Le département informatique du LIRMM recrute des enseignants-chercheurs.
5 postes de Maître de Conférences et 2 postes de Professeur des Universités vont être mis au concours de la campagne de recrutement d’enseignants-chercheurs 2026 (section 27). Ces postes concerneront différentes composantes de l’Université de Montpellier. Les lauréats intégreront le département informatique du Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM – UMR Université de Montpellier / CNRS).
Le dépôt de candidature se fera via Odyssée . N’hésitez pas à contacter les équipes de recherche du département dans lesquelles vous pourriez vous intégrer.
• Poste 1 : MCF – IUT Montpellier-Sète
Enseignement : Génie logiciel, sécurité systèmes informatiques, conception logicielle
Contact : iutms-info@umontpellier.fr
Recherche : Informatique théorique ou fondamentale, Contraintes, Bioinformatique.
Le département informatique recherche en particulier des personnes capables de développer des activités dans le cadre des recherches menées par les équipes suivantes :
L’équipe COCONUT souhaite recruter une personne ayant une bonne connaissance de la programmation par contraintes, thème de recherche principal de l’équipe. Les profils spécialistes de raisonnement temporel/spatial ou de programmation par contraintes sur intervalles seront également considérés. Des connaissances en apprentissage seront appréciées car l’équipe travaille sur l’apprentissage de réseaux de contraintes et l’apprentissage de stratégies de résolution.
Contact : bessiere@lirmm.fr
L’équipe ESCAPE est l’une des rares équipes dans le monde, et la seule en France, à conjuguer entre elles plusieurs approches de la complexité : algorithmique, structurelle, aléatoire et des langages. Nous souhaitons recruter une personne spécialiste d’au moins un de ces thèmes pour approfondir l’étude des liens avec les autres notions, en étendant les résultats connus à d’autres objets théoriques. La personne recrutée pourrait étudier les liens entre des sujets tels que la complexité de Kolmogorov, la théorie de l’information, l’entropie de Shannon, la combinatoire des mots finis ou infinis, les pavages du plan, les automates cellulaires, ou les machines de Turing en temps infini.
Contact : victor.poupet@lirmm.fr
L’équipe MAB poursuit des travaux méthodologiques (algorithmique du texte et des arbres, combinatoire, optimisation, modélisation probabiliste, apprentissage statistique) pour répondre à des questions essentielles dans trois thématiques principales : le traitement des données de séquençage, l’analyse et l’inférence de l’évolution, l’étude de la régulation de l’expression. La personne recrutée viendra renforcer l’une ou l’autre de ces thématiques en intégrant les projets de recherche de l’équipe et en développant ses propres projets. Elle pourra également, si elle le souhaite, intégrer des problématiques de greenIT (numérique responsable) dans ses projets.
Contact : laurent.brehelin@lirmm.fr
Toutefois, les candidatures remarquables de personnes pouvant s’intégrer dans les autres équipes du département pourront également être considérées avec intérêt (contact : di-direction@lirmm.fr).
• Poste 2 : MCF – Polytech Montpellier
Enseignement : Cloud, Conteneurisation, Virtualisation, Observabilité, Informatique durable, Sécurité, DevOps, Platform engineering, Transition Écologique et Sociétale
Contact : polytech-responsable-do@umontpellier.fr
Recherche : Science des données, IA, logique, sciences du logiciel.
Le département informatique recherche en particulier des personnes capables de développer des activités dans le cadre des recherches menées par les équipes suivantes :
L’équipe IROKO a pour objectif de renforcer ses compétences en informatique durable en intégrant la problématique GREEN IT à ses activités de recherche. Cette thématique s’inscrit en complémentarité avec les autres sujets étudiés par l’équipe, à savoir les sciences de l’environnement. En rejoignant l’équipe, la personne candidate apportera son expertise en matière d’analyse énergétique et de réduction de l’empreinte carbone appliquées à l’analyse de données, en tenant compte de l’architecture des plateformes distribuées et des environnements cloud. La personne recrutée devra justifier d’une expérience solide dans plusieurs domaines, tels que le calcul haute performance, l’IA/ML, la gestion et l’analyse des données distribuées, ainsi que les problématiques liées aux infrastructures cloud, en particulier la réduction de la consommation d’énergie. La personne candidate devra donc être en mesure de travailler sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à son exploitation, en passant par son traitement et son stockage.
