Présentation générale
L’intelligence artificielle et la science des données sont au cœur des activités du LIRMM depuis plusieurs décennies. L’importance à la fois scientifique et sociétale de ces thématiques est incontestable de nos jours.
Nos équipes de recherche contribuent aux aspects méthodologiques de l’IA symbolique et non-symbolique, avec un développement récent de travaux dans le domaine de l’apprentissage machine statistique. Elles visent le rapprochement entre nos activités de recherche bien établies en IA symbolique et celles plus récentes en IA numérique adoptées de plus en plus dans nos travaux. Elles ciblent aussi la mise en œuvre efficace et robuste de l’IA embarquée grâce aux paradigmes émergents de calcul, d’architectures et de technologies (calcul neuromorphique, mémoires résistives, …). Enfin, elles étudient de nombreuses applications de l’IA dans de nombreux domaines, tels que la robotique et la microélectronique. Nos équipes travaillent également sur la modélisation et le traitement de données, ainsi que l’ingénierie des connaissances en lien avec de nombreux domaines d’application, par exemple que l’environnement, l’agronomie, la santé. Les applications actuelles concernent un large éventail de domaines, tels que l’environnement, l’agronomie et la biologie (avec le CIRAD, l’INRAE et l’IRD), la santé (CHU, IDESP), la télédétection (Espace Dev, TETIS), les sciences humaines et sociales, la microélectronique et la robotique.
Nos Spécificités
- IA de confiance: l’explicabilité de systèmes d’IA de type boîte noire en général, l’argumentation et le dialogue humain/machine, la robustesse des architectures matérielles dédiées à l’IA ;
- Fondements mathématiques de l’IA: approches logiques et études algorithmiques et de complexité, réseaux neuronaux dynamiques prenant en compte la suppression des biais inductifs via les modèles dits « Transformers ».
- IA embarquée et IA frugale: l’efficacité énergétique à travers d’une part, la conception et la programmation d’architectures d’accélérateurs matériels faible consommation et d’architectures neuro-inspirées. Les architectures ainsi étudiées ciblent les systèmes embarqués, par exemple en contexte distribué de type edge computing. D’autre part, on s’intéresse aux méthodes d’IA applicable à la gestion parcimonieuse de lacs de données frugaux stockant des masses de données dans l’attente de leur exploitation.
Liste des équipes concernées par la thématique
ADVANSE, COCONUT, FADO, GraphiK, ICAR, MAB, MAREL, SMILE, TEXTE, ZENITH, ADAC, SmartIES, TEST, DEXTER, IDH
Action transverse spécifique
- HAIR (Humain, IA & Robotique). Il s’agit d’une action transverse, conduite conjointement par des équipes des départements d’Informatique et de Robotique L’objectif de cette action est d’étudier les aspects pluridisciplinaires de l’interaction homme-robot. Dirigée par un informaticien (M. Croitoru) et un roboticien ayant une formation en neurosciences (G. Gowrishankare) , l’action organise régulièrement des rencontres entre les membres du LIRMM, a obtenu un financement INS2I pour étudier la médiation artificielle par des robots (travail de Master de S. Victor) et organise chaque année un atelier international (HRI@Montpellier).
Collaborations et visibilité
- Partenariat local : IMAG (spécialiste de techniques d’IA numérique), ESPACE DEV (travaillant sur les ontologies et les contraintes), TETIS (spécialiste de données géo-spatiales)
- Projets: ANR (https://www.lirmm.fr/projets-anr/) et EU (https://www.lirmm.fr/projet-europeen/)
- Stages M2 à travers les équipes et les département autour de l’IA et la science des donn´ees, financ´ees ou soutenues par l’axe transverse IA-SD.
