ADVANSE: ADVanced Analytics for data SciencE

Les activités de recherche menées par l’équipe projet ADVANSE s’inscrivent dans le domaine des grandes bases de données, i.e. Big Data, et plus particulièrement dans le domaine de l’Extraction de Connaissances et de la Fouille de Données. Elles concernent les principaux axes suivants :

  • Fouille de données dans des bases de données complexes : données structurées, semi structurées, multidimensionnelles, qualitatives, quantitatives, textuelles, spatio-temporelles, approximatives, bruitées ou disponibles sous la forme d’entrepôts (données multidimensionnelles, agrégées, hiérarchisées) dans un contexte d’aide à la décision ;
  • Fouille de données dans des bases de données dynamiques, i.e. dont les données sont exprimées sous la forme d’un flot de données continu, à grande vitesse et qu’il n’est pas possible de stocker ;
  • Visualisation pour aider le décideur à comprendre ses données ou à mieux appréhender les connaissances extraites ;

Fort d’une expertise reconnue depuis de nombreuses années dans le domaine de la fouille de données, ADVANSE se focalise particulièrement sur les données liées à la santé et à l’environnement.

Membres

Permanents

Non permanents

Collaborateurs réguliers

  • Dino Ienco, Chargé de Recherche

Thématiques de recherche

Les activités de l'équipe sont organisées autour des thématiques suivantes :

Faits marquants

  • Responsable scientifique de l’équipex Géosud sur le WP3.1 fouilles de données à partir d’images satellitaires
  • Des articles acceptés dans des revues ou conférences majeures : ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), Transactions on Fuzzy Systems, International Journal of BioMedical Informatics, Expert Systems with Applications, Data Mining and Knowledge Discovery, Pattern Recognition, Fuzzy Systems, Journal of Intelligent Information Systems, Intelligent Data Analysis, ICDM, VLDB, PKDD, PAKDD, IDA, ACM SigSpatial, Graph Drawing
  • Participation à la création d’entreprises : Expernova, Satin-IP, Namae Concepts. Chacune de ces sociétés ayant été lauréate du concours national d’aide à la création de technologies innovantes (OSEO).

Collaborations externes

Au cours de ces années, Tatoo a établi de nombreuses collaborations qui ont donné lieu à publications ou projets en commun. Ainsi au niveau national, nous avons des collaborations principalement avec les laboratoires suivants : LIRIS (Lyon), GRAEC (Caen), LORIA (Nancy), INRIA (Paris/Sophia Antipolis), IRISA (Rennes), Saint Etienne, CEREGMIA (Martinique), LIP6 (Paris), LSTT (Strasbourg), ETIS (Cergy), LI (Blois), ENST (Paris), IRIT (Toulouse), Univ. Nouvelle Calédonie (Nouméa).

Les collaborations internationales ont permis à Tatoo de pouvoir ouvrir de nouvelles perspectives. Ainsi, à l’heure actuelle Tatoo collabore avec : Univ. Aalborg (Denmark), Univ. Alberta (Canada), Univ. Barcelona (Spain), University of Bari (Italia), Univ. Eindhoven (The Netherlands), Univ. Ottawa (Canada), Univ. Bristol (UK), Univ. Marburg (Germany), Help Univ. (Malaisia), ITB Bandung (Indonesia), Univ. Torino (Italy), Univ. Tunis (Tunisie), Univ. Alberta (Canada), Univ. Singapore (Singapore), Univ. Waikato (Nouvelle-Zélande) et Yahoo Research (Barcelona), Univ. California at Davis (USA).

Projets de recherche

  • Projet CNES (2012-2013). Caractérisation des systèmes de cultures et de leur productivité par télédétection multi sources et fouille de données, pour la sécurité alimentaire. Partenaires : CNES, UMR Tetis, CIRAD, UR-SCA.
  • Projet CNRS-Défi Masse de Données Scientiques Mastodons - AMADEUS (2012). L'objectif est de fournir à la communauté des scientifiques en Sciences de la Terre et de l’Univers, de nouvelles techniques efficaces de découverte et d’analyse des données issues des campagnes d’observation avec des instruments sol ou satellites. Montant du projet : 70 K€ - Part du LIRMM : 18 K€. Partenaires : Labri, LIF, ESPACE-DEV, CEREGE, LAM.
  • Projet de recherche VIPP (2011-2012). Ce projet qui rentre dans le cadre du Labex Numev a pour objectif de rechercher de nouvelles approches de détection de cellules rares apparaissant dans différentes pathologies (cancer, AVC, …) dans un échantillon sanguin. Montant du projet : 1 post-doc pour un an. Partenaires : Zenith, I3M, CHU UM1
  • Projet de transfert de technologie Itesoft (2012-2015). L’objectif du projet est de proposer des solutions de détections d’entité nommées et de sentiments dans des documents issus d’OCR. Montant du projet : 150 K€. Partenaires : ITESOFT, Equipe Text.
  • ANR Fresqueau (2011-2013). L’objectif du projet est de proposer des méthodes d’analyse des cours d’eau et d’étudier l’impact environnemental associé. Montant du projet 814 K€ – part du LIRMM: 65 K€. Partenaires : LHYGES, LSIIT, TETIS, AQUASCOP, AQUABIO
  • Projet ANR Datalift (2010-2013). Un ascenseur pour le Web de données. Projet ANR CONTINT plateforme pour la publication de données sur le Web. http://datalift.org. Montant du projet : 3 M€, subvention LIRMM : 150 K€. Partenaires : INRIA, Eurécom, Mondeca, Atos, IGN, INSEE, FING.
  • EQUIPEX Géosud « Infrastructure d’Information Spatiale sur les Territoires et l’Environnement » autour des approches de fouilles de données appliquées aux images de télédétection 2011-2016. L’EQUIPEX Géosud fait partie des 2 projets retenus dans la région Languedoc Roussillon lors du premier appel Initiative d’Excellence. Montant du projet total : 11,5 M€ - Part du LIRMM : 90 K€.
  • Planet Data (2010-2014), EU FP7 Network of Excellence. Projet Web sémantique. Montant du projet : 8 M€. http://planet-data.eu
  • Projet de transfert de technologie Octipas 2011. L’objectif du projet est de proposer des solutions d’analyse des achats d’internautes. Montant du projet : 8 K€.
  • FUI RIDER (Réseau et Inter Connectivité des Energies Classiques et renouvelables) 2009-2012. L’objectif du projet est la compréhension et l’influence des comportements humains ayant un impact sur l’efficacité énergétique des groupes de bâtiments. Partenaires : Université Montpellier 2 et Perpignan – Laboratoires du LIRMM, IES et ELIAUS, IBM, Cofely, coronis.Montant total du projet : 5 M€. « Obtention du 1er prix de la croissance verte numérique dans la catégorie recherche – 29/11/2010 ».
  • Projet Expernova 2 (2011-2012). L’objectif de ce projet est de poursuivre les travaux menés précédemment autour la cartographie de laboratoires et l’extension de requêtes. Montant du projet : 35 K€.
  • Projet de transfert de technologie Satin-Ip (2008-2011). L’objectif du projet est de proposer des approches de recherche d’information dans des fichiers logs hétérogènes. Ce transfert est en complément d’une bourse Cifre. Montant du projet : 30 K€.
  • Projet de transfert de technologie Tecnalia (Spain) 2008-2011. L’objectif du projet est de proposer des approches d’aide à la maintenance. Ce transfert est en complément d’une bourse Cifre. Montant du projet : 30 K€.
  • ANR AAP PRADNET (PRIMATE ALZHEIMER'S DISEASE NETWORK) – Plan Alzheimer 2008-2012. L’objectif de ce projet est de proposer une aide à la détermination des gènes impliqués dans la maladie d’Alzheimer en utilisant des techniques de fouilles de données. Montant du projet : 500 K€.
  • Projet de transfert de technologie avec la société Nevantropic (2009). L’objectif de ce projet est de réaliser un démonstrateur de suivi du virus de la grippe A(H1N1) à l’aide de dépêche de presse. Montant du projet : 10 K€.
  • Projet de transfert de technologie avec la société Expernova (2009). L’objectif de ce projet est de réaliser la cartographie de laboratoires et l’extension de requêtes. Montant du projet : 35 K€.
  • Projet de transfert de technologie avec la société Ibiskus (2009). L’objectif de ce projet est de réaliser une approche d’extraction de connaissances basées sur les règles graduelles dans un contexte d’entrepôt de données. Montant du projet : 18 K€.
  • ANR Masse de Données MIDAS (2008-2011). L’objectif est de proposer de nouveaux résumés pour les flots de données et de mettre en place une approche générique pour différents domaines d’applications. Partenaires : LIRMM, LGI2P, INRIA, ENST, Université Antilles Guyanes, EDF R&D, FT R&D. Montant du projet : 723  K€.
  • Projet de transfert de technologie avec la société WebReport (2010) : Détection automatique de catastrophes via les tweets. Montant du projet : 21  K€.

