développé un axe de recherche autour des jeux sérieux et les systèmes multi-agents avec des applications dans le domaine de la santé. Voici un résumé des principaux résultats développés dans cet axe dans le domaine de la santé:

• Adaptation dynamique au profil patient dans les jeux thérapeutiques. Il est primordial pour un jeu thérapeutique de : (i) construire un profil patient; (ii) adapter les tâches de pointage en fonction des compétences et de la motivation du joueur ; (iii) générer dynamiquement la scène à joueur . Nous avons apporté et validé expérimentalement nos propositions à ces trois points. Les jeux adaptatifs issus de ces recherches sont testés cliniquement au CHU de Montpellier dans le cadre d’un PHRC (programme hospitalier de recherche clinique). [ACM IHI 2012, IJCSS 2012, IEEE SEGAH 2011, IEEE CGAME 2011]
• Gestion de la qualité de l’expérience (QoE) dansles jeux à base d’agents par des niveaux de détails comportementaux (Level of details, LOD) [ICAART 2013]
• Nous avons développé un modèle formel générique (langage algébrique et sémantique opérationnelle ) de mécanique de jeu vidéo en réifiant les objectifs. Grâce à cette réification explicite, il est possible de : (i) construire une bibliothèque de boucles génériques réutilisables dans différents jeux réduisant ainsi le coût et le temps de prototypage de jeux ; (ii) pouvoir appliquer une stratégie de recommandation pour adapter les objectifs jeu au profil joueur [IEEE CGAME 2012].

L'intégration de données biomédicales et l'interopérabilité sémantique sont indispensables pour permettre de nouvelles découvertes scientifiques qui pourraient émerger du rapprochement des différentes données disponibles (i.e., « translational research »). Par exemple, des index sémantiques sont créés afin d’améliorer la recherche et la fouille de données grâce aux connaissances médicales en se basant sur des ontologies. SMILE collabore avec l’Université de Stanford et le National Center for Biomedical Ontologies qui développe et maintient une application Web appelée BioPortal (http://bioportal.bioontology.org) qui permet d’accéder, visualiser, rechercher et commenter des ontologies et des données biomédicales.
En collaboration locale (équipe TEXTE et TATOO), nationale (CHU de Rouen) et internationale (NBCO) nous construirons un workflow d'indexation de données textuelle basée sur les ontologies (i.e., French Annotator) similaire à celui qui existe pour les ressources en anglais [Jonquet et al. 2010], mais spécialisé pour le Français. Ce sera le premier jalon de la création d’un index de données biomédicales qui permettra la recherche et la fouille sémantique et multilingue.