— Assistance de l’IA pour le contrˆole d’un snake-like robot discret – Benjamin Calm´e et Yassine Haddab (DEXTER, MIC), J´erˆome Az´e (ADVANSE, INFO)
— G´en´eration d’invariants de programmes par un grand mod`ele de langage – Simon Robillard (MAREL), Maximos Skandalis (TEXTE)
— Few-shot learning with Large Language Models for Natural Language Inference tasks for French – Maximos Skandalis (TEXTE, LIRMM), Richard Moot (TEXTE, LIRMM), Michael Sioutis (COCONUT, LIRMM)
— M´ethodes hybrides pour la reconnaissance d’inf´erences textuelles en pr´esence des marqueurs discursifs comme ”presque” et ”`a peine” – Pascal Poncelet (ADVANSE), Christian Retor´e (TEXTE)
— Only ChatGPT gets me” : emotion detection and ChatGPT – Madalina Croitoru (IDH) and Konstantin Todorov (ADVANSE)
— Analyse multimodale de dossiers et images m´edicaux par IA pour l’analyse automatique de l’´evolution de plaies chroniques – Marc Chaumont (ICAR), G´erard Subsol (ICAR) , Mathieu Lafourcade (TEXTE)
— Analyse multimodale de dossiers et images m´edicaux par IA pour l’analyse automatique de l’´evolution de plaies chroniques – Marc Chaumont (ICAR), G´erard Subsol (ICAR) , Mathieu Lafourcade (TEXTE)
— Impact of physical embodiment in artificial agents for human-robot cognitive interaction – Madalina Croitoru (BOREAL), Ganesh Gowrishankar (IDH)
— R´esolution d’anaphores et th´eorie de la d´emonstration – Richard Moot (TEXTE), Simon Robillard (MAREL)
— R´ealit´e Mixte appliqu´ee sur des donn´ees de biologie 3D temporelles – Emmanuel Faure (ICAR), Nancy Rodriguez (ADVANSE)
— Assistance de l’IA pour le contrˆole d’un snake-like robot discret – Benjamin Calm´e et Yassine Haddab (DEXTER), J´erˆome Az´e (ADVANSE)
— Pizza or sushi tonight ? A computational model for human / robot negotiation – Madalina Croitoru (BOREAL), Ganesh Gowrishankar (IDH)
— Am´elioration d’un prototype de suivi de poissons par Deep Learning `a partir de s´equences d’images st´er´eos obtenues par un robot sous-marin autonome – Cyril Barrelet, G´erard Subsol, Marc Chaumont (ICAR), Karen Godary-Dejean (EXPLORE)
Animations
Séminaire “Behind the Laughter: What It Really Takes to Understand Memes” le 4 Février 2025
Invité: Filip Ilievski, Vrjie University, Amsterdam
Thème: Détection et analyses de memes grâces aux méthodes neuro-symboliques »Séminaire « Factuality Challenges in the Era of Large Language Models: Can we Keep LLMs Safe and Factual? le 18 novembre 2024
Invité: Preslav Nakov, MBZUAI (Emirats Arabes Unis)
Thème: Combattre les fausses information par l’IA et le NLP contemporains, l’IA et la détection de fake news- Le Séminaire Creativity and AI: Master Class by Markus Eronen and interdisciplinary round table, le 27 septembre 2024 de 14h à 17h Auditorium, St. Charles 2, Epsylon Laboratory, 2033 Av. Bouisson Bertrand, 34090 Montpellier
Événement inter-laboratoires soutenu par la Métropole Montpellier
Invité : Markus Eronen (Univ. Groningen, Philosophie des sciences)
Format : Présentation, master class, table ronde (animée par Sarah Labelle – LERASS)
Laboratoires impliqués : LIRMM, LERASS, LHUMAN, Epsylon
Thème : IA générative & nature de la créativité, Crédits de création, définitions et mesure de la créativité en IA Le Séminaire d’Agata Gurzawska sur l’Ethique et l’IA, le jeudi 30 Novembre 2023 de 10h à 12h30 au LIRMM : le programme
Invitée : Agata Gurzawska (Trilateral Research Ireland)
Thème : Intégration de l’éthique et des droits de l’homme dans l’IA; Approches systémiques pour une IA responsable- Le Séminaire Hybrid AI: Applications and Challenges qui aura lieu le mercredi 13 septembre 2023 de 9h30 à 14h au LIRMM : lire le programme
Invités : Achim Rettinger (Univ. Trier, Allemagne), IA hybride & graphes de connaissances (Rettinger José Manuel Goméz Pérez (Expert.AI, Espagne), Détection de la tromperie & IA (Pérez) Table ronde animée par K. Todorov Discussions vers un projet Horizon / ANR PRCI franco-allemand
- Workshop international dans le cadre de l’action transverse HAIR : “AI for improving machine interactions with humans and the environment”, 27 – 28 octobre 2021, Montpellier https://sites.google.com/view/hrimontpellier/hom