Dans le cadre de l’axe transverse IA – Science des données, le LIRMM a le plaisir d’accueillir le Prof. Stefan Dietze(Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, GESIS, HeiCAD, L3S) pour un séminaire qui se tiendra le mardi 14 octobre 2025 à 15h, dans la salle de séminaire du bâtiment 4.
Titre de l’intervention
Ensuring Social Scientific Data Quality and Reproducibility in the Big Data/AI Era: Challenges and Pathways
Résumé
Au cours des dernières décennies, les sciences sociales ont progressivement intégré de nouvelles sources de données issues du web et des réseaux sociaux, ainsi que des méthodes computationnelles de plus en plus complexes, portées par l’essor de l’IA et du traitement automatique du langage naturel. Ces évolutions ouvrent de nouvelles perspectives, mais soulèvent également des défis majeurs en termes de transparence, de reproductibilité et de qualité des données.
Dans cette présentation, Stefan Dietze abordera les enjeux liés à l’utilisation des méthodes basées sur l’IA en sciences sociales et présentera des pistes pour y répondre : partage et citation de méthodes computationnelles, traçabilité des usages de données et d’algorithmes, ou encore nouveaux moyens d’accès à des données sensibles favorisant la recherche reproductible tout en respectant les contraintes éthiques et légales.
À propos de l’intervenant
Stefan Dietze est professeur en Data & Knowledge Engineering à l’université Heinrich-Heine de Düsseldorf et directeur scientifique du département Knowledge Technologies for the Social Sciences (GESIS). Il est également directeur adjoint du HeiCAD et membre affilié du centre de recherche L3S à Hanovre. Ses travaux se situent à l’intersection de la recherche d’information, des graphes de connaissances, du NLP et de l’apprentissage automatique. Il a publié dans des conférences de premier plan (EMNLP, WebConf, CIKM, SIGIR, NAACL) et dans des revues à fort impact, et a obtenu de nombreux financements nationaux et européens.
Contact LIRMM : konstantin.todorov@lirmm.fr
