Pascal PONCELET
Responsable
Sandra BRINGAY
Adjointe
Les activités de recherche menées par l’équipe ADVANSE (ADVanced Analytics for data SciencE) s’inscrivent dans le domaine de l’analyse des grandes bases de données afin d’en extraire de nouvelles connaissances. Elles concernent les trois axes suivants :
- Fouille de données (DM) qui poursuit les travaux historiques en mettant particulièrement l’accent sur la proposition d’approches de pattern mining intégrant soit de nouvelles dimensions comme, par exemple, la dimension spatiale dans le cas de motifs spatio-temporels et de trajectoires ou bien les dimensions associées aux différents types d’arcs qui peuvent exister dans des multigraphes ;
- Visualisation analytique (VA) qui met l’accent sur le raisonnement analytique facilité par des interfaces visuelles interactives. De telles interfaces, intégrant des méthodes variées de représentation de l’information, d’interaction ou bien encore d’extraction automatique de connaissances, ont pour objectif de permettre à des utilisateurs d’extraire, à partir de données complexes et/ou hétérogènes, des informations soutenant directement l’analyse, la planification et la prise de décision ;
- Apprentissage automatique (ML) qui, outre les différents travaux menés sur la définition de nouvelles approches de machine learning (e.g. détection de clusters rares, labellisation de topics), se focalise sur la prise en compte de petits ou de très grands jeux de données via des approches plus traditionnelles (e.g. SVM, Gradient Boosting, active learning) ou plus récentes (e.g. deep learning). En effet, le Deep Learning a montré son efficacité pour la classification de données en grand volume ou avec un grandsnombresde dimensions (e.g. images, sons, textes). Toutefois, l’explicabilité des résultats, ou encore la définition d’une bonne architecture restent des exercices très expérimentaux et constituent de réels challenges pour la communauté scientifique.
L’équipe ADVANSE, dans ses trois axes, développe des travaux sur des bases autant théoriques qu’expérimentaux pour aborder les problématiques associées. L’équipe est emmenée à croiser ces différents axes pour divers projets
Permanents
Jérôme Azé, Professeur des universités, UM
Arnaud Sallaberry, Maître de conférences, UPVM
Pascal Poncelet, Professeur des universités, UM
Nancy Rodriguez, Maître de conférences, UM
Pierre Pompidor, Maître de conférences, UM
Sandra Bringay, Professeur des universités, UPVM
Maximilien Servajean, Maître de conférences, UPVM
Doctorants
Leonardo Moros, UM
Simon Besga, UM
Salim Hafid, UM
Theophile Mandon, Acelys
Samy Benslimane, UM
Hugo Le Baher, Ingima
Laetitia Viau, UM
Autres personnels
Nadine Jacquet, CDD Ingénieur-Technicien, CNRS