Prototypes

Liste des séminaires invités (archives)

Publications depuis 2013 - Evaluation 2019

Articles de revues internationales

2018

  1. Mining Frequent Subgraphs in Multigraphs
    Vijay Ingalalli, Dino Ienco, Pascal Poncelet
    Information Sciences, Elsevier, 2018, 451-452, pp.50-66.
  2. Enhanced Functionalities for Annotating and Indexing Clinical Text with the NCBO Annotator+
    Andon Tchechmedjiev, Amine Abdaoui, Vincent Emonet, Soumia Melzi, Jitendra Jonnagaddala, Clement Jonquet
    Bioinformatics, Oxford University Press (OUP), In press. <10.1093/bioinformatics/bty009>
  3. The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks
    Jorge Valverde-Rebaza, Mathieu Roche, Pascal Poncelet, Alneu De Andrade Lopes
    Information Processing and Management, Elsevier, 2018, 54 (4), pp.475-489.

2017

  1. Xart: Discovery of correlated arguments of n-ary relations in text.
    Soumia Lilia Berrahou, Patrice Buche, Juliette Dibie, Mathieu Roche
    Expert Systems with Applications, Elsevier, 2017, 73, pp.115-124.
  2. Non a Priori Automatic Discovery of 3D Chemical Patterns: Application to Mutagenicity
    Julien Rabatel, Fannes Thomas, Alban Lepailleur, Jérémie Le Goff, Bruno Crémilleux, Jan Ramon, Ronan Bureau, Bertrand Cuissart
    Molecular Informatics, Wiley-VCH, 2017. <10.1002/minf.201700022>
  3. What Patients Can Tell Us: Topic Analysis for Social Media on Breast Cancer
    Mike Donald Tapi Nzali, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Opitz
    JMIR Medical Informatics, JMIR Publications, 2017, 5 (3), pp.e23.
  4. IndexMEED cases studies using "Omics" data with graph theory
    Romain David, Jean-Pierre Féral, Sophie Archambeau, Fanny Arnaud, David Auber, Nicolas Bailly, Loup Bernard, Laure Berti-Équille, Cyrille Blanpain, Vincent Breton, Anne Chenuil-Maurel, Anna Cohen Nabeiro, Alrick Dias, Aurélie Delavaud, Robin Goffaud, Sophie Gachet, Karina Gibert, Manuel Herrera Fernandez, Luc Hogie, Dino Ienco, Romain Julliard, Yvan Le Bras, Julien Lecubin, Yannick Legre, Michelle Leydet, Grégoire Lois, Bénédicte Madon, François Marchal, Víctor Méndez Muñoz, Jean-Charles Meunier, Jean-Baptiste Mihoub, Isabelle Mougenot, Sophie Pamerlon, Eric Peletier, Geneviève Romier, Dad Roux-Michollet, Alison Specht, Christian Surace, Jean-Claude Raynal, Thierry Tatoni
    Biodiversity Information Science and Standards, Sofia : Pensoft Publishers, 2017-, 2017, TDWG 2017 - Proceedings 1 (2), pp.340-361.
  5. Raising Awareness About Cervical Cancer Using Twitter: Content Analysis of the 2015 #SmearForSmear Campaign
    Philippe Lenoir, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay, François Carbonnel
    Journal of Medical Internet Research, Journal of Medical Internet Research, 2017, 19 (10). <10.2196/jmir.8421>

2016

  1. Biomedical term extraction: overview and a new methodology
    Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
    Information Retrieval Journal, Springer, 2016, Medical Information Retrieval, 19 (1), pp.59-99.
  2. « De la collecte à l’analyse d’un corpus de SMS authentiques : une démarche pluridisciplinaire ».
    Rachel Panckhurst, Mathieu Roche, Cédric Lopez, Bertrand Verine, Catherine Détrie, Claudine Moïse
    Histoire Epistémologie Langage, SHESL/EDP Sciences, 2016, Constitution de corpus linguistiques et pérennisation des données 38 (2), pp.63-82.
  3. FEEL: a French Expanded Emotion Lexicon
    Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
    Language Resources and Evaluation, Springer Verlag, 2016, pp.1-23.

