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Équipe COCONUT: Agents, Apprentissage, Contraintes

Christian BESSIERE
Christian BESSIERE
Responsable

Équipe COCONUT

Agents, Apprentissage, Contraintes

L’équipe Coconut est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

Fondements de la programmation par contraintes

  • Propagation, stratégies de recherche, contraintes spatio-temporelles, programmation par contraintes sur intervalles, complexité

Contraintes et apprentissage

  • Acquisition de contraintes, apprentissage pour la recherche

Applications

  • Agriculture numérique, robotique, industrie automobile

Permanents
Gilles Trombettoni, Professeur des universités, UM
Clément Carbonnel, Chargé de recherche, CNRS
Anastasia Paparrizou, Chargé de recherche, CNRS
Christian Bessiere, Directeur de recherche, CNRS
Nicolas Serrurier Gourvès, Adjoint technique, UM


Doctorants
Areski Himeur, UM
Yoan Thomas, UM


Autres personnels
Charles Vernerey, CDD Chercheur, Université de Toulouse
Zouhaira Ayadi, ATER, UM
Michael Sioutis, CDD Enseignant-Chercheur, UM

Titre : Fouille de données declarative basée sur la programmation par contraintes.
Doctorant : Mohamed Bachir Belaid
Date de soutenance : 2020-01-08
Directeur de thèse : Christian Bessiere

Titre : révéler le contenu latent du code source. a la découverte des topoi de programme.
Doctorant : Carlo Ieva
Date de soutenance : 2018-11-23
Directeur de thèse : Souhila Kaci

Titre : Méthodes à intervalles et stratégies de parcours d’arbre pour l’optimisation globale
Doctorant : Olivier Sans
Date de soutenance : 2018-11-19
Directeur de thèse : Gilles Trombettoni

Titre : Les Cohérences Fortes : Où, Quand, et Combien
Doctorant : Robert Woodward
Date de soutenance : 2018-09-13
Directeurs de thèse : Christian Bessiere, Berthe Choueiry

Titre : Programmation par contraintes pour les tournées en agriculture de précision
Doctorant : Nicolas Briot
Date de soutenance : 2017-11-15
Directeurs de thèse : Philippe Vismara, Christian Bessiere

Titre : Extension de l’Ingénierie des Exigences à l’information spatio-temporelle.Apports dans le contexte des systèmes d’information de gestion.
Doctorant : Mounir Touzani
Date de soutenance : 2016-12-16
Directeurs de thèse : Joël Quinqueton, Thérèse Libourel

Titre : Acquisition de Contraintes par Apprentissage de Structures
Doctorant : Abderrazak Daoudi
Date de soutenance : 2016-05-10
Directeur de thèse : Christian Bessiere