Contact : florent.masseglia@lirmm.fr
L’équipe PIPL est une équipe en cours de création, née en 2026, et issue de la restructuration de deux équipes existantes. Cette équipe s’intéresse à la notion de preuve, ses utilisations comme support d’interactions (entre outils ou avec l’humain) et ses applications, dans les domaines de la vérification de programmes et de l’intelligence artificielle, notamment en traitement automatique du langage naturel (TALN). Elle contribue à la théorie de la démonstration, en étudiant des questions telles que la sémantique des preuves, la correction et la complétude de systèmes de preuves, en développant des cadres théoriques permettant de connecter ou de comparer différents systèmes de preuves, et en élaborant des algorithmes de recherche de preuves pour ces systèmes. L’équipe a aussi vocation à mettre en pratique ses connaissances pour produire des techniques et des outils, notamment dans les domaines de la vérification de programmes et du TALN, avec en particulier des outils de déduction automatique, des outils de preuve interactive et des outils d’analyse syntaxique et sémantique. Une ouverture pourra être envisagée vers les logiques utilisées en IA, logique multimodales, logiques de description, représentation des connaissances, logique de préférences… L’équipe PIPL recherche une personne capable de s’insérer dans une ou plusieurs des thématiques listées.
Contact : richard.moot@lirmm.fr
L’équipe SLICE (Sciences du LogIciel et des ConnaissancEs) est une équipe en cours de création, née en 2026, et issue de la restructuration de trois équipes existantes. L’équipe souhaite renforcer son axe Sciences du logiciel pour et par l’intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la résolution de problèmes de développement, de réingénierie, de maintenance, d’évolution, de livraison et de maintien opérationnel (DevOps, MLOps) du logiciel. La personne recrutée contribuera aux avancées scientifiques dans ce domaine, participera au transfert vers l’industrie, assurera la liaison entre formation et recherche, et favorisera les collaborations interdisciplinaires avec d’autres domaines scientifiques.
Contact : abdelhak.seriai@lirmm.fr
Toutefois, les candidatures remarquables de personnes pouvant s’intégrer dans les autres équipes du département pourront également être considérées avec intérêt (contact : di-direction@lirmm.fr).
• Poste 3 : MCF – Polytech Montpellier
Enseignement : Génie Logiciel, Conception et Programmation Orientée Objet, Gestion de projet, outils de Déploiement et gestion de Version
Contact : polytech-responsable-ig@umontpellier.fr
Recherche : Science des données, IA, sciences du logiciel.
Le département informatique recherche en particulier des personnes capables de développer des activités dans le cadre des recherches menées par les équipes suivantes :
L’équipe ADVANSE cherche à renforcer l’un de ses deux axes principaux : 1) l’axe visualisation d’information, qui explore la conception d’interfaces graphiques interactives pour représenter, explorer et raisonner sur des données complexes, notamment spatio-temporelles, tabulaires ou textuelles ; 2) l’axe apprentissage automatique, qui mobilise des approches symboliques et statistiques pour modéliser, inférer et généraliser à partir de données multidimensionnelles ou temporelles. La personne candidate pourra également travailler à l’intersection de ces deux axes, en développant des approches de type ML4Vis (apprentissage pour la génération ou l’évaluation de visualisations) ou Vis4ML (visualisation pour l’interprétation de modèles).
Contacts : pascal.poncelet@lirmm.fr, sandra.bringay@lirmm.fr
L’équipe BOREAL développe des langages et techniques de représentation de connaissances et de raisonnements orientés vers la gestion de données complexes et hétérogènes. Pour renforcer cette thématique, l’équipe recherche une personne spécialiste de la représentation des connaissances et des raisonnements, avec de fortes compétences dans au moins l’une des thématiques suivantes : théorie et algorithmique des bases de données, raisonnements et prise de décision en présence d’informations imparfaites, explication des raisonnements en interaction avec l’utilisateur.