2015

  1. A Graph-­based Method to Detect Rare Events: An Application to Identify Pathologic Cells
    Enikö Székely, Arnaud Sallaberry, Faraz Zaidi, Pascal Poncelet
    IEEE Computer Graphics and Applications, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, 36 (3), pp.65-73.
  2. Recognition of logical units in log files
    Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet, Mathieu Roche
    Intelligent Data Analysis, IOS Press, 2015, 19 (2), pp.431-448.
  3. A knowledge discovery process for spatiotemporal data: Application to river water quality monitoring
    Hugo Alatrista Salas, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
    Ecological Informatics, Elsevier, 2015, 26, pp.127-139.
  4. SENTERRITOIRE for opinion mining related to land-use planning
    Eric Kergosien, Pierre Maurel, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
    Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2015, 25 (1), pp.11-34.
  5. Software understanding: Automatic classification of software identifiers
    Pattaraporn Warintarawej, Anne Laurent, Marianne Huchard, Mathieu Lafourcade, Pierre Pompidor
    Intelligent Data Analysis, IOS Press, 2015, 19 (4), pp.761-778.
  6. « Classification des items inconnus de 88milSMS : aide à l’identification automatique de la créativité scripturale »,
    Cédric Lopez, Mathieu Roche, Rachel Panckhurst
    TRANEL. Travaux Neuchâtelois de Linguistique, Institut des sciences du langage et de la communication (Neuchâtel, Suisse), 2015, Perspectives linguistiques sur les écrits électroniques : des textos aux converstions WhatsApp, 63, pp.71-86.
  7. From Terminology Extraction to Terminology Validation: An Approach Adapted to Log Files
    Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet, Mathieu Roche
    Journal of Universal Computer Science, Graz University of Technology, Institut für Informationssysteme und Computer Medien, 2015, 21 (4), pp.604-636.

2014

  1. How can catchy titles be generated without loss of informativeness?
    Cédric Lopez, Violaine Prince, Mathieu Roche
    Expert Systems with Applications, Elsevier, 2014, 41 (4), pp.1051-1062.
  2. Enhancing passage retrieval in log files by query expansion based on explicit and pseudo relevance feedback
    Hassan Saneifar, Stéphane Bonniol, Pascal Poncelet, Mathieu Roche
    Computers in Industry, Elsevier, 2014, 65 (6), pp.937-951.
  3. Hierarchical Co-Clustering: Off-line and Incremental Approaches
    Ruggero Pensa, Dino Ienco, Rosa Meo
    Data Mining and Knowledge Discovery, Springer Verlag, 2014, 28 (1), pp.31-64.
  4. Are opinions expressed in land-use planning documents?
    Eric Kergosien, Bernard Laval, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
    International Journal of Geographical Information Science, Taylor & Francis, 2014, 28 (4), pp.739-762.
  5. Le projet Fresqueau. Exploiter les données massives concernant les cours d'eau
    Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire, Agnès Braud, Flavie Cernesson, Corinne Grac, Pascal Poncelet
    Ingéniérie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2014, 19 (3), pp.169-174.
  6. How to Combine Text-Mining Methods to Validate Induced Verb-Object Relations?
    Nicolas Béchet, Jacques Chauché, Violaine Prince, Mathieu Roche
    Computer Science and Information Systems, ComSIS Consortium, 2014, 11 (1), pp.133-155.

2013

  1. Motifs spatio-temporels. Enjeux et applications à l'environnement
    Nazha Selmaoui-Folcher, Frédéric Flouvat, Hugo Alatrista Salas, Sandra Bringay
    Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2013, 27 (4-5), pp.619-648.
  2. A spatial-based KDD process to better manage the river water quality
    Hugo Alatrista Salas, Frédéric Flouvat, Sandra Bringay, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
    Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2013, 23 (3-4), pp.469-494.
  3. The Meme Ranking Problem: Maximizing Microblogging Virality
    Francesco Bonchi, Carlos Castillo, Dino Ienco
    Journal of Intelligent Information Systems, Springer Verlag, 2013, 40 (2), pp.211-239.
  4. Parameter-less co-clustering for star-structured heterogeneous data
    Dino Ienco, Céline Robardet, Ruggero Pensa, Rosa Meo
    Data Mining and Knowledge Discovery, Springer Verlag, 2013, 26 (2), pp.217-254.
  5. GosperMap: Using a Gosper Curve for Laying out Hierarchical Data
    David Auber, Charles Huet, Antoine Lambert, Benjamin Renoust, Arnaud Sallaberry, Agnes Saulnier
    IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, 19 (11), pp.1820-1832.
  6. Les défis de l'analyse des réseaux sociaux pour le traitement automatique des langues
    Atefeh Farzindar, Mathieu Roche
    Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2013, 54 (3), pp.7-16.

2012

  1. Recherche de séquences spatio-temporelles peu contredites dans des données hydrologiques
    Hugo Alatrista Salas, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Frédéric Flouvat, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
    Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2012, MQDC 2012, RNTI-E-22, pp.165-188.

    2. 2018

    1. Non-parametric Bayesian annotator combination
      Maximilien Servajean, Romain Chailan, Alexis Joly
      Information Sciences, Elsevier, 2018, 436-437, pp.131-145.
    2. MultiStream: A Multiresolution Streamgraph Approach to Explore Hierarchical Time Series
      Erick Cuenca, Arnaud Sallaberry, Florence Ying Wang, Pascal Poncelet
      IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press, pp.1 - 1.
    3. Reconciliation of patient/doctor vocabulary in a structured resource
      Sandra Bringay, Mike Donald Tapi Nzali, Jérôme Azé, Christian Lavergne, Caroline Mollevi, Thomas Optiz
      Health Informatics Journal, SAGE Publications, 2018. <10.1177/1460458217751014>

    2017

    1. Concept drift vs suicide: How one can help prevent the other?
      Cédric Maigrot, Sandra Bringay, Jérôme Azé
      International Journal of Computational Linguistics and Applications, Alexander Gelbukh, 2017, 8 (1). <https://www.gelbukh.com/ijcla/2017-1/>
    2. Local Community Detection in Multilayer Networks
      Roberto Interdonato, Andrea Tagarelli, Dino Ienco, Arnaud Sallaberry, Pascal Poncelet
      Data Mining and Knowledge Discovery, Springer Verlag, 2017, 31 (5), pp.1444-1479.
    3. A graph-based approach to detect spatiotemporal dynamics in satellite image time series
      Fabio Güttler, Dino Ienco, Jordi Nin, Maguelonne Teisseire, Pascal Poncelet
      ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Elsevier, 2017, 130, pp.92-107.
    4. A Semi-Supervised Approach to the Detection and Characterization of Outliers in Categorical Data
      Dino Ienco, Ruggero Pensa, Rosa Meo
      IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE, 2017, 28 (5), pp.1017-1029.
    5. Detection of Suicide-Related Posts in Twitter Data Streams
      Mia Johnson Vioulès, Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay
      Ibm Journal of Research and Development, Ibm Corporation, In press.
    6. Patient healthcare trajectory. An essential monitoring tool: a systematic review.
      Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Paul Landais, Sandra Bringay
      Health Information Science and Systems, BioMed Central, 2017. <10.1007/s13755-017-0020-2>

