RAPPAS – Logiciel qui peut être utilisé pour d’identifier en temps réel le type de virus qui affecte un patient
L’utilisation typique de RAPPAS est la détection, le suivi et l’analyse de la biodiversité. Par exemple, pour caractériser les communautés de micro-organismes telles que le microbiome humain et sa relation avec la maladie, le régime alimentaire et divers traits. Dans un contexte viral, le RAPPAS peut permettre de déterminer l’identité des séquences virales d’un ensemble de données, car cela peut avoir des implications importantes pour prédire la progression de la maladie, la résistance aux médicaments antiviraux ou la capacité à échapper au système immunitaire.
D’un point de vue méthodologique, l’originalité de RAPPAS réside dans le fait qu’il effectue tous les lourds calculs de modélisation évolutive à un stade de prétraitement. Ces informations sont stockées dans une grande structure de données qui est ensuite interrogée au stade de l’analyse, ce qui permet une identification très rapide des séquences dans l’échantillon, et évite un goulot d’étranglement bien connu de l’analyse bioinformatique, l’alignement des séquences.
Reference: B. Linard, K. Swenson, F. Pardi. Rapid alignment-free phylogenetic identification of metagenomic sequences. Bioinformatics 35 (18): 3303–3312 (2019).