Contacts : Federico.Ulliana@lirmm.fr, jean-francois.baget@lirmm.fr
L’équipe SLICE (Sciences du LogIciel et des ConnaissancEs) est une équipe en cours de création, née en 2026, et issue de la restructuration de trois équipes existantes. L’équipe souhaite renforcer son axe Sciences du logiciel pour et par l’intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la résolution de problèmes de développement, de réingénierie, de maintenance, d’évolution, de livraison et de maintien opérationnel (DevOps, MLOps) du logiciel. La personne recrutée contribuera aux avancées scientifiques dans ce domaine, participera au transfert vers l’industrie, assurera la liaison entre formation et recherche, et favorisera les collaborations interdisciplinaires avec d’autres domaines scientifiques.
Contact : abdelhak.seriai@lirmm.fr
Toutefois, les candidatures remarquables de personnes pouvant s’intégrer dans les autres équipes du département pourront également être considérées avec intérêt (contact : di-direction@lirmm.fr).
• Poste 4 : MCF – IUT Béziers
Enseignement : Enseignement en informatique, développement web, développement mobile, réalité virtuelle, réalité augmentée, 3D.
Contact : iutb-chef-mmi@umontpellier.fr
Recherche : Informatique fondamentale, science des données, IA, bioinformatique, sciences du logiciel.
La personne recrutée devra intégrer l’une des 14 équipes de recherche composant le département informatique du LIRMM. Ces équipes couvrent un très large spectre de la recherche en informatique. Sur le plan théorique, elles abordent l’informatique fondamentale et ses mathématiques, l’intelligence artificielle, la science des données, la bioinformatique et les sciences du logiciel. Leurs champs d’applications incluent la biologie et les sciences de la vie, la santé, l’agriculture, l’écologie et la biodiversité, les sciences humaines et sociales.
Contact : di-direction@lirmm.fr
• Poste 5 : MCF – Faculté d’économie
Enseignement : Informatique pour économistes.
Contact : edmond.baranes@umontpellier.fr
Recherche : Science des données, IA, gestion des données, connaissances et raisonnement.
Le département informatique recherche en particulier des personnes capables de développer des activités dans le cadre des recherches menées par les équipes suivantes :
L’équipe ADVANSE cherche à renforcer l’un de ses deux axes principaux : 1) l’axe visualisation d’information, qui explore la conception d’interfaces graphiques interactives pour représenter, explorer et raisonner sur des données complexes, notamment spatio-temporelles, tabulaires ou textuelles ; 2) l’axe apprentissage automatique, qui mobilise des approches symboliques et statistiques pour modéliser, inférer et généraliser à partir de données multidimensionnelles ou temporelles. La personne candidate pourra également travailler à l’intersection de ces deux axes, en développant des approches de type ML4Vis (apprentissage pour la génération ou l’évaluation de visualisations) ou Vis4ML (visualisation pour l’interprétation de modèles).
Contacts : pascal.poncelet@lirmm.fr, sandra.bringay@lirmm.fr
L’équipe BOREAL développe des langages et techniques de représentation de connaissances et de raisonnements orientés vers la gestion de données complexes et hétérogènes. Pour renforcer cette thématique, l’équipe recherche une personne spécialiste de la représentation des connaissances et des raisonnements, avec de fortes compétences dans au moins l’une des thématiques suivantes : théorie et algorithmique des bases de données, raisonnements et prise de décision en présence d’informations imparfaites, explication des raisonnements en interaction avec l’utilisateur.
Contacts : Federico.Ulliana@lirmm.fr, jean-francois.baget@lirmm.fr
• Poste 6 : PR – IUT Montpellier-Sète
Enseignement : Bases de données, Ingénierie de l’IA, Ingénierie des données, réseaux
Contact : iutms-info@umontpellier.fr
Recherche : Informatique théorique ou fondamentale, Science des données, Analyse d’images, Bioinformatique.
Le département informatique recherche en particulier des personnes capables de développer des activités dans le cadre des recherches menées par l’équipe MAORE en priorité, ou de manière secondaire dans le cadre de celles des équipes ICAR ou MAB :
L’équipe MAORE utilise les outils de la Recherche Opérationnelle pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets (linéaires ou non) de manière exacte ou approchée, via l’algorithmique, la programmation mathématique, la programmation par contrainte, ou les métaheuristiques. La personne recrutée aura un solide bagage dans l’utilisation de ces outils. Elle aura idéalement un intérêt pour les applications dans les réseaux de télécommunications, permettant ainsi de renforcer l’une des compétences de l’équipe.