    2016

    1. Fuzzy extensions of the DBScan clustering algorithm
      Dino Ienco, Gloria Bordogna
      Soft Computing, Springer Verlag, 2016, Methodologies and Application. <10.1007/s00500-016-2435-0>
    2. Leveraging efficient indexing schema to support multigraph query answering
      Dino Ienco, Vijay Ingalalli, Pascal Poncelet
      Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2016, 21 (3), pp.53-74.
    3. All in One: Mining Multiple Movement Patterns
      Nhathai Phan, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire
      International Journal of Information Technology and Decision Making, World Scientific Publishing, 2016, 15 (5), pp.1115-1156.
    4. Identification of terms for detecting early signals of emerging infectious disease outbreaks on the web
      Elena Arsevska, Mathieu Roche, Pascal Hendrikx, David Chavernac, Sylvain Falala, Renaud Lancelot, Barbara Dufour
      Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2016, 123, pp.104-115.
    5. Positive and unlabeled learning in categorical data
      Dino Ienco, Ruggero G. Pensa
      Neurocomputing, Elsevier, 2016, 196, pp.113 - 124.
    6. Spatio-sequential patterns mining: Beyond the boundaries
      Hugo Alatrista-Salas, Sandra Bringay, Frédéric Flouvat, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
      Intelligent Data Analysis, IOS Press, 2016, 20 (2), pp.293-316.
    7. Combining transductive and active learning to improve object-based classification of remote sensing images
      Fábio Nór Güttler, Dino Ienco, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire
      Remote Sensing Letters, Taylor and Francis, 2016, 7 (4), pp.358-367.
    8. Immunologic response in treatment-naïve HIV-2-infected patients: the IeDEA West Africa cohort
      Eric Balestre, Didier Koumavi Ekouevi, Boris Tchounga, Serge Paul Eholie, Eugène Messou, Adrien Sawadogo, Rodolphe Thiébaut, Margaret T May, Jonathan Ac Sterne, François Dabis
      Journal of the International AIDS Society, BioMed Central, 2016, 19 (1). <10.7448/IAS.19.1.20044>
    9. Contact Trees: Network Visualization beyond Nodes and Edges
      Arnaud Sallaberry, Yang-Chih Fu, Hwai-Chung Ho, Kwan-Liu Ma
      PLoS ONE, Public Library of Science, 2016, 11 (1), pp.e0146368.
    10. User-driven geo-temporal density-based exploration of periodic and not periodic events reported in social networks
      Paolo Arcaini, Gloria Bordogna, Dino Ienco, Simone Sterlacchini
      Information Sciences, Elsevier, 2016, 340, pp.122-143.

    2015

    1. A quality-aware spatial data warehouse for querying hydroecological data
      Soumia Lilia Berrahou, Nathalie Lalande, Eva Serrano, Guilhem Molla, Laure Berti-Équille, Sandro Bimonte, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Corinne Grac, Dino Ienco, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire
      Computers and Geosciences, Elsevier, 2015, 85, pp.126 - 135.
    2. Genomics and Machine Learning for Taxonomy Consensus: The Mycobacterium tuberculosis Complex Paradigm
      Jérôme Azé, Christophe Sola, Jian Zhang, Florian Lafosse-Marin, Memona Yasmin, Rubina Siddiqui, Kristin Kremer, Dick Van Soolingen, Guislaine Refrégier
      PLoS ONE, Public Library of Science, 2015, 10 (7), pp.210-218.
    3. Un système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières
      Sandro Bimonte, Kamal Boulil, Agnès Braud, Sandra Bringay, Flavie Cernesson, Xavier Dolques, Mickaël Fabrègue, Corinne Grac, Nathalie Lalande, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire
      Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2015, 20 (3), pp.143-167.
    4. Social ties, homophily and extraversion--introversion to generate complex networks
      Faraz Zaidi, Muhammad Qasim Pasta, Arnaud Sallaberry, Guy Melançon
      Social Network Analysis and Mining, Springer, 2015. <10.1007/s13278-015-0270-4>
    5. Unraveling the molecular architecture of a G protein-coupled receptor/β-arrestin/Erk module complex
      Thomas Bourquard, Flavie Landomiel, Eric Reiter, Pascale Crépieux, David W. Ritchie, Jérôme Azé, Anne Poupon
      Scientific Reports, Nature Publishing Group, 2015, pp.5:10760.
    6. Surveillance and detection of unusual events in toxicovigilance: Review of relevant methods
      Laurie Faisandier, Anne Fouillet, D. J. Bicout, Sandra Bringay, Franck Golliot, Ismaïl Ahmed, Daniel Eilstein
      Epidemiology and Public Health / Revue d'Epidémiologie et de Santé Publique, Elsevier Masson, 2015, 63 (2), pp.119-131.
    7. Spatio-temporal data classification through multidimensional sequential patterns: Application to crop mapping in complex landscape
      Yoann Pitarch, Dino Ienco, Elodie Vintrou, Agnès Bégué, Anne Laurent, Pascal Poncelet, Michel Sala, Maguelonne Teisseire
      Engineering Applications of Artificial Intelligence, Elsevier, 2015, 37, pp.91-102.
    8. Mining closed partially ordered patterns, a new optimized algorithm
      Mickaël Fabrègue, Agnès Braud, Sandra Bringay, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire
      Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2015, 79, pp.68 - 79.

    2014

    1. Discriminant temporal patterns for linking physico-chemistry and biology in hydro-ecosystem assessment
      Mickaël Fabrègue, Agnès Braud, Sandra Bringay, Corinne Grac, Florence Le Ber, Danielle Levet, Maguelonne Teisseire
      Ecological Informatics, Elsevier, 2014, 24, pp.210-221.
    2. Mining local climate data to assess spatiotemporal dengue fever epidemic patterns in French Guiana
      Sandra Bringay, Claude Flamand, Mickaël Fabrègue, Vanessa Ardillon, Quenel Philippe, Jean-Claude Desenclos, Maguelonne Teisseire
      Journal of the American Medical Informatics Association, BMJ Publishing Group, 2014, 21 (e2), pp.232-240.
    3. A contribution to the discovery of multidimensional patterns in healthcare trajectories
      Elias Egho, Nicolas Jay, Chedy Raïssi, Dino Ienco, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire, Amedeo Napoli
      Journal of Intelligent Information Systems, Springer Verlag, 2014, 42, pp.283 - 305.
    4. Towards a mixed approach to extract biomedical terms from text corpus
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      International journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics, IGI Global, 2014, 4 (1), pp.1-15.

