- Data mining (DM) which continues historical work with particular emphasis on the proposal of pattern mining approaches integrating either new dimensions such as, for example, the spatial dimension in the case of spatio-temporal patterns and trajectories or else the dimensions associated with the different types of arcs which may exist in multigraphs;
- Analytical Visualization (VA) which emphasizes analytical reasoning facilitated by interactive visual interfaces. Such interfaces, integrating various methods of information representation, interaction or even automatic knowledge extraction, aim to allow users to extract, from complex and / or heterogeneous data, information directly supporting analysis, planning and decision making;
- Machine learning (ML) which, in addition to the various works carried out on the definition of new machine learning approaches (eg detection of rare clusters, labeling of topics), focuses on taking into account small or very large data sets via traditional approaches (eg SVM, Gradient Boosting, active learning) or more recent (eg deep learning). Indeed, Deep Learning has shown its effectiveness for classifying data in large volumes or with large numbers of dimensions (e.g. images, sounds, texts). However, the explicability of the results, or even the definition of a good architecture remain very experimental exercises and constitute real challenges for the scientific community.
The ADVANSE team, in its three axes, is developing work on both theoretical and experimental bases to address the associated issues. The team is taken to cross these different axes for various projects.
Staff
Jérôme Azé, Professeur des universités, UM
Arnaud Sallaberry, Professeur des universités, UPVM
Pascal Poncelet, Professeur des universités, UM
Nancy Rodriguez, Maître de conférences, UM
Pierre Pompidor, Maître de conférences, UM
Konstantin Todorov, Maître de conférences, UM
Sandra Bringay, Professeur des universités, UPVM
Maximilien Servajean, Maître de conférences, UPVM
Associates and Students
Florian Lecourt, UM
Leonardo Moros, UM
Simon Besga, UM
Baptiste Darnala, Elzeard
Melanie Karlsen, sanofi
Matthieu De Castelbajac, UM
Raphael Benerradi, UM
Theophile Mandon, Acelys
Louis Remy, Acelys
Ensiyeh Raoufi, UM
Antoine Toffano, UM
Hugo Le Baher, UM
Regular Co-workers
Luc Pomme Cassierou, CDD Chercheur, UM
Julien Thomazo, CDD Ingénieur-Technicien, CNRS
Alexis Guyot, CDD Chercheur, UM
Nadine Jacquet, CDD Ingénieur-Technicien, CNRS
Title: Détection, liage et interprétation d’énoncés scientifiques et leurs contextes à partir de discours en ligne
PhD defendant: Salim Hafid
Defense date: 2024-11-19
Thesis directors:
Konstantin Todorov,
Sandra Bringay
Title: Prédiction d’événements cliniques inattendus : représentation latente du parcours patient par graphes temporels et visualisation de trajectoires
PhD defendant: Hugo Le Baher
Defense date: 2024-11-18
Thesis directors:
Sandra Bringay,
Pascal Poncelet
Title: Vers une hybridation des méthodes sémantiques et d’apprentissage pour l’optimisation et la planification de cultures maraîchères en agroécologie
PhD defendant: Baptiste Darnala
Defense date: 2024-10-08
Thesis directors:
Clement Jonquet,
Konstantin Todorov
Title: Visualisation de données quantitatives géolocalisées
PhD defendant: Laetitia Viau
Defense date: 2023-12-20
Thesis directors:
Arnaud Sallaberry,
Pascal Poncelet
Title: Analyse, détection et quantification de la controverse dans les médias sociaux par lutilisation de modèle dapprentissage profond sur des données structurelles et textuelles
PhD defendant: Samy Benslimane
Defense date: 2023-12-08
Thesis director:
Sandra Bringay
Title: Visualisation pour l’interprétation et l’explicabilité des prédictions issues de modèles d’apprentissage profond en TAL
PhD defendant: Alexis Delaforge
Defense date: 2022-11-07
Thesis directors:
Caroline Mollevi,
Sandra Bringay
Title: Réduction de lencombrement visuel : Application à la visualisation et à lexploration de données prosopographiques
PhD defendant: Fati Chen
Defense date: 2022-06-29
Thesis director:
Pascal Poncelet
Title: Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : Application au domaine de la santé
PhD defendant: Yves Mercadier
Defense date: 2020-11-17
Thesis directors:
Jérôme Azé,
Sandra Bringay
Title: Affective Behavior Modeling on Social Networks
PhD defendant: Waleed Ragheb
Defense date: 2020-11-06
Thesis directors:
Jérôme Azé,
Sandra Bringay
Title: Visualisations pour la Veille en Épidémiologie Animale
PhD defendant: Samiha Fadloun
Defense date: 2018-11-15
Thesis directors:
Pascal Poncelet,
Mathieu Roche
Title: Visualisation de données dynamiques et complexes : des séries temporelles hiérarchiques aux graphes multicouches
PhD defendant: Erick Cuenca
Defense date: 2018-11-12
Thesis director:
Pascal Poncelet
Title: Explorer les trajectoires hospitalières de patients via les bases médico-économiques : application à l’infarctus du myocarde
PhD defendant: Jessica Pinaire
Defense date: 2017-10-17
Thesis director:
Jérôme Azé
Title: Analyse des médias sociaux de santé pour évaluer la qualité de vie des patientes atteintes dun cancer du sein
PhD defendant: Mike Donald Tapi Nzali
Defense date: 2017-09-28
Thesis director:
Sandra Bringay
Title: Requêtes et Fouille de Multigraphes
PhD defendant: Vijay Ingalalli
Defense date: 2017-02-27
Thesis directors:
Pascal Poncelet,
Dino Ienco
Title: Fouille des médias sociaux français: expertise et sentiment
PhD defendant: Amin Abdaoui
Defense date: 2016-12-05
Thesis directors:
Jérôme Azé,
Sandra Bringay
Title: Vers l’enrichissement d’ontologies biomédicales françaises
PhD defendant: Juan Lossio
Defense date: 2015-11-09
Thesis directors:
Clement Jonquet,
Mathieu Roche
Title: Extraction d’arguments de relations n-aires dans les textes guidée par une RTO de domaine
PhD defendant: Soumia Lilia Berrahou
Defense date: 2015-09-29
Thesis directors:
Patrice Buche,
Mathieu Roche
Title: Classification de textes : de nouvelles pondérations adaptées aux petits volumes
PhD defendant: Flavien Bouillot
Defense date: 2015-04-16
Thesis directors:
Pascal Poncelet,
Mathieu Roche
Title: Vers de nouveaux descripteurs pour les tâches de fouille de texte
PhD defendant: Guillaume Tisserant
Defense date: 2015-04-14
Thesis directors:
Violaine Prince,
Mathieu Roche