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Méthodes pour comprendre l’évolution moléculaire

L’équipe MAB développe des méthodes statistiques et des algorithmes pour comprendre les processus de l’évolution. Ces techniques s’appliquent à différentes échelles: du gène aux génomes; de la population aux espèces. Les outils proposés permettent aux biologistes de comprendre les mécanismes qui régissent la diversité du vivant et l’impact de facteurs environnementaux sur celle-ci.

  • les mécanismes de réarrangement génomique au cours de l’évolution,
  • la reconstruction de réseaux phylogénétiques,
  • les analyses de métagénomique s’appuyant sur une approche phylogénétique,
  • l’utilisation de séquences génétiques comme marqueurs d’événements passés, tels que la transmission virale,
  • la compréhension des forces gouvernant la distribution spatiale d’espèces/de populations contemporaines,
  • l’utilisation de la phylogénie pour améliorer les techniques d’assemblage de génomes.
 

 

  • reconstruction des réarrangements génomiques prenant en compte la conformation de la chromatine,
  • bases mathématiques et algorithmes pour l’inférence de réseaux phylogénétiques (ex. identifiabilité des paramètres, exploration de l’espace des solutions, etc),
  • inférence statistique suivant des modèles de génétique des populations incorporant la dimension spatiale
  • heuristiques pour la reconstruction rapide d’arbres suivant le principe du maximum de vraisemblance,
  • algorithmes pour la comparaison et la réconciliation d’arbres multiples
  • inférence en phylogénomique à partir de distances entre gènes/genomes
 
  • CompPhy: une plateforme collaborative pour comparer les phylogénies
  • Sylvx: un outil graphique pour visualiser et réconcilier les arbres
  • ERaBLE: estimation efficace de vitesses d’evolution et de longueurs de branches en phylogénomique
  • Alpha: analyse comparative de bactériophages
  • FastME: inférence rapide et précise de phylogénies a partir de distances génétiques
  • LSD: datation moléculaire a partir de distances génétiques
  • SMS: sélection rapide de modèles de substitution
  • scriptree: un langage de script pour le graphisme phylogénétique
  • phylotype: projection et analyse de traits d’histoire de vie sur une phylogénie
  • PhyML: reconstruction d’arbres par maximum de vraisemblance
  • EvoLaps: visualisation de reconstructions phylogéographiques
  • AquaPony: visualisation et interprétation d’information phylogéographiques à partir de phylogénies
  • EPIK: placement phylogénétique de séquences issues du metabarcoding (remplaçant de RAPPAS)
  • SHERPA: identification de virus recombinants à partir de k-mers
  • PEWO: collection de workflows pour l’évaluation d’outils de placement phylogénétique
  • SnappNet: inférence par MCMC de réseaux phylogénétiques à partir de données bialléliques
  • Anne-Muriel Arigon
  • Vincent Berry
  • Fabio Pardi
  • Annie Chateau
  • Francois Chevenet
  • Krister Swenson
  • Vincent Lefort
  • Stephane Guindon