    2013

    1. Model for Generating Artificial Social Networks having Community Structures with Small World and Scale Free Properties
      Arnaud Sallaberry, Faraz Zaidi, Guy Melançon
      Social Network Analysis and Mining, Springer, 2013, 3 (597-609).

Communications internationales

2016

  1. MuEVo, a breast cancer Consumer Health Vocabulary built out of web forums
    Solène Eholié, Mike Donald Tapi Nzali, Sandra Bringay, Clement Jonquet
    A. Paschke; A. Burger; A. Splendiani; M.S. Marshall; P. Romano. SWAT4LS: Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences, 2016, Amsterdam, Netherlands. 9th International Semantic Web Applications and Tools for Life Sciences, 2016.

2015

  1. Layer-Centered Approach for Multigraphs Visualization
    Denis Redondo, Arnaud Sallaberry, Dino Ienco, Faraz Zaidi, Pascal Poncelet
    IV: Information Visualisation, 2015, Barcelone, Spain. 19th International Conference Information Visualisation, pp.50-55, 2015.

2014

  1. Patient's rationale: Patient Knowledge retrieval from health forums
    Soumia Melzi, Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Florence Galtier
    eTELEMED: eHealth, Telemedicine, and Social Medicine, 2014, Barcelone, Spain. 6th International Conference on eHealth, Telemedicine, and Social Medicine, 2014.

2012

  1. French Presidential Elections: What are the most Efficient Measures for Tweets?
    Flavien Bouillot, Pascal Poncelet, Mathieu Roche, Dino Ienco, Elnaz Bigdeli, Stan Matwin
    PLEAD: Proceedings of the Workshop Politics, Elections and Data, 2012, Maui, United States. 2012.

    2. 2018

    1. PaFloChar: An Innovating Approach to Characterise Patient Flows in Myocardial Infarction
      Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Christophe Genolini, Paul Landais
      MIE: Medical Informatics Europe, Apr 2018, Goteborg, Sweden. 29th Medical Informatics Europe conference, 2018. <https://mie2018.org>

    2017

    1. Cart'Eaux: an automatic mapping procedure for wastewater networks using machine learning and data mining Plain Language Summary Authors
      Carole Delenne, Nanée Chahinian, Jean-Stéphane Bailly, Sandra Bringay, Benjamin Commandre, Marc Chaumont, Mustapha Derras, Laurent Deruelle, Mathieu Roche, Fabrice Rodriguez, Gérard Subsol, Maguelonne Teisseire
      AGU Fall Meeting, Dec 2017, New-Orleans, United States. 2017. <https://fallmeeting.agu.org/2017/>
    2. Quels évènements après un infarctus du myocarde ?
      Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet, Christophe Genolini, Paul Landais
      4e édition du Symposium sur l'Ingénierie de l'Information Médicale, Nov 2017, Toulouse, France.
    3. DARE to Care: A Context-Aware Framework to Track Suicidal Ideation on Social Media
      Bilel Moulahi, Jérôme Azé, Sandra Bringay
      WISE: Web Information Systems Engineering, Oct 2017, Moscow, Russia. 18th International Conference on Web Information Systems Engineering, 2017.
    4. ICD-10 coding of death certificates with the NCBO and SIFR Annotators at CLEF eHealth 2017
      Andon Tchechmedjiev, Amine Abdaoui, Vincent Emonet, Clement Jonquet
      Working Notes of CLEF eHealth Evaluation Lab, Sep 2017, Dublin, Ireland. CEUR, CEUR Workshop Proceedings, 1866. <https://sites.google.com/site/clefehealth2017/>
    5. Enrichment of French Biomedical Ontologies with UMLS Concepts and Semantic Types for Biomedical Named Entity Recognition Though Ontological Semantic Annotation
      Andon Tchechmedjiev, Clement Jonquet
      Language, Ontology, Terminology and Knowledge Structures Workshop (LOKTS 2017), Sep 2017, Montpellier, France. Workshop on Language, Ontology, Terminology and Knowledge Structures, LOTKS'17, pp.8, 2017.
    6. Node Overlap Removal for 1D Graph Layout
      Samiha Fadloun, Pascal Poncelet, Julien Rabatel, Mathieu Roche, Arnaud Sallaberry
      iV: Information Visualisation, Jul 2017, London, United Kingdom. 21st International Conference Information Visualisation, 2017. <http://www.graphicslink.co.uk/IV2017/>
    7. An Application of AOC-Posets: Indexing Large Corpuses for Text Generation Under Constraints
      Alain Gutierrez, Michel Chein, Marianne Huchard, Pierre Pompidor
      Annalisa Appice; Marzena Kryszkiewicz; Dominik Ślęzak. ISMIS: International Symposium Foundations of Intelligent Systems, Jun 2017, Warsaw, Poland. Springer, Lecture Notes in Computer Science, LNCS (10352), pp.642-652, 2017, Proceedings of 23rd International Symposium Foundations of Intelligent Systems (ISMIS) 2017.