Contacts : michael.poss@lirmm.fr, eric.bourreau@lirmm.fr
L’équipe ICAR souhaite recruter une personne qui devra s’intégrer dans au moins un des 3 axes de recherche, à savoir, analyse et traitement des images, sécurité multimédia et modélisation 3D. Elle devra être en mesure de prendre la responsabilité de projets collaboratifs portés par l’équipe et avoir une attention particulière pour les applications dans les domaines de l’environnement et du vivant. Un intérêt pour les approches par apprentissage profond permettra au candidat retenu de travailler de manière transversale avec les différents membres de l’équipe.
Contacts : olivier.strauss@lirmm.fr, noura.faraj@lirmm.fr
L’équipe MAB poursuit des travaux méthodologiques (algorithmique du texte et des arbres, combinatoire, optimisation, modélisation probabiliste, apprentissage statistique) pour répondre à des questions essentielles dans trois thématiques principales : le traitement des données de séquençage, l’analyse et l’inférence de l’évolution, l’étude de la régulation de l’expression. La personne recrutée viendra renforcer l’une ou l’autre de ces thématiques en intégrant les projets de recherche de l’équipe et en développant ses propres projets. Elle pourra également, si elle le souhaite, intégrer des problématiques de greenIT (numérique responsable) dans ses projets.
Contact : laurent.brehelin@lirmm.fr
Toutefois, les candidatures remarquables de personnes pouvant s’intégrer dans les autres équipes du département pourront également être considérées avec intérêt (contact : di-direction@lirmm.fr).
• Poste 7 : PR – Faculté des sciences
Enseignement : Science du logiciel, Logique
Contact : fds-info-direction@umontpellier.fr
Recherche : Science du logiciel, Logique
Le département informatique recherche en particulier des personnes capables de développer des activités dans le cadre des recherches menées par les équipes suivantes :
L’équipe PIPL est une équipe en cours de création, née en 2026, et issue de la restructuration de deux équipes existantes. Cette équipe s’intéresse à la notion de preuve, ses utilisations comme support d’interactions (entre outils ou avec l’humain) et ses applications, dans les domaines de la vérification de programmes et de l’intelligence artificielle, notamment en traitement automatique du langage naturel (TALN). Elle contribue à la théorie de la démonstration, en étudiant des questions telles que la sémantique des preuves, la correction et la complétude de systèmes de preuves, en développant des cadres théoriques permettant de connecter ou de comparer différents systèmes de preuves, et en élaborant des algorithmes de recherche de preuves pour ces systèmes. L’équipe a aussi vocation à mettre en pratique ses connaissances pour produire des techniques et des outils, notamment dans les domaines de la vérification de programmes et du TALN, avec en particulier des outils de déduction automatique, des outils de preuve interactive et des outils d’analyse syntaxique et sémantique. Une ouverture pourra être envisagée vers les logiques utilisées en IA, logique multimodales, logiques de description, représentation des connaissances, logique de préférences… L’équipe PIPL recherche une personne capable de s’insérer dans une ou plusieurs des thématiques listées.
Contact : richard.moot@lirmm.fr
L’équipe SLICE (Sciences du LogIciel et des ConnaissancEs) est une équipe en cours de création, née en 2026, et issue de la restructuration de trois équipes existantes. L’équipe souhaite renforcer son axe Sciences du logiciel pour et par l’intelligence artificielle, et plus particulièrement dans la résolution de problèmes de développement, de réingénierie, de maintenance, d’évolution, de livraison et de maintien opérationnel (DevOps, MLOps) du logiciel. La personne recrutée contribuera aux avancées scientifiques dans ce domaine, participera au transfert vers l’industrie, assurera la liaison entre formation et recherche, et favorisera les collaborations interdisciplinaires avec d’autres domaines scientifiques.
Contact : abdelhak.seriai@lirmm.fr
Toutefois, les candidatures remarquables de personnes pouvant s’intégrer dans les autres équipes du département pourront également être considérées avec intérêt (contact : di-direction@lirmm.fr).