    2016

    1. Exploiting Social and Mobility Patterns for Friendship Prediction in Location-Based Social Networks
      Jorge Valverde-Rebaza, Mathieu Roche, Pascal Poncelet, Alneu De, Andrade Lopes
      ICPR: International Conference on Pattern Recognition, Dec 2016, Cancun, Mexico. 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016. <http://www.icpr2016.org/>
    2. Extracting new Spatial Entities and Relations from Short Messages
      Sarah Zenasni, Maguelonne Teisseire, Mathieu Roche, Eric Kergosien
      MEDES: Management of Digital EcoSystems, Nov 2016, Hendaye, France. 8th International ACM Conference on Management of Digital EcoSystems, 2016. <http://medes.sigappfr.org/16/>
    3. Shallow Text Clustering Does Not Mean Weak Topics: How Topic Identification Can Leverage Bigram Features
      Julien Velcin, Mathieu Roche, Pascal Poncelet
      DMNLP: Data Mining and Natural Language Processing, Sep 2016, Riva del Garda, Italy. 3rd Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing 2016 co-located with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2016), 1646, 2016. <http://ceur-ws.org/Vol-1646/>
    4. SuMGra: Querying Multigraphs via Efficient Indexing
      Vijay Ingalalli, Dino Ienco, Pascal Poncelet
      DEXA: Database and Expert Systems Applications, Sep 2016, Porto, Portugal. 27th International Conference on Database and Expert Systems Applications - Proceedings, Part I, LNCS (9827), pp.387-401, 2016, Database and Expert Systems Applications.
    5. How can big data be used to reduce uncertainty in stormwater modelling?
      Nanée Chahinian, Anne-Laure Piat-Marchand, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire, Elodie Boulogne, Laurent Deruelle, Mustapha Derras, Carole Delenne
      Spatial Accuracy, Jul 2016, Montpellier, France. pp.322-329, Proceedings of Spatial Accuracy 2016.
    6. Knowledge Discovery from Texts on Agriculture Domain
      Mathieu Roche
      MISC: Modelling and Implementation of Complex Systems, May 2016, Constantine, Algeria. 4th International Symposium on Modelling and Implementation of Complex Systems, 2016. <http://www.univ-constantine2.dz/misc2016/>
    7. Visual Analysis of Body Movement in Serious Games for Healthcare
      Oky Purwantiningsih, Arnaud Sallaberry, Sebastien Andary, Antoine Seilles, Jérôme Azé
      PacificVis: Pacific Visualization Symposium, Apr 2016, Taipei, Taiwan. IEEE, 9th IEEE Pacific Visualization Symposium, pp.229-233, 2016.
    8. Multilayer Graph Edge Bundling
      Romain Bourqui, Dino Ienco, Arnaud Sallaberry, Pascal Poncelet
      PacificVis: Pacific Visualization Symposium, Apr 2016, Taipei, Taiwan. IEEE, 9th IEEE Pacific Visualization Symposium, pp.184-188, 2016.
    9. Communication Overload Management Through Social Interactions Clustering
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Hakim Hacid, Mathieu Roche, Pascal Poncelet
      SAC: Symposium on Applied Computing, Apr 2016, Pisa, Italy. 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing, pp.1166-1169, 2016.
    10. RetweetPatterns: Detection of Spatio-Temporal Patterns of Retweets
      Tomy Rodrigues, Tiago Cunha, Dino Ienco, Pascal Poncelet, Carlos Soares
      WorldCIST: World Conference on Information Systems and Technologies, Mar 2016, Recife, Brazil. 4th World Conference on Information Systems and Technologies, Advances in Intelligent Systems and Computing (444), pp.879-888, 2016, New Advances in Information Systems and Technologies.
    11. Querying RDF Data Using A Multigraph-based Approach
      Vijay Ingalalli, Dino Ienco, Pascal Poncelet, Serena Villata
      EDBT: Extending Database Technology, Mar 2016, Bordeaux, France. EDBT: 19th International Conference on Extending Database Technology, March 15-18, 2016 ICDT: 19th International Conference on Database Theory, March 15-18, 2016, pp.12, 2016.
    12. A Way to Automatically Enrich Biomedical Ontologies
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      EDBT: Extending Database Technology, Mar 2016, Bordeaux, France. ACM, 18th International Conference on Extending Database Technology, 1, 2016. <http://edbticdt2016.labri.fr/>

    2015

    1. EasySDM: An Integrated and Easy to Use Spatial Data Mining Platform
      Leila Hamdad, Amine Abdaoui, Nabila Belattar, Mohamed Ala
      KDIR: Knowledge Discovery and Information Retrieval, Nov 2015, Lisbonne, Portugal. <http://www.kdir.ic3k.org/>
    2. Collaborative Content-Based Method for Estimating User Reputation in Online Forums
      Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
      WISE: Web Information Systems Engineering, Nov 2015, Miami, United States. Springer, 16th International Conference, Miami, FL, USA, November 1–3, 2015, Proceedings, Part II, LNCS (9419), pp.292-299, 2015, Web Information Systems Engineering – WISE 2015.
    3. Detecting Epidemics Using Data Mining Techniques
      Pascal Poncelet
      Tri-National Scientific Workshop Climate change: Observation, Analysis and Health, Oct 2015, Bogor, Indonesia. 2015.
    4. « La néographie dans un grand corpus de SMS français : 88milSMS ».
      Mathieu Roche, Bertrand Verine, Cédric Lopez, Rachel Panckhurst
      Sous la dir. de Joaquín García Palacios, Goedele De Sterck, Daniel Linder, Nava Maroto, Miguel Sánchez Ibáñez et Jesús Torres del Rey. CINEO 2015, Oct 2015, Salamanque, Espagne. Peter Lang, La neología en las lenguas románicas Recursos, estrategias y nuevas orientaciones, Actes du colloque CINEO 2015, 22-24 octobre, Salamanque. Studien zur romanischen Sprachwissenschaft und interkulturellen Kommunikation. p. 279-302., 2016, La neología en las lenguas románicas Recursos, estrategias y nuevas orientaciones, Actes du colloque CINEO 2015, 22-24 octobre, Salamanque. <10.3726/978-3-631-69859-4>
    5. Automatic Extraction of Time Expressions Across Domains in French Narratives
      Mike Donald Tapi Nzali, Xavier Tannier, Aurélie Névéol
      Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2015), Sep 2015, Lisbonne, Portugal. Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing,, pp.492-498, 2015.
    6. Opinion Mining: Taking into account the criteria!
      Pascal Poncelet
      SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2015, Cusco, Peru. 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data, pp.17-18, 2015.
    7. How to deal with heterogeneous data?
      Mathieu Roche
      SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2015, Cusco, Peru. 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data, 1478 (19-20), 2015, CEUR Workshop Proceedings. <http://ceur-ws.org/Vol-1478/>
    8. Explain sentiments using Conditional Random Field and a Huge Lexical Network
      Mike Donald Tapi Nzali, Joël Maïzi, Pierre Pompidor, Sandra Bringay, Christian Lavergne, Caroline Bascoul-Mollevi
      SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2015, Cusco, Peru. 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data, CEUR Workshop Proceedings (1478), 2015, Information Management and Big Data. <http://simbig.org/SIMBig2015/>
    9. E-Patient reputation in Health Forums
      Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
      MEDINFO: World Congress on Health and Biomedical Informatics, Aug 2015, São Paulo, Brazil. pp.137-141, MEDINFO'2015: 15th World Congress on Health and Biomedical Informatics.
    10. RNA-SequenLens for Visualizing RNA Secondary Structures
      Florence Ying Wang, Arnaud Sallaberry, Mathieu Roche
      BioVis: Biological Data Visualization, Jul 2015, Dublin, Ireland. ISMB/ECCB, 5th Symposium on Biological Data Visualization, 2015.
    11. Assisting e-patients in an Ask the Doctor Service
      Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
      MIE: Medical Informatics Europe, May 2015, Madrid, Spain. 26th Medical Informatics Europe Conference, Digital healthcare empowering Europeans, 2015.
    12. Mining Multi-Relational Gradual Patterns
      Nhathai Phan, Dino Ienco, Donato Malerba, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire
      International Conference on Data Mining, Apr 2015, Vancouver, Canada. 2015. <10.1137/1.9781611974010.95>
    13. SentiCompass: Interactive visualization for exploring and comparing the sentiments of time-varying twitter data
      Florence Ying Wang, Arnaud Sallaberry, Karsten Klein, Masahiro Takatsuka, Mathieu Roche
      IEEE. PacificVis: Pacific Visualization Symposium, Apr 2015, Hangzhou, China. pp.129-133, 2015.
    14. Knowledge-Based Representation for Transductive Multilingual Document Classification
      Salvatore Romeo, Dino Ienco, Andrea Tagarelli
      ECIR: European Conference on Information Retrieval, Mar 2015, Vienna, Austria. 37th European Conference on IR Research, ECIR 2015, Vienna, Austria, March 29 - April 2, 2015. Proceedings, LNCS (9022), pp.92-103, 2015, Advances in Information Retrieval.
    15. Towards Linked Data Extraction From Tweets
      Manel Achichi, Zohra Bellahsene, Dino Ienco, Konstantin Todorov
      Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg.

    2014

    1. Exploiting Textual Source Information for Epidemiosurveillance
      Elena Arsevska, Mathieu Roche, Renaud Lancelot, Pascal Hendrikx, Barbara Dufour
      MTSR: Metadata and Semantics Research, Nov 2014, Karlsruhe, Germany. Springer, 478, pp.359-361, 2014, Communications in Computer and Information Science.
    2. Mining Representative Frequent Patterns in a Hierarchy of Contexts
      Julien Rabatel, Sandra Bringay, Pascal Poncelet
      IDA: Advances in Intelligent Data Analysis, Oct 2014, Leuven, Belgium. 3th International Symposium, IDA 2014, Leuven, Belgium, October 30 – November 1, 2014. Proceedings, LNCS (8819), pp.239-250, 2014, Advances in Intelligent Data Analysis XIII.
    3. Semantic-Based Multilingual Document Clustering via Tensor Modeling
      Salvatore Romeo, Andrea Tagarelli, Dino Ienco
      EMNLP: Empirical Methods in Natural Language Processing, Oct 2014, Doha, Qatar. Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), October 25-29, 2014, Doha, Qatar, pp.600-609, 2014.
    4. HydroQual: Visual analysis of river water quality
      Pierre Accorsi, Arnaud Sallaberry, Nathalie Lalande, Sandra Bringay, Florence Le Ber, Pascal Poncelet, Mickaël Fabrègue, Flavie Cernesson, Agnès Braud, Maguelonne Teisseire
      VAST: Visual Analytics Science and Technology, Oct 2014, Paris, France. Visual Analytics Science and Technology (VAST), 2014 IEEE Conference on, pp.123-132, 2014.
    5. Mining Tweet Data - Statistic and semantic information for political tweet classification
      Guillaume Tisserant, Violaine Prince, Mathieu Roche
      KDIR: Knowledge Discovery and Information Retrieval, Oct 2014, Rome, Italy. KDIR'14: International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, pp.523-529, 2014, Text-Mining Session.
    6. BIOTEX: A system for Biomedical Terminology Extraction, Ranking, and Validation
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      ISWC: International Semantic Web Conference, Oct 2014, Riva del Garda, Italy. ISWC'2014 Posters & Demonstrations Track a track within the 13th International Semantic Web Conference, 2014, ISWC'2014 Posters & Demonstrations Track a track within the 13th International Semantic Web Conference. <http://iswc2014.semanticweb.org/>
    7. Vers une géographie de la connaissance construite à partir des traces individuelles dans les réseaux sociaux
      Philippe Lemoisson, Mathieu Roche
      CARI: Colloque Africain sur la Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, Oct 2014, Saint-Louis, Sénégal. 12th African Conference on Research in Computer Science and Applied Mathematics, 2014. <http://www.cari-info.org/PROG-CARI2014.php>
    8. Predicting Medical Roles in Online Health Fora
      Amine Abdaoui, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Natalia Grabar, Pascal Poncelet
      SLSP: Statistical Language and Speech Processing, Oct 2014, Grenoble, France. 2nd International Conference on Statistical Language and Speech Processing, LNCS (8791), pp.247-258, 2014, Statistical Language and Speech Processing.
    9. Yet Another Ranking Function for Automatic Multiword Term Extraction
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      A. Przepiórkowski; M. Ogrodniczuk. PolTAL: Natural Language Processing, Sep 2014, Warsaw, Poland. Springer, 9th International Conference on Natural Language Processing took place on 17–19 September 2014 in Warsaw, Poland., LNCS (8686), pp.52-64, 2014, Advances in Natural Language Processing.
    10. Contextual Itemset Mining in DBpedia
      Julien Rabatel, Madalina Croitoru, Dino Ienco, Pascal Poncelet
      LD4KD: Linked Data for Knowledge Discovery, Sep 2014, Nancy, France. CEUR, 1232, http://ceur-ws.org/Vol-1232/, 2014, Proceedings of the 1st Workshop on Linked Data for Knowledge Discovery (LD4KD).
    11. BioTex: A system for biomedical terminology extraction, ranking, and validation
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2014, Cusco, Peru. pp.157-160, 2014.
    12. SIFR Project: The Semantic Indexing of French Biomedical Data Resources
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2014, Sep 2014, Cusco, Peru. CEUR Workshop, 1318, pp.4, 2014, Proceedings of the 1st Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2014.
    13. ANIMITEX project: Image Analysis based on Textual Information
      Hugo Alatrista Salas, Eric Kergosien, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      Juan Antonio Lossio-Ventura; Hugo Alatrista-Salas. SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2014, Cusco, Peru. pp.49-52, 2014.
    14. Natural Language Processing for Social networks
      Mathieu Roche
      SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2014, Cusco, Peru. 2014. <https://www.lirmm.fr/simbig2014/>
    15. Steganalysis with cover-source mismatch and a small learning database
      Jérôme Pasquet, Sandra Bringay, Marc Chaumont
      EUSIPCO: EUropean SIgnal Processing COnference, Sep 2014, Lisbon, Portugal. pp.2425-2429, 2014, Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2014 Proceedings of the 22nd European.
    16. Breast cancer and quality of life: medical information extraction from health forums
      Thomas Opitz, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Cyrille Joutard, Christian Lavergne, Caroline Mollevi
      Medical Informatics Europe, Aug 2014, Istanbul, Turkey. pp.1070-1074, 2014.
    17. Evaluation of fusion methods for crop monitoring purposes
      Mar Bisquert, Agnès Bégué, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire
      Joint International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2014) / 35th Canadian Symposium on Remote Sensing (35th CSRS), Jul 2014, Québec, Canada. 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), pp.1429-1432, 2014.
    18. Integration of Linguistic and Web Information to Improve Biomedical Terminology Extraction
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      IDEAS: International Database Engineering & Applications Symposium, Jul 2014, Porto, Portugal. ACM, IDEAS'14: 18th International Database Engineering & Applications Symposium, pp.265-269, 2014.
    19. Extraction automatique de termes combinant différentes informations
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. 21ème, pp.407-412, 2014.
    20. Classification of Small Datasets: Why Using Class-Based Weighting Measures?
      Flavien Bouillot, Pascal Poncelet, Mathieu Roche
      ISMIS: International Syposium on Methodologies for Intelligent Systems, Jun 2014, Roskilde, Denmark. Springer-Verlag, pp.345-354, 2014, LNCS.
    21. Biomedical Terminology Extraction: A new combination of Statistical and Web Mining Approaches
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      JADT: Journées d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2014, Paris, France. pp.421-432, 2014.
    22. Towards Electronic SMS Dictionary Construction: An Alignment-based Approach
      Cédric Lopez, Reda Bestandji, Mathieu Roche, Rachel Panckhurst
      LREC: Language Resources and Evaluation Conference, May 2014, Reykjavik, Iceland. International Conference on Language Resources and Evaluation, pp.2833-2838, 2014.
    23. How to exploit paralinguistic features to identify acronyms in texts?
      Mathieu Roche
      LREC: International Conference on Language Resources and Evaluation, May 2014, Reykjavik, Iceland. pp.69-72, 2014.
    24. Looking for Opinion in Land-Use Planning Corpora
      Eric Kergosien, Cédric Lopez, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      CICLing: Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, Apr 2014, Kathmandu, Nepal. Springer-Verlag, 15th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, Proceedings, Part II, LNCS (8404), pp.128-140, 2014, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing.
    25. Vectorisation paramétrée des données textuelles
      Célia Da Costa Pereira, Mathieu Lafourcade, Patrick Lloret, Cédric Lopez, Mathieu Roche
      EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. 14èmes Journées Internationales Francophones sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances, RNTI-E-26, pp.593-596, 2014.

    2013

    1. Combining C-value and Keyword Extraction Methods for Biomedical Terms Extraction
      Juan Antonio Lossio-Ventura, Clement Jonquet, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      LBM: Languages in Biology and Medicine, Dec 2013, Tokyo, Japan. 5th International Symposium on Languages in Biology and Medicine, 2013. <http://lbm2013.biopathway.org/>
    2. OrderSpan: Mining Closed Partially Ordered Patterns
      Mickaël Fabrègue, Agnès Braud, Sandra Bringay, Florence Le Ber, Maguelonne Teisseire
      IDA: Intelligent Data Analysis, Oct 2013, London, United Kingdom. Springer, 12th International Symposium on Intelligent Data Analysis, LNCS (8207), pp.186-197, 2013, Advances in Intelligent Data Analysis XII.
    3. A Density-Based Backward Approach to Isolate Rare Events in Large-Scale Applications
      Enikö Székely, Pascal Poncelet, Florent Masseglia, Maguelonne Teisseire, Renaud Cezar
      Johannes Fürnkranz and Eyke Hüllermeier and Tomoyuki Higuchi. DS: Discovery Science, Oct 2013, Singapore, Singapore. Springer, pp.249-264, 2013, Lecture Notes in Computer Science.
    4. Egocentric storylines for visual analysis of large dynamic graphs
      Chris Muelder, Tarik Crnovrsanin, Arnaud Sallaberry, Kwan-Liu Ma
      Big Data: International Conference on Big Data, Oct 2013, Santa Clara, United States. Big Data, 2013 IEEE International Conference on, pp.56-62, 2013.
    5. Tunable and Growing Network Generation Model with Community Structures
      Mohammad Qasim Pasta, Zohaib Jan, Arnaud Sallaberry, Faraz Zaidi
      SCA: Social Computing and Its Applications, Oct 2013, Karlsruhe, Germany. IEEE, pp.1-8, 2013.
    6. A Spatial-based KDD Process to Better Understand the Spatiotemporal Phenomena
      Hugo Alatrista Salas, Sandra Bringay, Frédéric Flouvat, Nazha Selmaoui-Folcher, Maguelonne Teisseire
      CAiSE: Conference on Advanced Information Systems Engineering, Jun 2013, Valencia, Spain. CEUR-WS.org, 25th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, 1001, 2013.
    7. Text2Geo: from textual data to geospatial information
      Sabiha Tahrat, Eric Kergosien, Sandra Bringay, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
      WIMS: Web Intelligence, Mining and Semantics, Jun 2013, Madrid, Spain. 13th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics, 2013. <http://aida.ii.uam.es/wims13/>
    8. Mining Representative Movement Patterns through Compression
      Phan Nhat Hai, Dino Ienco, Pascal Poncelet, Maguelonne Teisseire
      PAKDD: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Apr 2013, Gold Coast, Australia. PAKDD'2013: 17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.314-326, 2013.
    9. Improved Cluster Tracking for Visualization of Large Dynamic Graphs
      Chris Muelder, Arnaud Sallaberry, Kwan-Liu Ma
      EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2013, Toulouse, France. 13ième Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction des Connaissances, pp.21-32, 2013.

Les anciens

  • Hugo Alatrista-Salas. Actuellement, Post-Doc à l'Université Pontificia Universidad Católica, Peru
  • Phan Nhat Hai. Actuellement, Post-Doc à l'Université d'état de l'Oregon, USA
  • Benjamin Duthil. Actuellement, Post Doc à l'Université de La Rochelle.
  • Sarrah Ayouni. Actuellement, Maître de conférences à l'Université de Tunis, Tunisie.
  • Hassan Saneifar. Actuellement, Ingénieur Recherche et Développement dans la société Satin Technologies.
  • Julien Rabatel. Actuellement, Post Doc au LIRMM.
  • Yoann Pitarch. Actuellement, Maître de conférences à l'Université de Toulouse.
  • Lisa Di Jorio. Actuellement, Consultant en informatique
  • Paola Salle. Actuellement, Responsable du département recherche dans la société Expertise Radiologie, Montpellier
  • Haoyuan Li. Actuellement, Maître de conférences à l'Université François Rabelais Tours, France.
  • Chedy Raissi. Actuellement, Chercheur à l'Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), LORIA, Nancy, France.
  • Marc Plantevit. Actuellement, Maître de conférences à l'Université de Lyon 1.

Ressources

Mots-clés

Extraction et gestion de connaissances, fouille de données, motifs séquentiels, entrepôts de données, logique floue, ontologies, annotation automatique, bases de données

Dernière mise à jour le 29/03/2018